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Bing vs. Google: Der (neue) Kampf der Suchmaschinen | Kevin Indig
699 Plays1 year ago
Die Integration der Technologie von ChatGPT in Microsofts Suchmaschine Bing könnte ein Wendepunkt in der Entwicklung von Suchmaschinen markieren. Im #SEODRIVEN Podcast diskutiere ich mit Kevin Indig über den neu entfachten Wettkampf zwischen Google und Bing. Wir analysieren die Integration von Chatbots bei Bing und Google und diskutieren, welche Rolle andere Techgiganten wie Amazon, Apple und Facebook im Wettlauf um AI haben könnten. Abschließend diskutieren wir darüber, ob die Suchergenisse wirklich ein geeignetes Anwendungsfeld für Chatbots mit künstlicher Intelligenz sind und welchen Einfluss dies auf die Suchmaschinenoptimierung haben wird.
Kevin Indig ist strategischer SEO-Berater und lebt in den USA. Der gebürtige Deutsche begann seine SEO-Karriere bei TRG in Hamburg und machte als SEO Consultant bei Searchmetrics den Sprung nach Amerika, wo er zuletzt Director SEO von Shopify war.
Christian B. Schmidt optimiert seit 1998 Websites. In seinen Interviews befragt der Gründer der SEO Agentur Digitaleffects andere Unternehmer und Experten zu Trends und Herausforderungen im Online Marketing.
00:00:00 ChatGPT Integration bei Microsoft Bing
00:04:31 Bings unübersichtliche Darstellung
00:08:19 Bing vs. Google - David gegen Goliath?
00:10:16 Integration von Chatbots in den SERPs
00:13:46 ChatGPT für Amazon Alexa?
00:17:00 Chatbot Vermarktung bei Bing und Google
00:20:50 SEO vs. ChatGPT?
00:26:17 SEO künftig AI Optimierung?
00:28:42 Take Aways der Google Bard Präsentation
00:31:26 Was sind NORA Queries?
00:32:16 Chatbot API wichtiger als der Chatbot selbst?
00:33:21 Visual Searches zukunftsträchtig?
00:35:57 Fazit
Alle Folgen findest Du unter:
https://digitaleffects.de/seodriven/
Vollständiges Impressum:
https://digitaleffects.de/impressum/
Datenschutzerklärung:
https://digitaleffects.de/datenschutz/
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Transcript
Einführung und Vorstellung von Kevin Indig
00:00:00
Speaker
So Freunde, wir haben echt wilde Wochen hinter uns. Nach den wilden Jahren kamen jetzt die wilden Wochen auch nochmal in den Suchmaschinenmarkt herein. Ich will heute mal mit Kevin Indig, meinen Experten aus den USA, über den Kampf der Suchmaschinen um die Herrschaft in AI sprechen.
00:00:19
Speaker
Das ist ein überfälliges Thema hier im SEO Driven Podcast. Ich wollte mir da keinen geringeren als Kevin dazu holen, der ultra-smarte Analysen und Statements dazu schon rausgehauen hat. Folgt ihm auf jeden Fall auf LinkedIn. Sein Podcast, sein Newsletter kann ich euch alles sehr empfehlen. Das ist natürlich alles auf Englisch. Für den deutschen Content kommt ihr dann zu mir.
Bing, OpenAI und ChatGPT: Eine neue Ära?
00:00:39
Speaker
Kevin, lass uns doch gleich mal einsteigen.
00:00:41
Speaker
Bing hat ja ein großes Investment in OpenAI gemacht. ChatGPT kennen wir alle aus den letzten Wochen und auch hier im Podcast war es schon Thema. Bing will jetzt quasi ChatGPT integrieren. Es gibt schon den ersten Blick darauf, wie hast du das Ganze in den letzten Wochen wahrgenommen und was denkst du, wird das jetzt wirklich der große Schlag gegen Google?
00:01:05
Speaker
Ja, danke für die nette Intro, Christian. Immer cool mit dir zu quatschen. Das Ganze war extrem spannend zu verfolgen, auch so ein bisschen abstrakt. Die haben ja LGBT erst Ende November letzten Jahres rausgebracht. Also das ganze Thema ist ja noch keine richtige drei Monate alt und hat innerhalb von kürzester Zeit extreme Aufmerksamkeit bekommen. Kurzer Fun Fact, es kursiert auch eine sehr krasse falsche Statistik im Internet, die auch alle großen Publisher aufgefasst haben.
00:01:29
Speaker
Und zwar behaupten alle, dass OpenAI, besser gesagt ChatGPT mittlerweile 100 Millionen User hätte. Dabei sind es nur 100 Millionen Visits. Also die Statistik kommt von SimilarWeb und die haben das auch alles korrekt so rausgebracht. Aber die große Presse hat es dann halt sehr schnell als 100 Millionen User verkauft, wo man halt gar nicht sagen
AI-Strategien: Google vs. Bing
00:01:45
Speaker
kann, dass es User sind.
00:01:45
Speaker
Man kann aber auch nicht abstreiten, dass es extrem erfolgreich ist und zwar so erfolgreich, dass die größten Suchmaschinen der Welt, also Google und Bing, sich dazu genötigt gesehen haben, gravierendste Veränderungen zu der Suche zu machen. Und das Ganze ist schon extrem spannend. Ich sage es ist abstrakt insofern, weil Google ja eigentlich letzten Mittwoch geplant hatte oder auch dann das Announcement gemacht hatte in das Video.
00:02:08
Speaker
und dann Microsoft sehr schnell sich einen Tag davor reingeschummelt hat. Ich glaube, das war auch ein sehr schlauer strategischer Move. Wir haben einfach gesagt, wir machen das genau einen Tag vor Google.
00:02:19
Speaker
und stellen unsere neue Bing-Suche vor und haben das tatsächlich auch sehr, sehr gut gemacht. Und zwar haben sie einige Dinge sehr gut gemacht. Sie haben es erstens als privates Event gehandelt, von dem aus die Journalisten und Creator aber dann twittern konnten oder berichten konnten. Und das fand ich, glaube ich, insgesamt fand ich sehr, sehr smart, weil halt die Information so langsam raustrickelt. Aber du doch dennoch Kontrolle hast über das Event. Und genau das ist eigentlich sehr schiefgegangen bei Google, die es ja dann direkt public gestreamt haben und die dann echt extreme Fauxpas geliefert haben. Also die ganze Vorbereitung, das ganze Ding von Google war eigentlich
00:02:49
Speaker
hat eigentlich so gewirkt, wie man merkt, dass das Haus brennt und gerade irgendwas in die Hand nimmt und rausrennt, aber sehr unkoordiniert. Sie hatten ja in einem Blogartikel zur Vorstellung von Bart, von der neuen Suche, hatten sehr aus Versehen einen Screenshot gehabt, in dem die Informationen halluziniert wurden, also den Fake News, oder nicht Fake News, aber was gesagt, falsche Informationen waren.
