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#105 - Growing Rows.com: how is it to compete against Excel? - with Henrique from Rows
172 Plays8 months ago
For this episode, we once again invited Rows - the rising start in the world of Spreadsheets. This time, Adriano speaks with Rows’ Head of Growth, Henrique Cruz. Henrique has been part of the Rows Team for 6 years now, and from the start he has seen - and heavily influenced - the steady growth of Rows’ user base.
Henrique tells us how Rows managed to grow more than 10x in the past few years, and he shares his thoughts on the current No-Code landscape and how Rows fits in there.
Links:
Rows website: https://rows.com/
Henrique's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/henriquemcruz/
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Transcript
Herausforderungen bei SaaS-Anmeldungen
00:00:00
Speaker
A lot of us are building SaaS tools and if we're lucky, maybe 8 or 9% of people who land on the website sign up. This means that you spend all of that money, your money or VC money building something and most people will never see it because they never even touch the product.
Einführung und Gastgebervorstellung
00:00:23
Speaker
Welcome to the Visual Makers Podcast. This is my very first episode in English. My name is Adriano. And today I am speaking with Henrik from Rose. Some of you probably already know rose.com.
Henriks Hintergrund und Rose.com
00:00:37
Speaker
It's this beautiful and very easy to use spreadsheet tool. And Lilith spoke with Torben, one of the co-founders, in June 2022.
00:00:47
Speaker
Wenn ihr das nicht gehört habt, kann ich es euch wirklich empfehlen. Es wird eine sehr andere Perspektive sein und auch zeitweise. Vieles ist schon passiert bei Rose. Ich kann es euch wirklich empfehlen, das Video zu hören. Heute rede ich mit Henrik. Er ist Head of Growth bei rose.com. Ich bin sehr glücklich, dass er heute hier ist. Willkommen, Henrik. Willkommen, Henrik. Ich bin sehr glücklich, dass du hier bist. Wie geht es dir?
00:01:14
Speaker
I'm doing great. Thank you, Adrian, for inviting me. Really excited to talk today. Yeah, so am I. It's my first episode in English. This podcast is usually in German. But it would be a pity not to talk to you and other people in English just because we have it usually in German. So I'm really glad that it worked out. Yeah. Well, my two and a half years in Berlin weren't enough to
00:01:37
Speaker
Ich werde Deutsch studieren, also denke ich, dass ich das in Englisch machen muss. Keine Sorge. Habt ihr irgendwelche liebsten deutschen Wörter aus dem Zeitpunkt?
00:01:47
Speaker
Kastoffelsalat. Das ist das, was es heißt. Okay, cool. Vielleicht kannst du dich kurz an die Zuschauer kennenlernen. Wer bist du? Und bevor wir über Rose reden, was du dort tust, kannst du dir vielleicht auch eine kurze Hintergrund-Intro geben, was du in deinem Leben gemacht hast und so weiter.
Ziele von Rose und Teamverteilung
00:02:08
Speaker
Mein Name ist Ehek, ich lebe der Growth Team bei Rose. Growth für uns ist wirklich, geh auf den Markt,
00:02:15
Speaker
Brand marketing data as well. And then everything that touches the product on like activation and sharing basically. So it's a team of some developers, designers, data, product marketing etc. And now we've been building this for, we've been there for six years almost, started as the first product manager before we had any users and really any product. And over the past six years, basically we're building a modern spreadsheet. So we say the best way to import, transform and share data on a spreadsheet. That's what we're doing.
00:02:46
Speaker
Great. Have you had any other product or growth experiences before going to Rose? Before Rose, I worked at another couple of their startups, I think most notable. I was one of the first employees at Talkdesk. Talkdesk.com is now a big SaaS product in the contact center space. It was a small team between Lisbon and San Francisco. I was kind of the first PM on Portugal, so that was a lot of fun. And before, I did consulting for a while, so I worked at
00:03:15
Speaker
Kaisern, also Continuous Improvement Consulting on factories, shop floor. It was fun because it allowed me to work in Portugal, in China, in Russia, in the US, so in a bunch of different places. And then I moved more into tech. So you lived in Lisbon to work for TalkDesk, but you're right now, you lived then in Berlin, as you already told me, but now you're back in Porto, right?
00:03:37
Speaker
Genau, zurück nach Hause. Cool. Ich habe schon gehört zu dem Episode, das Lilith in 2022 mit Tom einmal mitgeteilt hat. Dort spricht er auch darüber, wie Rose heute ist und wie sie
00:03:56
Speaker
Er und der anderen Co-Founder haben ihn gefunden. Dein zweiter Co-Founder, das sind zwei Co-Founder, oder? Ja. Und er ist portugiesisch, ist das korrekt? Genau, das ist eine portugiesische Beziehung. Wie viele Leute sind in Portugal, die mit Rose arbeiten? Ich denke, wir sind rund 35. Und ich will sagen, dass 30 Leute in Portugal sind.
00:04:19
Speaker
In verschiedenen Bereichen von Portugal, aber nicht alle in Porto. Und dann haben wir ein paar Leute, die aus Brasilien, Indien, Berlin
Rose als moderne Tabellenkalkulation
00:04:27
Speaker
arbeiten. Also ein paar verschiedene Orte. Alle relativ, wirklich. Oh, toll. Also es ist wirklich eine komplett remote Firma, aber du hast eine HQ in Porto? Ja, genau. Wir sind im Zentrum der Gravität hier in Portugal. Toll. Das ist ein guter Ort. Ich weiß, denn ich bin in Lisbon. Genau, ja.
00:04:46
Speaker
Wunderbar. Also vielleicht für jemanden, der neu in No-Code ist und vielleicht noch nicht von Rose gehört hat, der noch nicht in der ersten Episode gehört hat, können Sie uns Rose ein bisschen weiter erklären? Du hast gesagt, es geht um Spreadsheets in einer schöneren, moderneren und schöneren Art. Ja, können Sie da noch mehr überlegen? So, Rose, und das ist rose.com, ist wirklich eine moderne Spreadsheet. Und wir haben bemerkt, dass am Ende des Tages
00:05:15
Speaker
Die Daten von Stripe, Google Analytics oder LinkedIn-Profilen, oder was auch immer. Aber Spreadsheets wurden nicht wirklich für diese neue Zeit gebaut. Google Sheets, das ist das modernste Spreadsheet, das die meisten von uns benutzen, ist von 2006. Und also haben wir gemerkt, dass viele Dinge seit 2006 verändert sind.
00:05:35
Speaker
particularly the way that we use data and this idea that we would have to connect all of the SAS tools to get work done. And then the sharing component, right, if you think of 06 was when the iPhone launched, when a lot of our
00:05:47
Speaker
Die Arbeit wurde mobile first, oder zumindest mobile-independent. Unser Ziel ist, wie wir für die Jahrzehnte einen Spreadsheet bauen. Es ist ein modernes Spreadsheet, also kannst du index, match und so weiter benutzen. Aber es hat drei innovative Komponenten. Einer davon ist, dass es einen Set von Verbindungen zu all diesen Verbindungen hat. So kannst du ohne Kode verbinden, zu Stripe, Google Analytics, Facebook Ads usw., um all diese Daten zu bekommen.
