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AI para las Pymes
15 Plays5 days ago
La inteligencia artificial ya no es cosa de grandes corporaciones… también es para las PyMEs.
En este episodio de Tazita de Java conversamos con Tjader Bermúdez de Stack Technologies sobre cómo las pequeñas y medianas empresas pueden aprovechar la AI para crecer, optimizar y competir mejor.
Hablamos de casos reales, beneficios tangibles y también de los errores más comunes que están cometiendo muchas empresas al intentar implementar inteligencia artificial sin una estrategia clara.
Si tienes un negocio o estás buscando formas de trabajar más inteligente (no solo más duro), este episodio te da una visión clara de por dónde empezar.
Porque la pregunta ya no es si debes usar AI… es qué tan rápido la vas a integrar a tu negocio.
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Transcript
Introducción del podcast y presentación de Jader
00:00:16
Speaker
Saludos Java Nation.
00:00:18
Speaker
Bienvenido a otro podcast en Tacita de Java.
00:00:21
Speaker
Hoy me acompaña Jader, alias Entrepreneur Belmude.
00:00:25
Speaker
¿Qué está pasando Jader?
00:00:26
Speaker
Todo bien, todo bien.
00:00:29
Speaker
Saludos Tomás.
00:00:30
Speaker
Me siento bien contento que estés en el programa.
00:00:33
Speaker
Jader y yo nos conocemos ya casi 20 años.
00:00:36
Speaker
Alrededor de 20 años, sí.
00:00:38
Speaker
Pero llevábamos añitos sin hablar.
00:00:40
Speaker
Empezamos... Nuestra carrera va a ser prácticamente juntos, ¿no?
00:00:44
Speaker
Así es, así es.
00:00:45
Speaker
De hecho, hay una historia por ahí que podemos contar de México, pero... Deja la guarda, deja la guarda por ahora.
00:00:52
Speaker
Eso está bueno.
00:00:52
Speaker
Deja la guarda por ahora.
Agradecimiento al patrocinador H&R Works
00:00:54
Speaker
Bueno, antes de entrar en el podcast de hoy, quiero darle gracias a la gente de H&R Works.
00:01:02
Speaker
Ellos son expertos en recursos humanos, cumplimiento laboral, están basados en Puerto Rico y
00:01:07
Speaker
pero tienen presencia en las Islas Vírgenes, República Dominicana y Estados Unidos.
00:01:11
Speaker
Así que si usted tiene un negocio y siente que los temas de manejo de empleado, nómina, manuales, leyes laborables, hasta el mismo proceso de recursos humanos se le está complicando un dolor de cabeza, H&R Works está ahí para ayudarte.
00:01:27
Speaker
Puedes encontrar más información en hrworkspr.com o a través de sus redes sociales hrworksrayitaalpiso o underscore PR.
00:01:38
Speaker
Son gente que cuida tu gente.
00:01:41
Speaker
Bueno, hoy vamos a hacer algo diferente, audiencia, y como ya y yo somos panas de hace 300 millones de años, hoy decimos que hoy no íbamos a tomarnos café.
Cambio de café a cerveza, inicio de discusión casual
00:01:51
Speaker
Hoy nos vamos a dar una cervecita, porque el podcast va a salir el viernes y el cuerpo lo sabe.
00:01:59
Speaker
Yo traje mi medalla.
00:02:02
Speaker
Bueno, voy a ser sincero, yo busqué la medalla, no la pude encontrar, pero como la gente por ahí dice que yo soy dique fancy, pues compré la estela para mantener el branding de fanziness.
00:02:17
Speaker
Tiene un par de calorías, no te creas.
00:02:20
Speaker
Tienen un poquito de calorías, después del podcast me toca hacer cardio.
00:02:24
Speaker
Así mismo es.
00:02:25
Speaker
Porque, de hecho, yo el lunes empiezo un trabajo nuevo y estoy preocupado que no voy a caber en la ropa.
00:02:31
Speaker
Así que, eso es lo malo de a veces cogerte un año sabático.
00:02:37
Speaker
Te pones súper vago y no te pones a hacer nada.
00:02:41
Speaker
Pero bueno, eso es parte de...
Trayectoria de Jader en la tecnología y fundación de Stack Technologies
00:02:43
Speaker
Jader, para la audiencia que nos está escuchando, cuéntanos un poquito de ti, tu carrera y cómo llegas a fundar Stack Technologies.
00:02:54
Speaker
Mira, gracias Tomás por la invitación.
00:02:58
Speaker
Jader, eres un emprendedor tecnológico con más de 20 años trabajando en transformación digital.
00:03:04
Speaker
En este caso venimos a hablar de AI, ¿no?