00:03:13
Speaker
kam schon sehr schlecht an und haben sie in der Präsentation selbst, haben sie dann auch noch ein Handy vergessen, was sie eigentlich brauchten. Und dann war die ganze Präsentation an sich, die Struktur war halt extrem willkürlich und sie hatten auch extrem komische Elemente. Also es hat sich echt so angefühlt, weil es damals, wo Microsoft Office noch Clippy hatte und Google sozusagen das hot new Startup war, es hat sich eigentlich umgedreht angefühlt. Also Google präsentiert irgendwie die Blobs,
00:03:36
Speaker
AI-Core, den keiner interessiert und Bing präsentiert ein wirklich durchdachtes Konzept. Sie haben jetzt nicht nur irgendwie Chat-GPT in die Suche geparkt, sondern haben es auch im Edge-Browser, haben Statistiken vorgewiesen, dass die Relevanz durch die Decke gegangen ist, als sie das Ganze zum Core-Ranking-Algorithmus angewandt haben. Und das war schon sehr, sehr überraschend und schockierend zu sehen, wie gut Microsoft sich dargestellt hat und wie schlecht Google
Bings Potenzial zur Marktveränderung
00:04:00
Speaker
ausgesehen hat.
00:04:00
Speaker
Jetzt gibt es ja diese öffentlichen Demos quasi. Man kann sich auf die Warteliste stellen. Auch bei Microsoft ist immer noch so ein bisschen so ein Bluff, muss man sagen. Aber die hatten sicherlich behind closed doors schon eine ganze Weile Zeit, sich darauf vorzubereiten, dass ja die Kooperation mit Open AI schon länger gibt zwischen Microsoft oder zumindest Investments und Verzahnungen dort. Da muss man sagen, den Zug hat Google da wahrscheinlich wirklich so ein bisschen verpasst.
00:04:26
Speaker
oder einfach auch auf die eigenen Algorithmen und eigene AI gesetzt. Aber wenn man jetzt mal nochmal zu Bing kommt, die Demos, die man jetzt sich da angucken kann, die werden ja jetzt so ein bisschen analysiert und auseinandergenommen. Was ist denn da jetzt dein Eindruck von? Weil so der erste Eindruck jetzt von dem
00:04:44
Speaker
Bing Suchergebnis. Das wird ja immer wilder, immer unübersichtlicher. Man hat links die, in Anführungszeichen, normalen Ergebnisse, die ja auch schon durch Bilder, News, Videos, Schlag mich tot, alles. Dann gibt es noch Trending on Bing. Dann da drüber kommt unser Chatbot, der dann so langsam wirklich wie ChatGPT irgendwie anfängt zu schreiben. Also da kriegt man ja fast Augenkrebs, oder?
00:05:05
Speaker
Ja, das stimmt schon. Ich muss dazu sagen, die Bing-Ergebnisse sind extrem unübersichtlich und extrem aggressiv. Also das, wofür Google eigentlich immer wieder angegriffen wurde, dass sie die Auszeichnungen der Anzeigen immer kleiner und feiner halt machen, das macht Bing noch zehnmal schlimmer. Und wie du schon sagtest, die Server-Features sind super extrem und es passiert halt extrem viel. Das müssen sie meiner Meinung nach sehr schnell aufräumen.
00:05:27
Speaker
Jahre lang ist Bing Google einfach nur hinterher gelaufen und haben die eigentlich immer nur schlecht kopiert. Sobald Google was Neues rausgebracht hat, hat Bing das ein paar Wochen später auch gemacht. Also hat relativ wenig Innovation stattgefunden. Jetzt muss man dazu aber auch gleichzeitig sagen, dass der Einfluss des Umsatzes von Google-Anzeigen auf das Unternehmen Alphabet natürlich weitaus größer ist.
00:05:48
Speaker
als der Einfluss von Bing-Anzeigen auf Microsoft. Also ich glaube, Bing macht irgendwie 5% circa aus an Umsatz von Microsoft, während Google um die 80% ausmacht von Alphabet. Und das ist glaube ich Vorteil und Nachteil. Nachteil insofern, dass wir natürlich unter extremem Druckstand das Ganze zu monetarisieren mit dem wenigen Traffic,
Microsoft gegen Google: Wer hat die Oberhand?
00:06:06
Speaker
den sie haben.
00:06:06
Speaker
Aber Vorteil jetzt, weil sie das Ganze extrem disruptieren können. Und wie es halt oftmals in Unternehmen auch so ist, der Winkel macht den Unterschied. Also der Winkel war halt jahrelang für Bing, ja, hey, wir müssen irgendwie ein bisschen mehr rausquatschen, das lohnt sich alles nicht, warum machen wir das überhaupt? Und jetzt ist es plötzlich, oh, Bing hat irgendwie das Potenzial, an vorderster Front zu stehen, wenn es um Innovation geht. Und jetzt lassen sie es doch einfach mal die fünf Prozent vergessen und gucken, wie weit wir das treiben können, um Google sozusagen eins auszuwischen oder vielleicht besser gesagt Alphabet.
00:06:36
Speaker
Also da stehen natürlich zwei verschiedene Schlachten an. Einerseits die Produktschlacht zwischen Bing und Google und andererseits die Unternehmen dahinter und zwar Microsoft und Alphabet. Und da muss man sagen, ist Microsoft weitaus differenzierter, obwohl Google viele ähnliche Produkte anbietet. Also Microsoft hat Azure und das ist natürlich einer der Schlüssel zu OpenAI und einer auch der Kernressourcen
00:06:59
Speaker
Weshalb Openair überhaupt auch Microsoft als Partner genommen hat, ist, weil sie so günstig Azure Plus bekommen haben. Rechnungspower. Rechnungspower. Ja, und Microsoft oder Sacha Nadella, der CEO, hat schon ganz klar gesagt, wir werden alle Investments zur Verfügung stellen, die nötig sind dafür in Sachen Rechnungspower.
00:07:16
Speaker
Und Google hat ja auch Google Cloud Computing, kommt nicht so ganz an den Marktanteil ran von Microsoft, aber haben das natürlich auch, aber haben da einfach verfehlt, das irgendwie strategisch einzusetzen. Gleichzeitig hat Microsoft ja auch das Office 360, also das alte MS Office, was Google auch als Premium-Strategie bereitgestellt hat in Google Docs.