Vergleich mit traditionellen Tools
00:06:14
Speaker
Now there's a big AI layer, this is one of the big changes since you guys talked with Torben in 2022, that you can basically talk with your data set, like ask questions, what are the campaigns that are performing the most, what are the best sales people, so there's a big AI layer. And then the sharing component, you can turn any spreadsheet into a dashboard in one click.
00:06:32
Speaker
Das ist mobile-freundlich, das man auf dem Goal benutzen kann. Oder man kann sich die Partikel stretchen und in andere Plattformen verbinden. Einer unserer populärsten Use-Cases sind die Leute, die Database von Notion in Routen verbinden, die Nummern aufsteigen, Scharten machen, und dann sie wieder in Notion verbinden. Man nimmt einen Schacht, verbindet ihn, er verbindet sich automatisch, und dann baut man einen Arbeitslauf. Und das ist es. Wir haben jetzt etwa 800.000 Zuschauer, nach einem großen Explosion im letzten Jahr.
00:07:01
Speaker
Und das bauen wir für die nächsten 50 Jahre. Das ist so cool. Du hast gerade gesagt, dass es die Explosion von Kunden gibt. Ich will das ein bisschen später erklären, denn ich denke, dass es auch etwas zu tun hat mit dem, wie dein Website jetzt aussieht. Aber das werden wir später sehen. Ich fand es wirklich interessant, weil ich vorhin mit Stefan gesprochen habe. Er ist der Founder von Arrange, der deutschen, kolumbischen Start-up.
00:07:26
Speaker
das auf Excel eine Lagerung kreiert. Wir versuchen also auch, das Problem zu bekämpfen, dass Excel sehr wundervoll ist und was es tun kann, aber es ist eklig und kompliziert, und viele Male wollen man nur einen Fragment von dem, der nicht mit dem oder anderen Daten arbeiten sollte. Ich denke, es ist cool, zu sehen, dass da viel passiert ist. Okay, klar, das war eine Zeitung für diese Spreadsheets, und sie werden immer noch verwendet, und sie haben Wachstum.
00:07:54
Speaker
Aber es gibt einen Weg, sie anders zu machen, und sogar besser. Ich bin ein großer Rose-Fan. Wir hatten schon eine Gesamtstudie mit Make, in der wir darüber gesprochen haben, wie wir Visual Makers Rose benutzen. Ich habe es damals sehr viel vorgelegt, als Lilith es benutzt hat. Ich dachte, warum bauen wir nicht mehr davon? Du
Rose als No-Code-Tool
00:08:14
Speaker
bist einer unserer Champions, also bin ich sehr stolz auf dich. Ja, ich liebe es wirklich.
00:08:22
Speaker
So, ja, die Dinge, die schon seit Tom hier waren, die du gesagt hast, besonders in der AI-Sektion, da ist viel, was passiert ist. Ich will in einer Sekunde darüber reden, aber ich habe eine Sache hier, die Tom gesagt hat, als er mit Lilith gesprochen hat, ist, dass Rosas Spreadsheets als Web-App sind. Ist das etwas, mit dem du mitkommen würdest, oder ist das zu simplistisch, oder hat es bereits ausgeliefert? Ist es mehr als das?
00:08:51
Speaker
Es hat definitiv aus dieser Sache geschwitzt. Wenn wir nach 2021 und 2022 schauen, dachten wir, dass Rows gut in den No-Code-Bereich gesetzt werden würden. Das bedeutet, dass die Leute die Möglichkeit haben, eine breite Frontend zu bauen, in der sie diese Daten-Sourcen haben und so weiter. Sie würden sie meist als Web-App benutzen. Aber es gab ein paar Kunden, die das nicht in der primären Nutzung von Rows genutzt haben. In der primären Nutzung von Rows sind es wirklich Leute,
00:09:19
Speaker
Data analysis, reporting, sharing tables, sharing lists and not as much as a full-fledged no-code tool. What we see that's really interesting is that people are using parts of ROSE in their no-code stack. So connecting Make and ROSE to do some sentiment analysis or connecting the API of ROSE into a website to build a front-end calculator.
Einführung von RoseX
00:09:41
Speaker
So they use it as part of the process where having a tabular format, having formulas adds a lot of value.
00:09:49
Speaker
Cool. Ich kann mich auch daran erinnern, dass Tom ein paar Informationen über die frühen Kunden gesegnet hat, die sich nur um die Nutzungsfeatures interessiert haben. Ist das heute noch der Fall? Wie hat sich das verändert?
00:10:06
Speaker
Ich denke, das hat sich auch viel verändert. Einer unserer ersten Interaktionen, das war im Jahr 19, 20, 21, war, dass wir viele Integration mit Datenforschungen für Salesarbeit haben, wie LinkedIn-Profile, E-Mail-Adressen, mit LinkedIn-Profilen, und was wir gesehen haben, war, dass es viele Engagement gab, und es waren Tausende von Leuten, die das nutzten.
00:10:27
Speaker
But those people primarily were interested in the data piece and not really in the spreadsheet interface. And so it was more a datagraph in that sense where they wanted access to the data, but then maybe they want to move their work to their CRM or continue it in another tool. And that didn't really fit very well the use case of Look.
00:10:46
Speaker
Das wird die Spreadsheet sein. Du kannst auch mehrere Jobs in der Spreadsheet machen. Und jetzt sehen wir, dass es wirklich erstaunlich ist, dass einige Leute, die das noch benutzen, für Leads Lists, um Leads zu klettern, wo sie bereits einen Spreadsheet für das benutzen. Aber mehr und mehr Leute benutzen uns für Beratungsjob. Beratungsjob kann sein, dass du eine Marketingagentur bist, die Daten aus Facebook-Ads, LinkedIn-Ads, Google-Ads zu beraten. Aber es kann auch Sales Reporting sein. Wir haben eine sehr populäre Integration mit HubSpot und Salesforce, wo du
00:11:15
Speaker
Wenn man das in den letzten drei Monaten mit einem Wert über X anzieht, wird das automatisch aufgefresst und man hat einen Sells-Dashboard, den man auf der eigenen Seite bauen kann. Es ist also über ein paar Jahre her, dass wir diese Verwendung haben.
00:11:33
Speaker
Ja, ich kenne diese Ausgaben, denn das ist so, wie ich es auch bei Visual Makers angetauscht habe, um z.B. die fundamentalen Kursen und alles, all diese KPIs zu reportieren. Ich dachte mir, man, wir haben sie überall verbreitet. Ich will einen schönen, zentralen Weg, um ein Dashboard zu bauen, und ich habe mit dem gespielt, und dann bin ich enttäuscht. Das ist definitiv ein wirklich cooles Ausgabe.