00:03:07
Speaker
Mi camino hacia la inteligencia artificial fue natural, porque siempre estuve enfocado prácticamente en cómo la tecnología puede resolver problemas reales de negocio.
00:03:19
Speaker
O sea, ese prácticamente es el enfoque que tengo en este momento y lo que estamos adoptando en la postura de Stack.
00:03:29
Speaker
Stack viene y nace con una misión clara, ayudar a empresas a usar la IA con impacto real.
00:03:37
Speaker
Eso es prácticamente a lo que llegamos.
00:03:39
Speaker
¿Cuál va a ser el impacto que trae la guía a tu negocio?
00:03:43
Speaker
Que eso es lo que tú quieres recibir en este momento de la inteligencia artificial.
¿Cómo impacta la IA en las herramientas diarias?
00:03:50
Speaker
Como yo digo, cuando yo llego a las reuniones, yo no vendo tecnología por moda, porque esto es, tengo una moda, quiero esto, quiero lo otro.
00:03:57
Speaker
Si no, yo vendo soluciones que mejoran tu productividad, que buscan una fricción, apoyen en la toma de decisiones en el proceso,
00:04:07
Speaker
Eso es prácticamente lo que hacemos en Stack.
00:04:10
Speaker
Ya tú y yo venimos trabajando de la mano y hemos evolucionado desde técnico a server manager, a irnos a gerente.
00:04:21
Speaker
O sea que hemos tocado todas las bases en esta industria.
00:04:25
Speaker
Así que nada, en este momento estamos enfocados en esto de inteligencia artificial y es lo que estamos promoviendo.
00:04:32
Speaker
Yo a nivel personal,
00:04:34
Speaker
como recurso de stack y a nivel de stack también, promoviendo inteligencia artificial a todas esas empresas, pequeñas y medianas empresas.
00:04:43
Speaker
Eso, me gusta eso.
00:04:45
Speaker
De hecho, les voy a pedir a la audiencia, mientras están escuchando el podcast, vayan a la página de Jader, stacktechnologies.ea, no, AI.
00:04:55
Speaker
Stack de EIA.
00:04:58
Speaker
Eso, para que busquen un poquito más de información y así conozcan más de lleno de stack, aunque al final del podcast también vamos a entrar en eso.
00:05:07
Speaker
Muchas empresas piensan que ahí es el futuro, que es para después, que no sé, como que todavía no lo ven como algo tangible.
00:05:15
Speaker
¿Qué dices tú desde tu óptica?
00:05:17
Speaker
Bueno, en ese aspecto, Tomás, recuerda que el IA ya está presente hoy.
00:05:24
Speaker
Ya esto no es el futuro, no es el pasado.
00:05:26
Speaker
Ya está presente hoy.
00:05:27
Speaker
Está ayudando a las personas en sus correos electrónicos.
00:05:32
Speaker
Por ejemplo, vamos a ir por lo más básico, ¿no?
00:05:34
Speaker
Correcto.
00:05:34
Speaker
A generar reportes, análisis de datos, intención del cliente, automatización de procesos diarios.
00:05:43
Speaker
O sea, muchas de las personas que ya usan, las usan sin darse cuenta.
00:05:48
Speaker
porque ya está incluido en sus paquetes de servicios que ya está incluido.
00:05:52
Speaker
Voy a hablar más adelante sobre eso, pero ya muchas empresas lo están utilizando porque ya hay bien integradas en esas herramientas que pagan mensualmente, como en el caso de Microsoft 365, que lo hablamos antes de la llamada.
00:06:05
Speaker
Hemi, que ya pues te lo incluye Google, por ejemplo, pues ya tú tienes esas herramientas como parte de tu modelo de negocio.
00:06:12
Speaker
Solamente es como tú aprendes a utilizarla.
00:06:15
Speaker
De acuerdo.
00:06:16
Speaker
Y si yo soy pequeño negocio, ¿dónde le voy a ver el... Porque mencionaste algunos casos.
00:06:21
Speaker
¿Dónde específicamente tú has visto, ya atendiendo clientes, ayudándolos, dónde tú has visto que le están sacando mayor provecho?
00:06:29
Speaker
Pues mira, yo creo que el impacto es inmediato.
00:06:33
Speaker
Yo creo que, mira, la primera... Lo primero que te voy a decir es la productividad.
00:06:37
Speaker
Por ejemplo, ¿cómo yo puedo acelerar el trabajo diario?
00:06:41
Speaker
Eso es súper importante.
00:06:42
Speaker
Para muchas pequeñas y medianas empresas...
00:06:45
Speaker
Gran parte del tiempo, ¿en qué se va?