00:07:38
Speaker
was sie aber nicht monetarisieren. Und jetzt ist es eigentlich eine sehr interessante Situation, weil Google ja jahrelang durch Freemium gewachsen ist, also sie bieten irgendwie Gmail umsonst an und alle möglichen anderen Produkte, Android, was weiß ich was, Chrome, und das sozusagen als Business Modes benutzt haben, also als Burggräben, um ihre Position zu verfestigen, und zwar Search, was die Cashcow ist. Und jetzt sehen sie aber das ein anderes Unternehmen, was schon jahrelang dafür Geld genommen hat, in der Situation ist, wo sie zwar in der Suche schwächer sind,
00:08:07
Speaker
aber in den Umsatzstreams weitaus stärker. Und das ist eine sehr, sehr spannende Konstellation und man muss schauen, wie es sich weiter bewegt nach vorne. Aber ich glaube, dass es Bing's beste Möglichkeit ist, Mehrmarktanteile von Google wegzuschnappen. Ja, eigentlich ist es ja so ein bisschen David gegen Goliath, wobei der David im Hintergrund ja auch einen Goliath hat. Aber Bing hat halt wirklich nicht viel zu verlieren, so wie du es schon gesagt hast.
00:08:29
Speaker
Das wurde ja auch schon von Anfang an quasi spekuliert oder auch kritisiert, dass im Grunde genommen auch das, was du gesagt hast, der Faktencheck, irgendwelche halluzinierten Geschichten, die Chedjipiti da von sich wiedergibt, dass Google quasi auch mit dieser großen Brand im Hintergrund sich das gar nicht leisten kann. Und man merkt es ja genau an diesem PR-Desaster, wo ihnen jetzt mal quasi so ein Fehler passiert oder sie die AI quasi nicht kuratiert haben.
00:08:56
Speaker
Und schon kriegen sie eben einen riesigen Shitstorm. Bei ChatGPT haben es alle gefeiert, weil, hey, das ist das kleine Start-up, in Anführungszeichen. Und das ist natürlich auch ein strategischer Nachteil, weswegen es für Bing und Microsoft mit den beiden Herausforderern, die sie finanzieren, einen strategischen Vorteil haben, weil die sich viel mehr Fehler leisten können,
00:09:18
Speaker
als Google, die eben alles unter dem Brand und dem Dach von Google machen und das eben nicht so in quasi kleine Schnellboote ausdifferenziert haben und dadurch auch total gehemmt sind. Ich meine, Google hatte ja auch schon Demos und wir erinnern uns ja auch vor, ich glaube, zwei Jahren oder so war das, wo es schon mal darum ging, dass ein Ingenieur von Google gesagt hat, ja, das, was wir da haben, das wollen wir gar nicht auf die Welt loslassen, das ist viel zu scary. Wir erinnern uns an Google I.O., wo es diesen Telefon
00:09:44
Speaker
Anruf gab, wo sie einen Termin beim Friseur gemacht haben, mit Sprache. Also, ich möchte nicht in der Haut von Google stecken, weil eigentlich bin ich immer noch der Meinung, dass sie mindestens gleich auf sind, was die Fähigkeiten und die Technologie anbelangt. Vielleicht sogar noch weiter, weil sie auch viel mehr Daten haben. Sie haben viel mehr User-Daten. Sie haben viel mehr Wissen. Sie haben den ganzen Knowledge Graph. Sie haben die ganzen strukturierten Daten und das ganze Wissen, wo ja Bing eben, wie gesagt, hinterherläuft.
Chatbots und ihre Auswirkungen auf Suchergebnisse
00:10:12
Speaker
Aber so ein bisschen stiehlt Ihnen Bing da gerade die Show. Aber wie sinnvoll ist es denn jetzt wirklich, diesen Chatbot in klassische Suchergebnisse zu integrieren? Weil im Endeffekt jetzt diese Demos, die wir hier sehen, da wird ja wirklich der Suchschlitz missbraucht, um da quasi einen halben Roman reinzuschreiben.
00:10:33
Speaker
Und dann antwortet, wie gesagt, dieser Ticker da rechts. Glaubst du, es bleibt dabei? Also muss man wirklich sagen, I need to throw a dinner party for six people who are vegetarian. Can you blah, blah, blah? Oder sagt man nicht einfach, vegetarian dinner party received oder so was? Also einfach die normalen Keywords, die der Mensch eingeben würde. Weil ich meine, ich sag mal hier, die Suchanfrage da einzugeben dauert ja länger als die Ausgabe von ChatGPT als Antwort.
00:11:01
Speaker
Es ist eine gute Frage und ich glaube schon, dass es sinnvoll ist, so eine Art Chatbot in der Suche zu haben. Die Frage ist natürlich, wo soll er am besten leben, wie soll man mit ihm am besten agieren, so dass wird wahrscheinlich alles getestet und auch glattgezogen über die nächsten Wochen und Monate. Was man dazu sagen muss, ist, dass die Longtail-Suchen in Suchmaschinen extrem schlecht sind. Also wirklich unfassbar schlecht, sobald man irgendwie mehr als fünf, sechs Wörter hat.
00:11:24
Speaker
In der Frage, in der Google-Suche werden Ergebnisse sehr schnell sehr unrelevant oder irrelevant. Ein Beispiel, ich hatte vor kurzem über Produktkanibalisierung geschrieben auf meinem Blog und in der Recherche dazu, hatte ich gesucht auf Englisch, sprichwörtlich, ob Instagram Stories das Hauptprodukt, die Posts,
00:11:41
Speaker
kannibalisiert hätten. Das konnte mir Google einfach nicht beantworten. Ich hatte dann einfach nur Ergebnisse zu Instagram Stories bekommen und es ging gar nicht um meine Frage ein. Also sehr, sehr schlechtes Ergebnis. Und das hat ja auch Yusuf Mehdi, der VP of Search bei Microsoft, hat das ja auch in der Keynote gesagt, dass fast die Hälfte aller Suchanfragen sozusagen unbeantwortet sind. Das machen Chatbots oder diese Large Language Models extrem gut. Also sie können dir wirklich eine genaue Antwort auf deine genaue Frage geben.
00:12:07
Speaker
Und Google hatte das in den letzten Jahren nie geschafft, wirklich auszusteuern. Sie hatten immer gesagt, wir nutzen AI, wir verstehen es immer besser, RankBrain und MUM und so weiter und so fort. Wir verstehen Queries richtig gut. Aber das hat sich nie so befürwortet. Und dann kam eine Innovation um die Ecke, die die Relevanz wirklich um Magnetüden verbessert hat. Und das muss man schon dazu sagen. Und das hat natürlich auch dazu geführt, dass
00:12:28
Speaker
die Leute sich diese komischen Formulierungen angewöhnt haben, wo sie im Prinzip Keywords in die Google-Suche eingeben, um irgendwie zu signalisieren, was sie wollen. Aber was du eigentlich willst, aus Usersicht und Aussicht der Suchmaschine, ist, dass man natürliche Fragen stellt. Wie einem Menschen auch. Und das kriegt man einfach mit Chatbots weiter aus besser hin. Wie gesagt, die Frage ist dann halt so ein bisschen, wie werden die User oder was für ein Vokabular werden sich die User dann angewöhnen? Wird das wirklich menschliche Fragen werden?