00:11:58
Speaker
A few unlocks were also we developed a Zapier integration, a Make.com integration, a Power BI connector, a Looker Data Studio connector. And so you can also use ROSE as part of your workflow that maybe the data comes inbound through Make and it ends up in ROSE. Or you do some analysis in ROSE and then you connect it to Looker Studio or to Power BI or embed it in a website, something else.
00:12:23
Speaker
Mit all diesen Features, insbesondere mit den Konnektoren zu vielen anderen Tools, ist es aber immer noch eine Spreadsheet. Würdest du dich in dem Bereich der No-Code-Tools anschauen? Würdest du sagen, wir sind eine No-Code-Tools oder sind wir mehr eine Spreadsheet mit modernen Features?
00:12:46
Speaker
Ich denke, wir sind wirklich stark für No-Code-Opps. Es gibt jemanden in der Firma, der ein paar Prozesse automatisieren will, die unvergesslich in einem Spreadsheet enden. Irgendwie sind wir definitiv der beste Spreadsheet, um den Job zu machen. Das ist eine Art, in der man darüber denkt. Wenn du es als Sparta benutzen willst, sage ich, ich bin ein Freelancer, ich will eine Website bauen und ich will, dass Rolls zu meinem Hintergrund sind.
00:13:09
Speaker
Wir sind wahrscheinlich nicht das ideale Tool für das, aber wenn es um Analyse und Beratung geht, lassen wir euch einen konkreten Use-Case geben. Wir haben eine große E-Commerce-Webseite, die Rollen und Kombinationen für MAKE für Kundenbefragte nutzt. Was sie eigentlich tun, ist, dass jedes Mal, wenn ein neues Ticket kommt, durch MAKE, es in Rollen landet.
00:13:29
Speaker
Dann erinnert es uns auf eine Kolumne aus unserer OpenAI-Integration, die eine Taxi-Klassifikation macht. Sie haben also 20 Tags, die sie von dem Ticket klassifizieren wollen. Sie machen Tier-1-Tags und Tier-2-Tags. Dann gibt es ein Report-Layer oben, das zeigt, wie viele Tags wir auf Type-A, Type-B, Type-C bekommen. Das wird dann ihr zentrales Report-Viel für das Kunden-Support-Team.
00:13:54
Speaker
Es ist ein bisschen ein Mix. Es ist kein Code, aber es ist in einer Organisation, die es für das Team nutzt. Ich denke auch nicht, dass es nötig ist, es beendet, weil es beide sind. Es kann beide machen und das ist, wie du gesagt hast, wie viele Leute es benutzen, wie wir es benutzen. Wir bauen aktuell einen neuen Fluss von Lead-Qualifikation. Genau das.
00:14:21
Speaker
Für die Formen, wenn Leute etwas schreiben, geht es in Routen und dann mit Hubslot und all diesen Verbindungen. Das ist auch möglich mit Excel, aber nicht so schön. Und wahrscheinlich ist es wahrscheinlich noch komplizierter in solchen Späten.
00:14:36
Speaker
Was ist mit der aktuellen Feature, wenn jemand von Torben, Rose oder vielleicht auch du in der LinkedIn-Reilung ist? Ich liebe diese kurzen Videos, die zeigen, wie einfach es ist zu benutzen. Es heißt Rose X.
00:14:53
Speaker
und es spielt ein bisschen mit dem Sales-Futur, aber es ist so viel mehr als das. Kannst du uns ein bisschen über Rows X erzählen? Ja, natürlich. Rows X ist unser erstes Sub-Produkt von Rows, also ist es eine Chrome-Extension für dich, automatisch Schrauben, Tafeln und Liste von Daten aus der Web in einen Spreadsheet zu importieren. Es ist wieder die selbe Ethos. Wir sehen, dass man oft, wenn man Daten aus der Web in einen Spreadsheet will, eine Liste von Liken von LinkedIn,
00:15:20
Speaker
Es könnte Search Results für YouTube sein, weil man Keyword-Analysen macht. Es könnte Liste von Startups in Y-Kombinator oder Product Hunt sein. Aber die Alternativen sind Manual Work oder einen Intern zu bekommen. Oder ein krasse anderes Produkt, das nicht sehr gut funktioniert. Und das kam in ein Hackathon. Von Zeit zu Zeit machen wir diese Hackathons, in denen die Ingenieur-Team einfach alles bauen kann, was sie wollen, in fünf Tagen oder so.
00:15:46
Speaker
Und ein Entwickler und ein Designer setzten sich zusammen und wollten eine Extension bauen. Dann partierten wir das für eine Weile und in einem zweiten Hackathon dieses Jahr, im Januar, kamen sie zurück zu dieser Idee und haben es redidiert und geschippt. Und wir hatten eine Extension, die wir in der Vergangenheit machen wollten. Aber es hat ihre innere Motivation und Wille genommen, es zu machen.
00:16:09
Speaker
Und das ist es. Und es geht ziemlich gut. Wir haben ein paar Tausend Leute, die die Extension nutzen. Und ich denke, was wirklich interessant ist, ist, dass, wie bei den zahlreichen Produkten, also der Spreadsheet, in diesem Produkt, in einem Klick, ob es Werte gibt oder nicht, ob es Werte gibt oder nicht. Du bist im Homepage, du bist auf einer Webseite, es gibt eine Liste von Daten, die du wollen. Du klickst auf die Extension. Es funktioniert für dich und es ist wundervoll, oder wir haben die Daten nicht gekriegt und es funktioniert nicht für dich.
00:16:37
Speaker
Ich denke, es ist die Epitome von Zeit und Wert. Es funktioniert weder in einem Sekunde noch nicht.
Nutzung und Vorteile von RoseX
00:16:42
Speaker
Und wenn es nicht funktioniert, ist es nichts, was man tun kann. Ich denke, dass es in diesem Sinne ein bisschen die Grenzen der UX macht. Es ist ein Schraper, aber einfacher. Ich denke, Chrome-Extensionen oder Browser-Extensionen haben diese tolle Notion, dass man einfach klickt und nichts mehr öffnen muss.
00:17:10
Speaker
Die Funktionalität ist ziemlich klein, aber es ist immer noch eine tolle Sache, dass du einfach klickst und dann siehst du, ok, das funktioniert. Aber diese Verbindung mit der Möglichkeit, dann plötzlich Tausende Rollen von Daten in einen bereits existenten Spreadsheet zu drücken, ist so cool.
00:17:38
Speaker
Ich denke, die Unterschiede mit anderen Skrapern ist, dass wir nicht in das Skraping-Business gehen wollen.
00:17:47
Speaker
Es ist schwer, in der Tourist-Leihe etwas schade zu sein, wie wenn man das Kat-und-Mouse-Game mit der Sourcen-Webseite spielt. Es hat nie super gut funktioniert. Man muss manuell die CSS-Elemente wählen. Also dachten wir uns, was wir wirklich gut machen können. Was wir wirklich gut machen können, sind HTML-Table, die auf Webseiten sind.