00:06:47
Speaker
Empezar como yo... Yo pienso cómo yo hago las cosas, cómo voy a hacer las cosas.
00:06:51
Speaker
Y yo no pienso en cómo... No cómo las voy a hacer.
00:06:55
Speaker
Es medio challenge.
00:06:57
Speaker
Cuando tú te sientas al frente de la computadora, ¿cómo yo puedo lograr esto?
00:07:00
Speaker
En el caso que voy a hablar más adelante, el tema de las propuestas.
00:07:04
Speaker
Tú que trabajaste temas de...
00:07:07
Speaker
de ventas, ¿cuánto tiempo tú te tomabas en hacer una propuesta?
00:07:10
Speaker
Uf, demasiado.
00:07:12
Speaker
En este caso, en Office, ya tú puedes redactar un correo y tener en el backend una herramienta como Copilot que te puede ya hacer una traducción completa del correo.
00:07:21
Speaker
Puede responder mensajes largos, puede tener un summary del thread completo que tú le puedes decir, mira, dime si yo tengo una acción inmediata
00:07:31
Speaker
en este 3 porque estuve de vacaciones y necesito ponerme al día ahora mismo Copailo te saca un summarize y si tienes un action item te lo sacas te lo pone de frente para que tú envíes el email o él le redacta un email para hacer un reply-all o sea que en este caso ya vamos a nitty gritty el tema de las propuestas como te hablé el tema de las propuestas oye con un draft solamente ya tú estás avanzando un montón
00:08:00
Speaker
No partes desde cero, ¿no?
00:08:02
Speaker
Eso es parte de las cosas que se pueden trabajar con IA.
00:08:08
Speaker
Como te dije en la propuesta, ese primer borrador te lo hace en segundo.
00:08:11
Speaker
No estoy hablando de horas, de diez minutos.
00:08:13
Speaker
En cuestión de segunda tú tienes un borrador listo para masajearlo, ¿no?
00:08:18
Speaker
Modificar los temas que tú entiendas y se envía al cliente en una hora.
00:08:22
Speaker
Lo que tardaba ya días de hacerlo, ¿no?
00:08:28
Speaker
Las personas no empiezan desde cero.
00:08:30
Speaker
Empiezas desde algo ya estructurado.
00:08:32
Speaker
Correcto.
00:08:33
Speaker
De hecho, te voy a sacar un poquito
Anécdotas personales con humor
00:08:36
Speaker
del track.
00:08:36
Speaker
Voy a coger la ye de fuera de base.
00:08:40
Speaker
Porque al principio me decían, estás algo bien chévere que me gustó.
00:08:44
Speaker
Cuando vas a entrar... ¿La cerveza es para tomársela?
00:08:48
Speaker
Sí, sí, hay que darle porque se calienta.
00:08:50
Speaker
Para adelante, para adelante, sin miedo.
00:08:52
Speaker
De hecho, la audiencia que nos está escuchando también nos puede acompañar en confianza.
00:08:56
Speaker
Está bien, es para tomármela.
00:08:59
Speaker
Sí, no puedes dejar que sea caliente, no puedes hacer... De hecho, es más, voy a adviarte ahora por segunda vez y voy a hacer un cuento aquí bien rápido que no tiene nada que ver con tecnología, pero tal vez si hubiera tenido AI en aquel entonces no me pasaba eso.
00:09:15
Speaker
La primera vez que yo probé en mi vida
00:09:18
Speaker
Black con coco, para los que no saben, es Black Lady Boy con coco.
00:09:23
Speaker
¿Eso fue en patillas que tú me llevaste?
00:09:25
Speaker
No fue, es que estábamos comiendo unas empanadillas y unas cosas.
00:09:27
Speaker
Patillas, patillas.
00:09:29
Speaker
Pero fue en patillas.
00:09:30
Speaker
Ey, no se siente el alcohol porque uno está con el dulce del coco.
00:09:38
Speaker
Yo me di como seis o siete vasos y ella me mira y me dice, tipo, cógelo con cara.
00:09:46
Speaker
Yo no estoy bien, yo no estoy bien hasta que me fui a levantar.
00:09:53
Speaker
Perdí las piernas.
00:09:54
Speaker
Yo todavía no sé cómo llegué a mi casa, pero bueno, eso me pasó.
00:09:58
Speaker
Después de cinco empanadillas.
00:10:02
Speaker
Después de cinco empanadillas que te comiste.
00:10:04
Speaker
Nada fácil.