00:12:53
Speaker
Oder wird das eine Verbesserung werden von
Amazons AI-Strategie: Echo und Alexa
00:12:56
Speaker
diesen Schnipseln, die man heutzutage hinwirft? Das wird sich zeigen. Aber die Qualität der Longtail-Suchen und die Antworten auf Fragen sind einfach um Universen besser. Und was ist auch das Interface? Also ich finde ja immer noch der Suchschlitz ist dafür irgendwie noch nicht...
00:13:10
Speaker
die richtige Anwendung. Natürlich bieten alle auch die Voice Search an, sozusagen hier. Ich kann dann immer ein Mikrofon anklicken, Google Lens. Also ich kann natürlich auch das an anderen Stellen nutzen. Aber im Endeffekt, gerade jetzt, ich meine, muss man auch gucken, wie viel macht das im Markt dann am Ende noch aus, aber gerade Desktop sehe ich das Thema halt irgendwie nicht so sehr, weil es einfach nicht so gelebt ist, dass ich einfach hier in meinen Computer rein spreche. Man hat ja auch gesehen,
00:13:35
Speaker
mit dem Sprachassistenten, den Microsoft in Windows integriert hatte. Der wurde ja auch kaum genutzt. Ich glaube auch bei Apple, wer nutzt Siri am MacBook? Also da gibt es einfach wenige Anwendungsfälle. Aber grundsätzlich ist eigentlich das Thema Sprache oder Voice Search, was ja auch
00:13:52
Speaker
Ein riesigen Hype hatte vor ein paar Jahren. Es gibt ja jetzt auch schon die ersten, die sich quasi jetzt Siri unkonfiguriert haben mit Skripten, was ja im iPhone ganz gut geht, was dann eben Chat-GPT-Antworten gibt. Und da finde ich es eigentlich viel cooler. Also müsste nicht eigentlich Amazon hier nochmal auf den Plan kommen, weil die sind, glaube ich, mit den ganzen Echo-Geräten der Marktführer in all dem.
00:14:14
Speaker
und suchen seit Jahren nach einem Geschäftsmodell und so richtig weiterentwickeln tun sich die Produkte auch nicht. Diese ganzen Smart Speaker, die wir jetzt hier überall rumstehen haben, die können ja jetzt nicht nur zum Licht an und Licht ausgut sein, was man vorher quasi per Knopfdruck gemacht hat. Ja, ich kann mir schon vorstellen, dass Amazon auch extrem gerade viel drüber nachdenkt, wie man das am besten in Echo und Alexa und so weiter rein kriegt.
00:14:33
Speaker
Ich glaube auch, dass der Anwendungsfall da extrem gut ist, weil die meisten Leute, wie du schon sagtest, jetzt Alexa nicht unbedingt nutzen, wenn sie Recherche betreiben für den Blogartikel, sondern es geht wirklich darum, es geht mir auch um Kaufen, Tun, kurze Fragen, Navigation und so weiter. Und ich glaube, dass Alexa generell extrem von einem Large-Language-Model profitieren könnte und
00:14:54
Speaker
dass Large Language Models auch das Verständnis von Sprache extrem verbessern können. Also ich arbeite deshalb mit einem großen Player im Podcast-Bereich als Kunden. Und was da so derzeit gemacht wird in Sachen Sprachverständnis, Transcriptions und so weiter, ist schon noch mal ein ganzer Schritt nach vorne. Gleichzeitig ist bei Amazon das Kerngeschäft der Retail. Deren Suche hat eine ganz andere Anforderung als die Suche auf Google. Also für die
00:15:23
Speaker
geht es wirklich darum, das beste Produkt so schnell wie möglich anzuzeigen, wenn es um Suche geht. Informationsgetriebene Fragen sind da weniger wichtig.
Meta und die Metaverse-Ablenkung
00:15:32
Speaker
Ich kann mir vorstellen, dass sie in die Richtung gehen und es einfacher machen für Nutzungskonsumenten, Produkte zu vergleichen oder
00:15:40
Speaker
Alexa eine Situation zu geben und dann nach einer Produktanfrage zu gehen. Also zum Beispiel sowas wie, ich habe folgendes Auto und welcher Kindersatz passt denn dafür am besten? Und dass das Alexa oder vielleicht auch die Amazon-Suche dafür einfach eine extrem gute Antwort geben kann, weil sie ihre eigenen Modelle halt feintunen können auf den Reviews und auf dem Produktkatalog und auf dem Suchverhalten der Leute derzeit.
00:16:01
Speaker
Aber sie waren bisher extrem leise, was das Ganze angeht. Und ich kann mir aber gleichzeitig auch nicht vorstellen, dass sie das nicht auf dem Schirm haben. Insofern bin ich extrem gespannt, was Amazon in der Richtung macht. Schon bei den großen Sinnen, wir haben ja noch mehr Alphabets und Microsoft Amazon, dann fehlt eigentlich noch Meta. Und Meta war in der ganzen Geschichte schon weitaus aktiver, als man zu glauben meint. Die haben ja letztendlich einfach nur andere Prioritäten wegen dem Metaverse.
00:16:24
Speaker
Aber die haben einige extrem tonangebende Researchpapers rausgebracht in dieser ganzen Large-Language-Model-Geschichte. Und es ist in ähnlichem Fall wie Google. Beide Unternehmen, also Meta und Google oder Meta und Alphabet, haben extrem viel zur Forschung beigetragen, aber können halt extrem wenig dafür aufweisen.
00:16:42
Speaker
Und das ist halt immer so ein bisschen der Knackpunkt im Business. Also, um das noch mal eine Ebene höher zuheben, ist es halt fast wurscht, wie gut dein Produkt ist und wie gut deine IP ist und wie viel Research du gemacht hast, wenn du darum kein Business bauen kannst.
Monetarisierung von AI-gestützten Suchmaschinen
00:16:56
Speaker
Und insofern wird es halt auch spannend zu sehen, wie Meta jetzt auf die ganze Sache reagiert.
00:17:00
Speaker
Ja, also wenn man sich so die App-Downloads anschaut, da gibt's ja hier von Business Insider, glaube ich, diesen famosen Screenshot auch, wo am 9. Februar die Bing-Downloads irgendwie mal auf 100.000 hochgeschossen sind, die Google-Downloads so irgendwie um die 300k rumhavern.
00:17:17
Speaker
Ähnliches mit den Aktienkursen, da kommen wir gleich auch noch mal zu. Dann ist ja auch noch die Frage, du hast eben schon gesagt, wie wird das monetarisiert? Also Bing scheint ja jetzt auch schon mit Werbeanzeigen und Werbelinks in den Chat-GPT-Antworten zu experimentieren. Auch die Thematik Urheber und Internetquellen, Publisher-Content. Vielleicht können wir da noch mal eingehen, bevor wir noch mal so ein bisschen auf zu Google weitergehen.