00:18:05
Speaker
Du hast die Daten, die du bereits siehst. Wir können diese in einen Spreadsheet bewegen. Und dann können wir AdOp-Development machen für ein paar Liste-Resultate, die Sinn machen. YouTube-Resultate machen Sinn. LinkedIn-Profile machen Sinn. Wir werden also nicht sagen, klick diesen Knopf, und wir werden 20 Pages oder was auch immer schrauben. Das ist das, was wir auf der Seite haben. Und wir helfen dir, das in einen Spreadsheet zu überschreiten, schneller. Aus dem Spiel gibt es Millionen Webseiten, die regelmäßig HTML-Tabletten benutzen.
00:18:35
Speaker
Und dann prioritieren wir ein paar Jobs, die Sinn für die Liste-Resultate machen.
00:18:41
Speaker
Ja, ich denke, das ist so witzig, weil es auch wichtig ist, dass du gesagt hast, dass es nicht nur ein Skraper ist, weil Skrapers meistens größer sind. Wie du gesagt hast, sind sie verwendet, um durch mehrere Pages zu gehen. Und sie haben diese schade Natur. Und sie sind meistens nicht verwendet von jemandem, der, ich weiß nicht, eine Sales-Repräsentative ist, der mit Rows arbeitet. Es wird ein solcher Developer sein. Aber in dieser Weise gibt es immer noch eine Funktionalität,
00:19:09
Speaker
Oder die tolle Sache, die ein Scraper für dich macht, ist, dass es sehr einfach viele Daten gibt, die von dir aus strukturiert sind. Aber in einer Art, die so gut geht, auch ohne Kode, das ist nicht technisch. Du klickst auf die rechte Seite, boom, es ist da, toll. Und wenn es nicht ist, dann hat es wahrscheinlich nicht ganz die Liste, oder? Okay, was ist das Schlimmste? Was interessant ist, wir sehen,
00:19:34
Speaker
Some customers are upgrading some of our paid plans for us to add support to specific websites to RoseX because it's part of their process getting data from the web and it's really painful and you can do a better job and help them. So we do that.
00:19:47
Speaker
Auch wenn du noch keine Rose-Kustomer bist, wenn du auf die Opening-Rose klickst, wird es immer noch funktionieren, weil wir diesen Login-Less-Mode haben. Vielleicht werden wir es später darüber sprechen. Es ist also eine andere Art, dich wirklich schnell zu verwenden. Und wenn du auf der Spreadsheet bist, werden wir natürlich noch mehr tun, damit wir deine Aufmerksamkeit bekommen. Das ist so cool. Und auch die Art, wie es ...
00:20:10
Speaker
Wir haben uns aus dem Hackathon gegründet. Wir dachten, das wäre eine tolle Sache. Wir dachten, wenn es funktioniert, dann funktioniert es. Es ist nicht so, als würden zehn Entwickler sechs Monate arbeiten auf etwas, das vielleicht nicht im Produktmarkt passt. Wir dachten, es funktioniert, cool, wir schippen es. Das ist großartig. Was sind die meisten oder besten Use Cases für Rose X? Hast du ein paar Nummern oder Infos dazu?
00:20:36
Speaker
Die populärsten sind definitiv LinkedIn-Search-Resultate. Das ist eine Liste von Leuten für Sales oder HR. Das ist wahrscheinlich Nummer 1. Es ist auch sehr populär auf Wikipedia, weil die Leute viel Zeit von Wikipedia brauchen.
00:20:53
Speaker
YouTube-Search-Resultate sind auch sehr populär, besonders für Marketer, die Keyword-Analysen auf YouTube machen. Wir denken sehr oft über Keyword-Analysen auf Search, aber es gibt eine ganze Welt von Videos und YouTube-Videos. TikTok und YouTube sind auch sehr populär.
00:21:09
Speaker
Und dann eine meiner Lieblingsfavoriten, aber es ist ein bisschen eine persönliche Sache, sind Websites wie Our World in Data, wo man diese öffentlichen Datasets auf alles hat. Und die Extension ist einfach so, dass man die Tafel in die Sprechung hängt. Das ist eine meiner persönlichen Lieblingsfavoriten. Aber ein paar Wochen vor, haben wir etwas gemacht. Wir haben etwas gemacht wie, für 30 Tage in einer Reihe, haben wir 30 Websites geredet, um RosaX zu benutzen und LinkedIn und Twitter zu linkieren. Und ich denke, nur um die Bremse der verschiedenen Dinge zu zeigen, die man für nutzen kann.
00:21:38
Speaker
Das ist ein echt cooles Marketing-Gig. Es ist so einfach, aber es ist genius, weil es genau das ist. Jeden Tag siehst du etwas anderes und es funktioniert.
00:21:48
Speaker
Eine Sache, die in Portugal aufgewachsen ist, war ein Apartment-Job, ein Apartment-Website. In Portugal gab es 50.000 Impressionen, ein kleines Video, das Apartment-Listungen aufgerufen hat. Dann haben wir Zillow, Redfin und ein paar andere Real-Esteam-Website für verschiedene Länder in der Welt gebaut. Das hat wirklich seine eigene Leben gemacht.
00:22:15
Speaker
Es ist verrückt, weil ich über das YouTube-Example gedacht habe, wenn man diese Daten für die Liste braucht, um zum Beispiel die Keyword-Analysis zu machen, dann muss man meistens, wie du gesagt hast, jemanden durchschneiden und kopiieren, was dumm ist, denn es gibt Tools für das, aber diese kosten viel Geld. Also gehst du in ein paar von diesen SEO-Tools für YouTube, bekommst die Liste, und dann, ich weiß nicht, wie viel du pro Monat bezahlen kannst,
00:22:42
Speaker
Just to get something that Rose will basically say, okay, right click, there it is. And now in Rose itself, you can just do the rest of the analysis. And
AI-Integration in Rose
00:22:52
Speaker
for the example of Idealisa and other real estate sites is similar, because recently I've seen that they launched a platform here that helps you find also like a flat or a house through the different, like it gets all the different platforms into one.
00:23:11
Speaker
Aber natürlich kostet es auch Geld. Und in diesem Fall könnte man zumindest zuerst versuchen, EDL-Lisa mit ROSAX zu schrauben, um den Job zu machen, anstatt verschiedene Tools oder Plattformen zu bekommen. Natürlich haben alle diese anderen Tools ihre eigenen Werte, und sie haben andere Features.
00:23:31
Speaker
Die Leute mögen den Geschwindigkeit, die Daten auf ihrer Seite zu haben. Und wenn sie eine Liste sehen, wollen sie es schnell in einen Spreadsheet holen. Vielleicht machen sie etwas anderes in einem anderen Ort, aber sie holen das hin und sortieren und filtern, was sie zu ihren Freunden und Familien wollen. Das ist so cool. So, RoseX ist eine der neuen Features, die ihr geübt habt, die die Leute wahrscheinlich lieben und mit ihr bleiben.
00:23:59
Speaker
Was sind die anderen Features, die du sagen würdest?