00:17:44
Speaker
Also wie siehst du denn da die Vermarktungsansätze für Bing und vielleicht auch Google in Zukunft? Und wie siehst du eben auch das Thema Traffic im offenen Web, also Zero-Click-Searches quasi? Das ist eine sehr gute Frage. Und ich glaube, das, was man am meisten im Hintergrund behalten muss,
00:18:03
Speaker
ist, dass natürlich alles derzeit Konzepte sind und Experimente im Prinzip, aber dass die Welt halt sehr anders aussehen könnte in zwölf Monaten oder 24 Monaten. Also ich glaube, man darf die derzeitige Situation nicht überbewerten. Deshalb werte ich auch die ganzen Ergebnisse über Hallucination nicht so über oder über falsche Ergebnisse. Das, was halt jetzt viel rauskommt über neue Bing-Suche, das sind meiner Meinung nach
00:18:28
Speaker
Das ist alles als Short Term meiner Meinung nach. Ich glaube jetzt nicht, dass das alles sich so lange hält, aber die Monetarisierungsfrage ist natürlich Kern. Und wie gesagt, auch da wird man halt sehen müssen, was sich für Formate durchsetzen, ob klassische Anzeigen weiter in der Suchegebenheit stattfinden und dann die AI-Antworten mittendrin sind, oder ob die AI-Antworten selbst auch Anzeigen mit Beinhalten, das wird halt meiner Meinung nach alles getestet und wird man dann sehen müssen. Was aber spannend ist, ist, dass diese Chatbots natürlich extrem viele informativen
00:18:56
Speaker
Traffic einfach aufsaugen werden. Also wenn man jetzt einfache Suchanfragen hatte, die jetzt nicht zu einfach sind, wie ist das Wetter oder wie viele Tage gibt es in diesem Kalender ja noch, das sind wirklich Antworten, die auch Google und Bing schon seit langer Zeit direkt beantwortet haben. Aber wenn es um einfache Prozesse geht oder also wie benutze ich dieses oder das oder ganz einfache What-is-Anfragen, die glaube ich werden schon extrem schnell von diesen Chatbots aufgesaugt werden, aber gleichzeitig frage ich mich auch, ob das nicht
00:19:26
Speaker
gut sein könnte für SEO, weil diese Chatbots ja noch nicht die, also die bieten ja keine Produkte an, die verkaufen ja keine SaaS-Tools oder sonst was, sondern die leiten den Traffic ja dann immer noch weiter zu Websites. Und ich frag mich dann, ob nicht vielleicht der Traffic, der dann noch kommt aus Suchergebnissen, weitaus hochqualitativer sein könnte, weil er einfach stärker konvertiert.
00:19:44
Speaker
Und dass das nicht schlecht sogar besser für SEO sein könnte, ... ... weil man dann weniger Streuverlust hat. Man hat ja derzeit bei SEO-Traffic ... ... erstmal dauert es eine Weile, bis er kommt, ... ... aber man hat ja auch extrem viele Leute dabei, ... ... die noch keine starke Intention haben, ... ... jetzt sich anzumelden oder was zu kaufen. Und ich sehe darin eine Chance, ... ... dass man vielleicht weniger Traffic bekommt, ... ... aber besser konvertieren in Traffic ... ... und dass das einfach SEO zu einem ... ... stärkeren Performance-Kanal macht, ... ... was glaube ich gut sein könnte, ... ... weil man einfach besser die Conversions messen ... ... und dann auch predikten kann. Wie gesagt, ...
00:20:13
Speaker
Das Ganze ist ein Gedankenkonzept. Das wird man erst messen können, wenn diese Chatbots wirklich breit ausgerollt sind, in größerem Maße. Aber ich könnte mir gut vorstellen, dass der High Intent Traffic, dass der weiterhin zu Webseiten kommt und dass er noch gut kommentiert. Und das ist ja eigentlich auch der Platz, an dem Bing und Google das meiste Geld machen. Die verdienen ja keine Kohle daran, wenn jemand jetzt eine Anzeige bietet auf, was ist OpenAI oder sowas, sondern die verdienen wirklich daran, wenn die Leute nach Produkten suchen oder nach Solutions.
00:20:42
Speaker
Und insofern glaube ich, dass halt derzeit diese Chatports alle noch in einer sehr top-of-the-funnel-Liga spielen und dass das deshalb noch nicht so disruptiv ist für die Geschäftsmodelle. Ja, lass uns mal zu Google übergehen. So ein bisschen was haben wir ja schon vorweg gegriffen, aber an sich in dem Blogbeitrag, der Bart angekündigt hat, der war ja eigentlich schon relativ begeisternd oder hat so ein bisschen Lust auf mehr gemacht.
00:21:05
Speaker
die Präsentationen noch außen vor lassen. Also da sieht man ja einen Screenshot, wo quasi so eine Art Feature-Snippet zu Fragen erscheint, wo eben auch so ein Chatbot-artiger Antwort nach und nach sich in Bullet Points aufbaut, wo dann meine steile These war, ja, conversational AI,
00:21:24
Speaker
killt nicht Google, das war ja so das erste Echo. Ja, oh mein Gott, das ist jetzt das Ende für Google. Monopole halten alle nur 20 Jahre und dann kamen dann die wildesten Geschichten hoch. Ich hab aber eher gedacht eben so ein bisschen, es geht eher in die Richtung, ja gut, gerade im SEO setzt man ja viel auch auf Top of Funnel, weil letzten Endes natürlich auch diese ganzen Bottom of Funnel Queries alle stark vermarktet werden von den Suchmaschinen. Das heißt, da hat man sowieso schon eine schlechtere CTR durch die ganzen Anzeigen, Product Listings und so weiter.
00:21:53
Speaker
Das heißt, man versucht natürlich je nach Businessmodell durchaus schon im Top-of-Funnel-Informational-Content-Bereich stark zu sein und sich Reichweite und Rankings aufzubauen und Traffic aufzubauen und in der Customer Journey den Nutzer möglichst früh zu begleiten. Dafür ist das natürlich schon eine relativ starke Gefahr, gerade wenn ich jetzt in Richtung Rezepte oder sowas denke, was
00:22:15
Speaker
für den einen oder anderen Publisher, aber auch für die eine oder andere Brand durchaus ein wichtiges Thema ist. Ja, alles im Food-Bereich dreht sich online irgendwie um Rezepte.