00:24:10
Speaker
Der größte Aha-Moment ist, die Daten aus einer Live-Integration zu holen. Man will mit Notion verbinden, man verbindet die Integration, man importiert die ersten Daten, man sieht es dort. Wenn man Daten aus Google Analytics holen will, klickt man, pickt die Metriken und man sieht es dort. Das ist bisher der Zeitpunkt, in dem man wirklich den Wert für das erste Mal erlebt.
00:24:34
Speaker
Und unsere Aufgabe ist es, diese Erfahrung einfacher zu machen, damit mehr Leute dazu kommen können. Der zweite Teil geht jetzt um den AI-Analyst, denn es ist sehr speziell, wenn du eine Frage über deine Daten beantwortest, oder es eine Tafel mit der Antwort suggestet. Der große Versuch für uns, und wir werden in drei bis vier Wochen eine große Verbesserung der Analysten schicken, ist,
00:24:58
Speaker
write the questions at the AI and be able to answer, or if it doesn't answer, then to suggest related questions that you might ask. Because what we see, which is really interesting, is we have thousands of people trying the analyst for the first time, but it's also the picture with the most churn.
00:25:13
Speaker
Und der Schuss passiert, weil du die Frage gefragt hast, dass sie nicht zurückkommt. Und wenn wir schauen, warum sie nicht zurückkommt, ist es sehr oft, weil du etwas über das, was du gefragt hast, nicht beantworten kannst. Aber nicht genau das, was du gefragt hast. Okay, okay. Wir arbeiten also auf zwei Features aus, die die Fragen suggestiert werden. Wenn du das erste Mal typst, wird es dir ein paar Fragen zeigen, die wir wissen, wir können antworten.
00:25:37
Speaker
Wenn du etwas fragst, das nicht funktionieren kann, das Modell funktioniert nicht, dann gibt es Fragen, die ähnlich sind wie die, die du gefragt hast. Also wirklich versuchen, diese erste Erfahrung zu bekommen. Denn wenn du verstehst, wie du die Fragen der Analysten formulieren kannst, dann ist es wirklich speziell. Das sind zwei sehr große Fragen. Das ist cool. Für die, die nicht mit Rose oder den Analysten beruflich sind, ist es ein Weg, zum Beispiel eine Tafel zu nehmen,
00:26:06
Speaker
Dann kann man die AI-Analystin fragen, um etwas mit ihr zu tun, um einige der wichtigsten, ich weiß nicht, Nummern zu bekommen oder sie zu sammeln.
00:26:15
Speaker
Ja, ich denke, das Grundexample ist, dass du ein CSP von Sales by Day by Store uploadst und dann die AI-Analysten ein paar Viva-Tables von Sales by Day, Sales by Store und so weiter suggestieren. Aber du kannst auch bestimmte Fragen stellen. Was sind die drei Produkte, die am meisten im Mai verkauft wurden? Oder was ist die Korrelation zwischen den Sales von einem Store und den Produkten, die sie verkaufen? So Dinge wie diese.
00:26:40
Speaker
Wenn man es richtig bekommt, dann braucht es eine große Hilfe, um die Daten viel schneller zu analysieren. Das ist das, was wir sehen. Definitiv, ja. Es ist so geniusch. Auch der Weg, mit Pivot-Tabels zu arbeiten, ist in meiner Erfahrung viel einfacher als mit Excel. Ja, du kannst es einfach sagen, was du von dem Pivot-Tabels willst. Das ist einer der großen Nutzungsfälle. Ja, das ist wirklich cool für das. Und die AI-Analyst ist ein Feature, das ihr alle immer within habt.
00:27:08
Speaker
launched at some point, but then you also have this OpenAI integration, right? But that's used more as a formula, right? Because again, for the ones who don't know ROS, the way you can interact and communicate with the external apps is as you would do with Excel in a cell, just go and type in a formula, which I think is really cool. And that's also the way you then interact with OpenAI. You have different formulas for every integration, right?
00:27:38
Speaker
Ja, was wir gesehen haben, ist, dass die Leute zwei Arbeiten machen wollen. Sie haben ein Dataset und wollen es analysieren. Das bedeutet, dass die Tafeln auf dem Dataset das sind, und dann wollen sie Fragen stellen. Aber oft sind es Arbeiten, in denen man Informationen aus dem Dataset erstattet. Du willst z.B. Sentiment-Analysen auf Social Media Commons runnen.
00:28:01
Speaker
Or you get lists of Amazon product reviews and you want to summarize them. For those you want to do things at the column level and so we built this OpenAI integration that you don't need an API here to do anything. We created several functions or actions that you can use at these column levels. We can say summarize column C in one line or run sentiment analysis on this.
00:28:22
Speaker
Das wird natürlich auch durch die Analyse weiterentwickelt, um diese Möglichkeiten zu haben. Das ist etwas, mit dem wir arbeiten werden. Sieh mal, dass du den Analysten
Herausforderungen im Wettbewerb
00:28:30
Speaker
nennst, und einer der Dinge, die du tun kannst, ist, eine AI-Aktion zu automatisieren, und du kannst sagen, ich will Sentiment-Analysen auf der Karte C runnen, oder ich will aus der Karte B den Modell des Produktes erstellen, und dann wird er das für dich auch tun, und du wirst die Karte kreieren, usw. Wir sehen, dass es eine Konversion der Arbeit ist, die du in der Spreadsheet machen willst.
00:28:50
Speaker
Das ist so cool. Du hast also zwei AI-Assistenz in einem Spreadsheet. Genau. Das ist eine Arbeitstätigkeit, um dir zu helfen, deinen Job zu machen. Das ist ein bisschen seltsam. Ich erinnere mich auch, als wir mit Tom gesprochen haben, war das so, warum würdest du vorwärts versuchen, einen neuen Spreadsheet zu bauen, wenn es zwei Giants gibt, die schon alles in diesem Raum übernehmen.
00:29:19
Speaker
Und auf der einen Seite ist es sehr klar, was du zu Beginn gesagt hast, weil es Zeit ist, es einfacher, schöner, moderner zu machen und einfach ein besseres Produkt aus dem zu machen, das die Leute nicht benutzen, weil sie denken, okay, das ist das, was alle benutzen, also was auch immer, ich gehe mit dem. Aber mehr weil, man, das ist großartig, ich will mit dem arbeiten. Aber ja, wie ist es, ein Produkt zu bauen, das gegen etwas so groß wie Axel oder Google Sheets ist?
00:29:49
Speaker
Es ist eine Überlegung. Man muss glauben, dass man etwas besseres bauen kann und dass man Leute von diesen Produkten in ihr Produkt bewegen kann. Das ist, glaube ich, ein großer Teil davon. Und Resilienz. Wir haben das seit vielen Jahren gemacht. Die Geschichte, die wir erzählen, ist, es hat uns fünf Jahre gedauert, um 50.000 Zuschauer zu bekommen. Es hat uns fünf Tage gedauert, um 100.000 zu bekommen. Es hat uns fünf Monate gedauert, um 600.000 zu bekommen. Etwas wie das. Und es dauert auch Zeit und Resilienz.