SEO-Herausforderungen durch AI
00:22:24
Speaker
Im Bereich Rezepte, da traue ich jetzt im Chatbot schon einiges zu. Und da geht es ja oft, wenn man sich den Content angeht, wirklich auch um so eine Bullet-List. Was mache ich Schritt eins, Schritt zwei, Schritt drei? Ein paar Fakten. Das Ganze wird dann am besten noch in strukturierten Daten, Google schon, angeliefert als Rezept-Markup. Ich meine, das ist doch der erste Schritt, oder wo die ganzen Klicks ausbleiben.
00:22:45
Speaker
Total, sicherlich. Und wie gesagt, man muss sich halt auch immer fragen, ... ... was war das Geschäftsmodell im ersten Sinne? Es ist ja oftmals auch bei Rezepten sehr arbitrage lastig, ... ... dass du halt Rezepte umsonst zur Verfügung stellst, ... ... um dann halt Anzeigen zu erstellen. Also verdienst du eigentlich mit Anzeigen wieder Geld, ... ... die dann wiederum auf Produkte gehen oder Brand Awareness. Und das könnte ja eigentlich auch direkt in der Suche schon passieren, ... ... dass man da die Anzeigen sieht für die Produkte, ... ... die dann auf den Rezepten angezeigt werden. Also ich glaube, dass halt einfach mehr arbitrage verloren geht.
00:23:11
Speaker
die besser die Technologie wird und dass man eben mit Rezepten schon oft auf Zeit gespielt hat. Da muss man einfach so sagen. Es ist was anderes, wenn man jetzt Martha Stewart ist oder ein anderer bekannter Koch und man verkauft irgendwie sein Rezeptbuch und gibt dann einige umsonst. Jamie Oliver. Ja genau, wie sie alle heißen halt. Gordon Ramsay. Ja, der auch hier.
00:23:30
Speaker
Cooler muss dann ein super Kerl sein. Das ist natürlich noch was anderes. Wenn Sie Ihre Kochbücher verkaufen oder Kurse oder was weiß ich was so, dann sehe ich das nicht so gefährdet, weil es einfach Marken schon sind. Aber wenn ich jetzt eine Rezeptseite bin, die einfach Rezepte raushaut, um Anzeigen zu verscherbeln, wie gesagt, dann muss man sich halt fragen, ob das nicht vielleicht schon Abitrage im ersten Sinn war. Und ich glaube auch, dass das für diese Seiten schon lange so ein bisschen die Uhr getickt hat. Das war ja schon lange Zeit.
00:23:54
Speaker
sodass auch die immer mehr irrelevanten Content auf ihre Seiten gepackt haben, um halt in der organischen Suche zu ranken. Und dass Google das auch nie wirklich lösen konnte, muss man auch dazu sagen. Also Google hat es nie geschafft, diesen Fluff halt irgendwie auszublenden, wenn es um Rezepte geht. Wie gesagt, ich bin sehr Google-kritisch, aber muss halt einfach mal auch sagen, dass ein großer Grund, warum die jetzt so panikartig reagieren, ist, dass sie halt diese Probleme nicht lösen konnten in der Vergangenheit.
00:24:19
Speaker
Ich glaube jetzt nicht, dass Google irgendwie schnell untergeht oder extrem viel Marktanteile verliert. Aber alles in allem ist es, glaube ich, eine gesunde Entwicklung für dieses ganze Web-Ecosystem. Ich glaube, wir als SEOs empfinden gerade viel Angst, dass unsere Arbeit weggeht. Das glaube ich auch nicht. Wir haben einfach nicht genug Datenpunkte. Aber diese einfachen Anwendungsfälle von, wie gesagt, Rezepten, Planung, Step-by-Step-Prozessen und so weiter. Ich glaube schon, dass die Chatbots das lösen können, ohne dass Leute auf Webseiten klicken und dass wir Traffic verlieren werden.
00:24:47
Speaker
Aber ich glaube weiterhin, dass wenn ich jetzt einen Artikel über eine Dinnerparty-Planung geschrieben habe und ich verkaufe, was weiß ich was, Teller oder Geschirr oder sonst was, ich glaube, dass es trotzdem weiterhin Möglichkeiten geben wird, um organische Suche zu nutzen, um weiterhin das zu verkaufen. Ich glaube halt einfach nur, dass es diese super Top-of-the-Funnel-Content-Pieces, dass die es nicht mehr tun werden.
00:25:08
Speaker
Ja, ein weiteres Beispiel, was mir so einfällt, ist so dieser ganze Reisebereich, also Sehenswürdigkeiten in Things To Do in Las Vegas und so weiter. Das ist ja auch Klassiker, diese ganzen Listicles, wo sich auch alle irgendwie so ein bisschen gleichen, wo ihr auch durch die Vorgehensweise, wie SEO so funktioniert hat, auch in den letzten Jahren mit Term-Analyse und so weiter, letzten Endes ja immer
00:25:28
Speaker
Auch da schon immer homogenere Ergebnisse rauskamen, ein Stück weit. Und man dann immer schon suchen musste nach, okay, was ist jetzt meine Edge? Was ist jetzt mein Insidertipp? Was ist jetzt, wie du schon gesagt hast, der Influencer oder wer ist jetzt hier der Star? Das ist ja auch eine große Gefahr oder eine große Kritik oder so ein Szenario, was viele sehen, dass halt die Inhalte immer homogener werden, weil zumindest heute
00:25:49
Speaker
AI ja jetzt noch nicht in dem Sinne kreativ ist und sich neue Dinge ausdenkt, sondern im Grunde genommen so eine Art Suppe rührt, die immer ähnlicher wird. Insofern muss man da mal gucken, was dabei rauskommt und wie auch diese Quellenverweise sind. Da hat man jetzt ja verschiedene Entwürfe gesehen.
00:26:05
Speaker
Bei Bing ist alles noch sehr bunt. Bei Google war es jetzt schon ein bisschen aufgeräumt. Aber auch da gab es ja unter der Antwort weitere Sources für weitere Infos. Wie stark die dann geklickt werden, muss man dann sehen. Ich denke mal, eine Chance oder ein Ziel für die Suchmaschinenoptimierung zumindest bei großen Brands kann ja auch sein, Teil dieser Antworten von Chatbots zu werden. Also wenn der Chatbot gefragt wird, was sind die coolsten Sachen, die man machen,
00:26:33
Speaker
kann in Berlin, wir arbeiten jetzt zum Beispiel für den Friedrichstadtpalast, dann wär's ja wichtig, dass nicht nur der Friedrichstadtpalast selber irgendwelche Sachen darüber schreibt, sondern dass im Grunde genommen in allen online verfügbaren Quellen zu Sehenswürdigkeiten in Berlin der Friedrichstadtpalast drin vorkommt, damit dann letztendlich die AI das wiederkauen kann und sagen kann, ja, du musst in den Friedrichstadtpalast. Also ist SEO vielleicht in Zukunft AIO?