00:30:14
Speaker
Was wir denken, ist wirklich, warum jetzt? Warum macht es jetzt Sinn, so etwas zu bauen? Und ich denke, die Konversion dieser Ideen von Sachstuhls, die zu Ihren Spreadsheets verbunden werden,
00:30:28
Speaker
A lot of the times you build something that you want to share and every spreadsheet that exists doesn't have a great point of view on how you share a spreadsheet, how does it work on mobile, how do the charts interact, etc. And now the third one is really this AI layer that is going to affect every job. And so if there was a time to reinvent the spreadsheets, I think 2024 is the best time in the last 40 years. I think the jury is still out if we will make it or not make it.
Wachstumsstrategien und Benutzerbindung
00:30:56
Speaker
Aber ich denke, wir haben eine hohe Gewissheit, dass etwas in diesem Raum passieren wird. Und wir sind wirklich gut in der Position, das Problem zu lösen. Okay, ich bin sehr gespannt, das Spiel in der Zukunft zu sehen. Ich bin Team Rose, also hoffen wir.
00:31:14
Speaker
Vielen Dank. Wir haben in einem Jahr oder zwei ein Update darauf, dass unser User-Nummer 50 Millionen hat letztendlich gesagt. Ja, dieses Wochenende haben wir die Analyste 200.000 Fragen beantwortet. Das ist ein Spaßes Milestone. Mal sehen, wie schnell wir die 1 Million Fragen beantworten. Das ist genau das, was du vor allem machst, als Head of Growth.
00:31:43
Speaker
und wir haben es zu Beginn genannt. Du hast es ein oder zwei Mal erwähnt. Rose hatte verschiedene milestones, in denen sie explodieren. Sie hat gesagt, es hat fünf Jahre gedauert, um 50.000 zu bekommen. Dann hast du 200.000 und jetzt hast du 800.000, richtig? Ja. Ich denke, ein großer Teil davon ist, weil es keine Frontpage gibt,
00:32:15
Speaker
Wir nennen es Instant Roles und die Idee ist, wenn du auf dem Desktop bist, gehst du zu rows.com, du hast keine Homepage, du lernst direkt in das Produkt. Und die Grund, warum wir das gebaut haben, ist, dass es, wenn du auf dem Desktop bist,
00:32:33
Speaker
und vielleicht auch viele andere Produkte. Die Basis-Experienzen der Spreadsheet verstehen die Menschen bereits. Sie wissen, was die Spreadsheet ist, sie wissen, was die Formeln sind, sie wissen, dass man sie filtert und sortiert.
00:32:44
Speaker
Viele von uns bauen fast-Tools. Wenn wir glücklich sind, sind vielleicht 8-9% der Leute, die auf der Webseite sind. Das bedeutet, dass du all das Geld, dein Geld, das VC-Money verwendest, um etwas zu bauen. Und die meisten Leute sehen es nie, weil sie das Produkt noch nie getroffen haben. Und wir dachten, was sind die Basis-Assumptionen, warum wir einen Spreadsheet brauchen?
00:33:05
Speaker
Wir haben einen sehr großen Markt. Der Spreadsheet-Markt ist riesig. Die Leute können in der Selbstversorgung arbeiten, weil sie wenigstens im Grunde genommen verstehen, was ein Spreadsheet ist. Das Produkt ist ein fremdes Produkt, also wissen wir, dass die meisten Leute auf dem fremden Plan sind. Wenn die Leute es selber verwenden können, ist es ein großer Markt, es ist eine fremde Arbeit und wir müssen nur auf einen kleinen Teil der Leute monetisieren. Warum brauchen wir eine Homepage? Warum versuchen wir nicht eine Homepage zu haben und sehen, was passiert.
00:33:31
Speaker
Und das haben wir vielleicht einen Monat nach dem Anleihen der AR-Analysen gemacht. Diese beiden Dinge haben in dem gleichen Monat passiert. Und wir wussten nicht wirklich, was zu erwarten, aber ehrlich gesagt war der Nullpunkt ziemlich limited. Wenn es nicht funktionierte, würden wir einfach wieder eine Homepage legen und wir würden wieder wo wir vorher waren. Und wir dachten, dass es wirklich interessant war,
00:33:51
Speaker
Not only the amount of people who tried the product increased, because this is obvious, because now we have more people landing on the product, but the conversion rate to sign up more than tripled. So we used to have like eight, nine, seven percent of people on desktop who signed up, and now it's in the twenties. So that tells us that it's not only that people try it more, it's that they actually sign up more. Then, of course, our job in
00:34:20
Speaker
In Growth ist es nicht nur, dass die Leute aufsteigen, sondern auch, dass sie aktiviert werden, und so weiter. Natürlich haben wir einen großen Verlust in der Aktivierung, weil die Funktionen viel erhöht sind und viele Leute weniger Intent haben. Unsere Aufgabe, nachdem wir Instant Trolls eröffnet haben, war es, die Anwärtserhöhung aufzulegen.
00:34:39
Speaker
Ich denke, wir sind jetzt bei der V5, der On-Boarding Experience für InstaDros. Was zeigen wir euch, fragen wir euch Fragen oder landen euch einfach auf einer Spreadsheet. Wir zeigen euch die Checklist Experience, wir zeigen euch die Template. Wir versuchen all diese Dinge, um zu sehen, wie wir diesen Nr. marginal auf dem Aktivation Fund bewegen.
00:34:59
Speaker
Und das war es. Wir wussten nicht, was zu erwarten. Wir wussten, dass andere Produkte so gut haben. Produkte wie ExcaliDRAW, wenn du das Draht-Tool kennst, wo du auch landest und es ist eine weiße Warte, dann kannst du es machen. Andere Produkte, wir haben Freunde, die Dinge wie pewter.com bauen, die wie ein OS auf dem Cloud sind, das auch keine Landungspage hat. Wir hatten ein paar Indikationen, dass es interessant sein könnte, aber du weißt nie, bis wir es schicken. Und jetzt sind wir wirklich glücklich, dass wir es geschafft haben.
00:35:29
Speaker
Diese Dinge sind in mehreren Wahlen erfolgreich. Mal sehen, was in einem Jahr oder zwei passiert wird. Aber das war eine der Dinge, die diese Wachstum, zumindest in der Beobachtung, wirklich beeinträchtigt haben. Das ist cool, denn die erste Zeit, in der ich dachte, dass du wechselst, war ich ein bisschen enttäuscht. Ich dachte, du bist ein Inkognitor, warum bin ich logiert? Dann dachte ich, ich bin nicht logiert. Oh, warte, das ist ein Genie, das ist so, das ist okay. Sorry.
00:35:58
Speaker
Das Schlimmste, was es für neue Leute tut, ist, zu verstehen, was passiert. Es ist so, dass es ein Website ist, aber nicht wirklich. Du hast schon eine Person, die wahrscheinlich mehr Zeit auf der Seite hat. Wenn ich schon hier bin und ich nicht loggen muss, kann ich auch mit ihnen spielen und es ausprobieren. Wenn es schön fühlt, und weil ich so etwas suche,
00:36:22
Speaker
Ich weiß nicht, ich klickte einfach auf das Register und wie gesagt, natürlich werden viele Leute registriert und dann vielleicht nicht zurückkommen. Aber das ist der Schritt, den ich registriert habe, und dann hast du sie schon dort, wie du es erklärt hast. Dann geht es um das Einboarden. Okay, wir haben bereits so viele oder so viele mehr Leute, um über den ersten Hörnchen zu gehen.
00:36:43
Speaker
Das ist ein wirklich cooles Motto für SaaS-Produkte. Und natürlich werden viele Leute noch enttäuscht und sie erwarten es nicht. Vielleicht werden wir die erste Zeit, in der Sie da sind, versuchen, Sie auf einem kleinen Panel zu zeigen, dass Sie eine Spreadsheet haben, Sie haben eine Integration.
00:36:58
Speaker
Dann endest du auf dem Panel, wo du deine erste Datasource identifizieren kannst. Wir werden durch das iterieren, damit dieses Panel zum Beispiel auch auf der Homepage links ist. Bist du nicht sicher, wo du anfangen sollst, blick hier auf der Homepage zu sehen, denn wir haben es noch, unter slash product, oder duke call mit uns, oder schaue unser Intro-Video. Wir wissen, dass es sehr wichtig ist, dass die Leute mit der Integration verbinden, die Daten importieren, von dort weiter reisen.
00:37:26
Speaker
Und so ist unser Job, wenn wir nichts über dich wissen, wie können wir dir so schnell wie möglich helfen? Das ist ein cooles Move. Wir sehen, wie das auch in der Zukunft aussehen wird. Was anderes ist, was dich als Head of Growth konzentriert? Wie sieht deine Arbeitsroutine aus? Was sind die Dinge, die du versuchst, um diese Nummer noch höher zu bekommen?
00:37:53
Speaker
Ja, es gibt immer drei Nummern in meinem Kopf. Einer von denen ist natürlich um MRR oder ARR. Das Ziel der Firma ist das. Aber dann gibt es zwei KPI.
00:38:09
Speaker
Die Aktivation rate ist der größte Konzern. Und dann die Power Workspace. Was ist die Power Workspace für uns? Das ist eine der wichtigsten Metriken. Wie viele Accounts haben wir in den letzten 7 Tagen genutzt? Das ist die Nordstar-Metrike. Jede Woche haben wir das Power Workspace-Report. Wie viele Leute haben wir in den letzten 7 Tagen genutzt? Diese Zahl sollte immer größer werden.
00:38:36
Speaker
WIP-Reactive-User sind sehr subjektiv, zum Beispiel für eine Marketing-Kampagne, die du brauchst, oder Sign-ups, wo du auf TechCrunch bist und dann Sign-ups explodieren. Aber Power Workspaces sind etwas, das viel schwieriger ist, um zu gewinnen. Die Leute müssen wirklich drei Tage in der vergangenen 7 sein, und es ist eine sehr starke Maßnahme an Stickigkeit.
Nutzerfeedback und Produktverbesserungen
00:38:56
Speaker
Wenn dieses Nummer immer auf der rechten Seite geht, bedeutet das, dass man an einem gewissen Niveau mehr und mehr Leute auf der Netze behält. Und dann ist der Job okay.
00:39:06
Speaker
Warum haben wir mehr Power Workspaces? Wer sind die neuen Power Workspaces? Was benutzen wir das Produkt für? Welche Integration benutzen wir? Sind das Unternehmen-Domainen? Sind das persönliche Domainen? Wie viele Leute sind da anwesend? Und das ist einiges der Arbeit, die sich um die Frage stellt, was die Power Workspaces macht, wie kann ich mehr davon bekommen?
00:39:25
Speaker
Und dann auf der komplett anderen Seite ist, ich habe Tausende von Leuten, die jeden Tag aufkommen. Wie kann ich die Aktivation für diese Leute marginal erhöhen? Unser Tag ist also eine Balance zwischen diesen beiden. Und dann gibt es immer User-Kollegen den ganzen Tag. Ich glaube, ich habe das letztes Jahr beantragt. Ich glaube, ich habe etwa 170 Kollegen letztes Jahr beantragt.
00:39:49
Speaker
Ja, ich denke, es ist wirklich intentional, darüber zu sprechen und zu sehen, wie die Leute das Produkt benutzen. Ja, ich denke, es ist auch so, dass man, wenn man zu einem bestimmten User-Nummer kommt, wie Sie es bereits haben, und nach einer Explosion wie das, ich weiß nicht, vielleicht starten einige Leute an zu fühlen, dass sie sehen, dass es wächst, dass es funktioniert, aber an jedem Tag kann etwas in der Behinderung der User verändern,
00:40:18
Speaker
And then leave you there wondering why that power activation thingy has gone down. And then, of course, if you are not talking to users basically once a week, it's super hard to find it out. But you said you get all those KPIs and analytics about how people use the platform, right? So that has been built into basically your backend or your admin view of ROSE from day one.
00:40:47
Speaker
um zu sehen, wie man es nutzt, diese Analystik. Das erste, was wir auf Data Analytics gebaut haben, war ein Event. Jedes Mal nutzt man eine Formel. Das war das erste, was wir gemacht haben. Ein User submitt eine Formel. Wir loggen natürlich nicht den Kontext der Formel. Das ist private zu dir. Aber Adriano nutzte die Sun in Cell AC2, in dieser Zeitung, in dieser Spreadsheet-ID usw. Das war das erste, was wir gebaut haben.
00:41:16
Speaker
Das würde dann nach BigQuery gehen, und dann würden wir unsere Koordinaten und unsere Analyse anbauen. Und dann, als das Produkt aufgewachsen ist, haben wir mehr Instrumentationen und mehr Events. Wir haben dann die Produkt-Rolle, wir haben eine Verbindung mit BigQuery gebaut, und jetzt steigen wir alles durch Rollen. Man kann eine SQL-Qualität in Rollen schreiben, die Daten aus BigQuery holen, automatisch die Analyse aufbauen. Also alles steigt an BigQuery, und dann kann man es in Rollen lesen und analysieren. Cool.
00:41:46
Speaker
Jetzt, dass du so viel mit den Kunden sprichst, siehst du all diese... Die Analyse ist eine Sache, weil sie, wie du gesagt hast, meist anonym sind, und du versuchst, zu verstehen, wie die Leute es benutzen. Aber vor allem diese Interviews und auch die Feedbacks, die du bekommst. Ich erinnere mich, dass du auch E-Mails hast, die dich fragen, was du möchtest und so weiter. Ich glaube, du bist generell sehr aktiv und versuchst, die Erfahrung zu verbessern,
00:42:15
Speaker
Wie viele kleine Feedbacks gibt es möglicherweise? Was sind die Dinge, die die meisten Zuschauer in den Feature-Requests schauen, die die höchsten Votes haben oder vielleicht die wichtigsten sind? Wir haben dieses Open-Voting auf feedback.worlds.com, wo Menschen an ihren Lieblingsfeatures votieren können.