00:27:01
Speaker
Ja, es ist natürlich super viele basswürdige Variationen geben zur Suchmaschinenoptimierung. Viele werden sagen, das
AI-Modelle und ihre Rolle in der Suche
00:27:07
Speaker
ist nicht mehr Suchmaschinenoptimierung, sondern Antwortenmaschinenoptimierung oder R-Optimierung. Ich bin der ganzen Sache ein bisschen skeptisch gegenüber, aber ich hatte mit dem Sridhar Ramaswamy mal drüber gesprochen, dem Co-Founder und CEO von Niva, die auch einige gute Konzepte haben und die der ganzen Geschichte schon so ein paar Schritte voraus sind. Und er hat mir erklärt, dass
00:27:28
Speaker
dass schon was dran ist. Du musst dich auch mal fragen, warum diese AI-Suchergebnisse überhaupt Quellen zitieren, wenn es eigentlich trainierte Language Models sind. Wie kommt es, dass die Quellen haben? Und der Grund ist, dass all diese modernen Modelle, also Prometheus, Bard und Nibai, die benutzen alle eine Technologie, die nennt sich ARAC.
00:27:48
Speaker
R-A-G, also Retrieval Augmented Generation. Das funktioniert im Prinzip so, dass man eine Antwort bekommt von der AI und die Antwort aber nochmal von Web-Ergebnissen sozusagen gefiltert wird. So kann es dann halt auch somit sagen, hey, das sind falsche Informationen, nimm die nicht.
00:28:04
Speaker
Oder hier haben wir ein extrem autoritäres Ergebnis, wie zum Beispiel, wenn es um Unemployment-Fragen geht oder Job-Fragen oder sowas, dann nehmen wir doch einfach mal irgendwie die offizielle Regierungsseite und nehmen Informationen davon und gucken, dass die AI sich daran hält. Demzufolge könnte man tatsächlich sagen, dass indem man weiterhin gute Web-Egebnisse liefert und optimiert, dass man dann dadurch die AI so ein bisschen trainieren kann. Wie das wirklich passieren wird, wie man das im kleinen Stil machen kann, muss man einfach sehen.
00:28:31
Speaker
Diese AIs, die sind nicht komplett wild losgelassen, sondern die sind schon weiterhin durch Web-Ergebnisse gefiltert, um halt falsche Informationen und so weiter zu vermeiden. Dann lass uns noch mal zu der Präsentation in Paris kommen. Wir haben ja schon gesagt, was alles schiefgelaufen ist. Was waren denn jetzt eigentlich die Takeaways? Also was kam inhaltlich rum?
00:28:53
Speaker
Ja genau, das waren ein paar sehr interessante Sachen. Wie gesagt, einerseits, was ich sehr spannend fand, beide Google und Bing haben gesagt, dass es wichtig ist, dass das offene Web und Publisher weiterhin Traffic bekommen. Ich glaube, Bing hat das mehr bewiesen, dass sie das auch vorhaben als Google, aber gut, hören wir mal auf mit dem Google Bashing.
00:29:08
Speaker
Was ich halt auch sehr spannend fand an dem Event in Paris ist, dass die Prometheus schon auf den Core-Ranking-Algorithmus angewandt haben und dann eine extreme Verbesserung der Relevanz festgestellt haben. Also einige sagen, dass die Ergebnisse doppelt so relevant wurden. Andere 50% mehr wird man sehen müssen. Aber das war anscheinend schon ein früher Gedanke, der sich bezahlt gemacht hat. Und dass 40% der Suchergebnisse dazu führen, dass die Nutzer fast sofort wieder zurückklicken auf die Webseiten. Also das geht halt einfach darauf zurück,
00:29:36
Speaker
dass viele der Ergebnisse immer noch extrem irrelevant sind und viele Antworten einfach noch nicht gut genug. Und darin sieht Bing natürlich auch eine extrem große Chance, dass man einfach sagt, hey, wenn wir 50.000 Suchanfragen am Tag so beantworten können, dass die Nutzer nicht direkt zurückklicken auf die Suchergebnisse, dann reicht das schon, um einiges besser zu machen. Und was ich auch sehr spannend fand, ist, wie
00:29:58
Speaker
schnell die Suchergebnisse von Prometheus geupdatet werden können, also das Git auf diese Rack-Technologie zurück, die ich vorgenannte hatte, dieses Retrieval Augmented Generation, dass man einfach Suchergebnisse dafür nutzt, diese Modelle zu füttern und sozusagen neue Suchergebnisse oder beziehungsweise ältere Suchergebnisse einfach schnell austauschen kann, ja, sodass dieser Informationsbestand der AR-Antworten sich sehr schnell updatet. Und das hatte Bing auch hervorgehoben und gesagt, hey, wir können fast instantly neue Antworten geben, die auf neuen Fakten basieren.
00:30:28
Speaker
Und das war halt auch so eine lange Frage, die sich Leute gestellt haben. Wie sieht es denn bei News aus? Können diese ER-Modelle, wenn ich die jetzt heute frage, oder heute ist vielleicht schon ein bisschen spät, aber könnte ich die irgendwie Montag morgens fragen, wie das Ergebnis vom Super Bowl war, vom Abend davor? Und das scheint auf jeden Fall gegeben zu sein.
00:30:43
Speaker
Also sie haben sehr viel aufgeräumt, ... ... also sehr viele Befürchtungen aufgeräumt ... ... und sehr viele Kritiken ... ... und man wird jetzt einfach sehen müssen, ... ... wie gut sie das dann wirklich ... ... in den Hauptalgorithmus einspannen können. Das letzte, was ich jetzt noch sage, ... ... was ich auch sehr interessant fand, ... ... ist, dass viele dieser Er-Antworten ... ... nur getriggert werden, ... ... wenn sich die Suchmaschine wirklich sicher ist, ... ... dass die Antwort relativ gut ist. Es hatten ja viele Angst, dass ... ... gerade bei Fake News und so weiter, ... ... dass da die AI sich schon mal verstreckt ... ... oder was Falsches sagen könnte ... ... und da war es halt auch spannend zu sehen, ... ... dass Bing da versucht ...
00:31:13
Speaker
eine Art Algorithmus zu entwickeln, der überhaupt erst diese AI-Box triggert oder halt nicht triggert. Also, ich fand's waren sehr offen und wie gesagt, es geht ein bisschen darauf zurück, wie dieses Event geplant war und wer da war und wie öffentlich es überhaupt war. Haben Sie das schlau gemacht? Lassen wir uns noch mal ganz kurz auf die Nora-Queries eingehen. Was ist das eigentlich?
00:31:29
Speaker
Nora Queries, also Nora ist ein Akronym, was dafür steht no obvious right answer, also wo es keine richtige, perfekte Antwort sozusagen gibt und das geht auf Anfragen zurück, die ein bisschen ambiguous sind, also die nicht so klar sind, wo vielleicht die Studienlage sich noch entwickelt oder wo es verschiedene Meinungen zu gibt und noch keine handfesten Beweise sozusagen. Dafür gibt es natürlich einige und das ist natürlich auch aus SEO Sicht sehr interessant, weil das bedeutet, dass die Nutzer mehr suchen, mehr researchen, mehr klicken,
00:31:59
Speaker
mehr Zeit verbringen, da ist es natürlich wichtig, dass die AI keine Stellung bezieht, sondern da die verschiedenen Viewpoints und Meinungen, Aufzeigtungen so objektiv wie möglich gegenüberstellt.
API-Möglichkeiten für Unternehmen
00:32:09
Speaker
Also diese typischen Summaries sozusagen. Das, was ja auch schon ein sehr beliebter Anwendungsfall von JetJPT und anderen Tools ist. Dann bieten ja sowohl OpenAI als auch dann in Zukunft Google wohl eine API an. Was kann man mit der API anfangen aus seiner Sicht?
00:32:25
Speaker
Ich glaube, dass die API fast interessanter ist als die Suche an sich selbst. Also, wie genau das aussehen wird, wird sich halt in einem Developer Kit noch zeigen. Aber die Idee, dass man diesen Assistenten in verschiedene Anwendungen einspannen könnte und vielleicht sogar selbst trainieren könnte, da ist meiner Meinung nach extrem viel zu holen. Einerseits als Geschäftsmodell. Microsoft könnte das natürlich auf Azure, das machen sie auch, auf Azure direkt out of the box anbieten, dass sie sagen, hey, du kriegst hier die
00:32:51
Speaker
Prometheus API mit deinem Azure-Account und kannst es sozusagen direkt nutzen. Und gleichzeitig, wie gesagt, dass sich gerade größere Content-Plattformen, wie jetzt vielleicht sogar diese Stock-Photo-Plattform oder was weiß ich was, Pinterest oder so, dass die diese APIs halt feintunen können auf ihre Anwendungsfälle und dadurch extrem gute Mini-Chatbots anbieten innerhalb ihrer eigenen Anwendungen.
Visuelle Suche mit Google Lens
00:33:14
Speaker
Wenn man das Ganze lizenziert,
00:33:15
Speaker
dann kann man sich natürlich ein extrem gutes Geschäftsmodell darin vorstellen. Also auch das finde ich extrem spannend. Ja, dann das ganze Thema Visuelles ist ja auch in dem ganzen Hype mit Dali und den diversen AI generierten Bildern ganz spannend. Google hat dann einen anderen Ansatz mit der Google Lens. Die haben wir ja auch schon mal kurz angesprochen. Wie kann denn jetzt
00:33:36
Speaker
Google Lens noch besser werden, weil ich meine, im Endeffekt so ein bisschen der Pitch von Google war ja, hey, bei uns steckt AI schon überall drin. Wir klatschen jetzt hier nicht nur so ein clippy Chatbot neben die Suche, sondern da steckt das ja alles schon so ein bisschen drin. Also ich finde ja zum Beispiel Google Lens benutze ich total gerne, wenn ich mal irgendwo, ja, sagen wir mal in einer Netflix-Serie oder so sehe ich jetzt, ich sage jetzt mal einfach ein cooles Paar Schuhe, was ich cool finde oder sowas, ja. Oder wenn ich irgendwo bei einer Produktion mal ein cooles Mikrofon suche,
00:34:05
Speaker
Sehe oder sowas, dann nehme ich immer Google Lens und das funktioniert echt erstaunt gut, wie die dann halt die Produkte quasi vorschlagen und zeigen. Man kann es ja auch in real world nutzen, wenn man irgendwo vorsteht und so weiter. Also wie siehst du diese visuelle Suche?
00:34:22
Speaker
Ja, ich finde das schon viel Potenzial drin. Google hat ja announced, dass sie einen Meilenstein geknackt haben und zwar 10 Milliarden visuelle Suchen. Und ich kann mir das schon vorstellen. Die Frage ist halt auch hier wieder, was sind die genauen Anwendungsfälle? Ich sehe es ähnlich wie vielleicht Voice Search, wo man am Anfang auch dachte, okay, jetzt kann man irgendwie alles suchen mit seiner Stimme und dann
00:34:43
Speaker
stellt sich aber raus, dass es doch eher bestimmte Anwendungsfälle sind. Deshalb finde ich auch da bei der Lens ist halt die Frage, was sie sind. Ich kann mir vorstellen, dass es gerade im Fall E-Commerce extrem spannend sein könnte, wenn man zum Beispiel unterwegs ist in einem Laden und sieht irgendwie ein Kleidungsstück, wo man die Preise vergleichen will. Wenn man davon einfach ein Foto macht oder vielleicht sogar einen Katalog durchsuchen kann und gute komplementäre Kleidungsstücke dazu findet. Also es bringt halt viele Features aus der Suche.
00:35:08
Speaker
in die echte Welt, sowas wie andere Leute suchen auch oder diese Produkte werden oft zusammengekauft. Und das finde ich extrem spannend, finde ich auch gut zu monetarisieren mit Google. Aber die Frage wird so ein bisschen sein, wie gut funktioniert das? Bisher waren es halt oftmals Anwendungsfälle von, ich mache ein Foto von einem Gegenstand oder von einem Objekt und bekomme Informationen dazu, was es eigentlich
00:35:28
Speaker
ist. Ob das wie gesagt reichen wird auf Dauer, ist so ein bisschen die andere Frage. Für mich wäre sozusagen das Signal, dass da wirklich was stattfindet, was das Unternehmen Vortragenden verändern kann, wenn man sagt, hey, wir haben so und so viel Umsatz gemacht aus visuellen Suchernfragen und das Ganze geht irgendwie nach rechts oben in Zukunft. Das wäre für mich sozusagen das Signal. Ansonsten könnte ich mir vorstellen, dass das NFT Voice Search auch eine natürliche Stagnierung findet und dass da irgendwann ein Point of Diminishing Returns gefunden
Abschluss und Werbung für den Podcast
00:35:57
Speaker
ist.
00:35:57
Speaker
Ja, die berühmten Edge-Cases. Ja, Kevin, vielen lieben Dank dir für die ganzen Einblicke. Lasst uns gerne mal eine Bewertung da, wo auch immer ihr den Podcast hört, besonders gerne bei Spotify oder Apple. Und abonniert natürlich den SEO-Driven-Podcast, falls ihr es noch nicht getan habt. Den Kevin findet ihr auf LinkedIn, auf seiner Website kevinindig.com, auch den Newsletter. Und er hat auch einen tollen Podcast. Also da gerne auch mal rein.
00:36:26
Speaker
Subscriben. Bis dahin, euer Christian. Ciao, ciao. Danke dir, Christian.