00:42:37
Speaker
Wir haben zwei Typen der Feature-Requests. Einen von denen nennen wir Parity, das sind Spreadsheets, die andere Spreadsheets haben, die wir noch nicht haben. Und die meisten Requests sind die Emergenz-Historie, die ich glaube, du hast uns auch direkt gefragt. Merge-Zellen, die aus dem Ethos der Spreadsheet sind, das ist eine Auge-Feature, Merge-Zellen, die die Menschen wirklich lieben, und wir glauben, dass wir sie bauen müssen.
00:43:03
Speaker
Und dann diese Art von Trashcan-Funktion, die ähnlich ist wie Version History, wenn du etwas erledigst, kannst du es wiederholen und du wirst es ganz schnell bauen. Und dann gibt es andere Features, die bereits ein Teil davon sind, was die Welt speziell macht, aber die Leute wollen mehr davon. Es könnte also neue Datasourcen sein, also die neuen Datasourcen, die die meisten Leute wollen, sind TikToks und TikTok-Ads.
00:43:25
Speaker
A lot of people want systemization of the spreadsheet. So I want to, for example, I'm a marketing agency, I want to share the report of the client, but I don't want the top bar or I want to customize the color of the top bar. That's something that's coming up more and more. And then people want more AI power or specific features from the AI. I want to be able to ask the AI to build a chart or I want to be able to ask the AI to add a new column with certain logic.
00:43:53
Speaker
Und das ist ein guter Barometer für uns, um zu verstehen, was die Leute mit ihm tun wollen. Ich denke, das Interessante ist, dass am Ende des Tages, wenn du mit einem Kunden bist und sie das Bild teilen und sie versuchen, etwas zu machen, ist es so, so viel wertvoller als alles, was die Leute über ihr E-Mail sagen. Weil du wirklich siehst, wo die Leute mitgehen, sie verbinden nicht den richtigen Knopf oder sie lesen nicht den Label oder die Dinge sind zu komfortabel.
Zukünftige Funktionen von Rose
00:44:21
Speaker
Wenn man solche Verbesserungen macht, ist es normalerweise viel größer als eine zusätzliche Fähigkeit zu bauen. Eine zusätzliche Fähigkeit ist für eine Subseite der Menschen, etc. Aber wenn man etwas verbessert in der kurzen Erfahrung, wird es viel mehr Menschen beeinflussen. Das ist der Balance. Cool. Was ist die Fähigkeit, die Sie für Word 2 am liebsten suchen? Wir arbeiten auf etwas,
00:44:47
Speaker
The leading indicator for you to become a power workspace is you import the data from an integration, you build some sort of chart and you share it. And then what we see is that the conversion rate from clicking an integration to creating a table is not where we want it to be. And so we're working on a few different ways of making that easier.
00:45:08
Speaker
And one of them might be preset reports. So you click on Google Analytics 4 and we say, look, do you want a page view report, do you want the traffic by source report, et cetera, or do you want something advanced? And just getting people to where they want faster. So that's something I'm quite bullish on.
00:45:26
Speaker
Ein zweiter Punkt ist, dass wir ein großes Revamp für unsere Template machen. Wir wissen, dass die Leute Template wollen, sie lieben Template, aber wir haben den Template-Job bis jetzt noch nicht so gut gelöst. Ich denke, wir sind ein paar Wochen weg von einem großen Push.
00:45:40
Speaker
Und dann, endlich, ich bin wirklich gespannt über die AI-Adgrades, die wir machen. Wir werden diese Version, AI Analyst 2.0, bald launchen. Es wird auch noch ein paar Sachen auf Scharten und Tafeln machen, wie auch die Beschreibungen. Also bin ich wirklich gespannt, was die Rezeption davon sein wird. Cool, man, ich freue mich auf sie. Ja. Alles klar. Und eine letzte Frage, die ich meistens habe, besonders für die Leute, die nicht nur mit NoCo-Tools arbeiten,
00:46:12
Speaker
Und auch jetzt, dass wir gehört haben, wie viel du in den Feedback gehst und dann, ich weiß nicht, die Analyse, wie sie mit dem App interagieren und alles. Was ist für dich persönlich ein guter No-Code-Tool? Was sind die Dinge, die du sagen würdest, man, das ist etwas, das ein guter No-Code-Tool haben sollte? Ich denke, es sollte sein,
00:46:39
Speaker
Du kannst dir einen Wert geben oder den Job lösen, den besten Job so schnell wie möglich, aber dann gibt es dir genug Kustomisationen, dass du nicht zu kalt wirst. Ich denke, das ist ein bisschen die Balance von No-Code-Tools. Kann ich etwas bauen, dass du in 10 oder 15 Minuten genug Wert siehst, um noch eine Stunde zu verbrauchen, aber dann kannst du diese andere Stunde verbrauchen, um etwas zu kustomisieren, ohne extra Hilfe
Abschlussbemerkungen
00:47:03
Speaker
zu bekommen?
00:47:03
Speaker
Ich denke, das ist so, dass Produkte wie Make oder Zapia einen wunderschönen Job machen. Sie erlauben, diese Punkt-zu-Punkt-Konnectionen zu bauen und Sie können sehen, wie Sie diese zu mehreren Tools ausbreiten können. Und Sie können dies selbst machen. Das ist das, was ich für einen No-Code-Tool suchen würde. Cool. Ich denke, das ist auch etwas, was Rose sehr gut macht. Zuerst und vor allem mit Instanz-Rose. In 0 Sekunden hast du bereits das Produkt, mit dem du spielen kannst.
00:47:33
Speaker
Also das ist wirklich cool. Ich denke, das ist das. Ich bin wirklich gespannt, die neuen Features in Action zu sehen und alles, was von Rose kommt. Wie ich bereits gesagt habe, du hast mich schon über Visual Makers gewonnen. Ich hoffe, dass auch viele andere von unserer Community und von den Listeners auch. Und wenn nicht, dann vielleicht mit diesem tollen Gespräch und alles, was du geschehen hast. Ist da etwas,
00:48:02
Speaker
Die wichtigsten Links finden Sie in der Beschreibung des Episodes, auf der Rows-Frontpage, der Instant Rows. Zu Ihrem LinkedIn, da kann man auch an Sie rechnen. Und ja, was noch? Das war es, ich bin Rene Griek von Rows.com und ich und das Team mögen es sehr,
00:48:22
Speaker
Es gibt auch viele solche Storys auf Twitter. Wenn Sie mich anschauen, werde ich da sein, die Storys und Statistiken über Rollen zu teilen. Vielen Dank, dass Sie mich haben. Ich bin sehr gespannt, wo das geht. Ich freue mich, das Video zu hören. Wunderbar. Thank you so much for being here. Thank you.