Mejoras de productividad en reuniones a través de IA
00:10:07
Speaker
Lo que te iba a preguntar, volviendo al tema de AI, porque lo estabas como parafraseando al principio, me gusta lo que tú dices porque creo que a veces escucho a los clientes pensar, oye, tengo que pensar de cero con AI, no sé cómo es, para qué es, cómo lo voy a usar, pero estabas mencionando que existen ya casos de uso
00:10:30
Speaker
que uno puede presentarle al cliente, dijiste lo de los correos electrónicos, creo que mencionaste lo del servicio del cliente.
00:10:37
Speaker
Claro, claro.
00:10:38
Speaker
¿Qué otras ideas?
00:10:40
Speaker
Te puede incluir cosas como, oye, las reuniones, las reuniones y el seguimiento de las reuniones.
00:10:47
Speaker
Eso.
00:10:47
Speaker
Un impacto fuerte es la productividad de las reuniones, Tomás.
00:10:52
Speaker
Eso es súper importante.
00:10:53
Speaker
Hay muchas reuniones que no son, hay muchas reuniones que son improductivas.
00:10:59
Speaker
por lo que se habla, sino porque después nadie se recuerda exactamente de qué decidió y quién quedó responsable.
00:11:07
Speaker
Es así.
00:11:09
Speaker
No llega la reunión, se habla primero el desayuno, te almorzaste, qué película viste, qué serie de Netflix, y después qué vamos a la reunión, ¿no?
00:11:18
Speaker
Eso es el tipo, el básico proceso puertorriqueño.
00:11:25
Speaker
Pero prácticamente...
00:11:29
Speaker
en estos procesos con la IA y las reuniones se resumen automáticamente.
00:11:33
Speaker
O sea, ya que tú estás en una reunión y ya al final le cuentas, el de la reunión tú tienes una minuta en tu inbox de qué fue lo que se habló, cuáles fueron los action items.
00:11:45
Speaker
O sea, es un resumen ejecutivo, no estamos hablando de unos bullets al final de esa reunión.
00:11:52
Speaker
O sea, que... Claro, claro, que ya tú tienes unos roles y responsabilidades fuera...
00:11:58
Speaker
de esa reunión que cada cual se lleva esto reduce que reuniones repetidas es una de las cosas bien importantes la reunión de la reunión de la reunión eso es una pérdida de tiempo reconstruyendo, tratando de reconstruir fuera de la reunión lo que ya se discutió o sea, eso nos ha pasado a todos yo no estoy diciendo que yo no he pasado por ese proceso porque sí
00:12:25
Speaker
Pero ya es, con la inteligencia artificial, pues ya nos vamos un poquito más estructurados, ¿no?
00:12:30
Speaker
Ya sabemos que hay algo en el backend que nos está apoyando a definir y hacer esa reconstrucción de esas minutas para que cada cual se lleve su action item, que eso es básicamente el propósito de la reunión.
00:12:47
Speaker
Así que, por ese lado, tengo...
00:12:51
Speaker
Se puede manejar bastante bien con esas reuniones con AI.
Automatización de interacciones con clientes gracias a la IA
00:12:56
Speaker
El seguimiento, otro lado, el seguimiento a los clientes.
00:13:01
Speaker
Tú que has trabajado en venta.
00:13:02
Speaker
Oye, tú tienes que decir, oye, pues entonces todos los martes o todos los miércoles, yo voy a dedicarle tiempo a ayudarles follow-up a mis clientes.
00:13:10
Speaker
Eso sucede porque tú sacas el tiempo tuyo en el calendario para tú hacer ese follow-up.
00:13:17
Speaker
Eso siempre lo vas a tener como vendedor.
00:13:19
Speaker
¿Y qué pasa si tú le dices a Copilot, en este caso, voy a usarlo como ejemplo, porque es el más que lo utilizo, que te dé un seguimiento de clientes?
00:13:31
Speaker
En muchas pequeñas y medianas empresas, alguien tiene que acordarse de enviar los correos de una reunión.
00:13:37
Speaker
Después de la reunión, alguien se tiene que acordar.
00:13:39
Speaker
Mira, tú vas a enviar la reunión de la meluta, tú vas a hacer esto, tú vas a hacer lo otro.
00:13:44
Speaker
o acordarle cuándo se le va, como te dije anteriormente, en qué momento o cuándo se le va a escribir a algún prospecto.
00:13:52
Speaker
De eso tienes que definirlo el vendedor.
00:13:56
Speaker
Si tú automatizas esos procesos, cuando el cliente viene un formulario o agenda una reunión, el sistema mismo envía automáticamente un correo de bienvenida, por ejemplo,
00:14:07
Speaker
una documentación que ya tú tengas predefinida, recordatorios de seguimiento, porque ya tú lo tienes estructurado.
00:14:12
Speaker
Mira, estas personas necesito que les envíes un recordatorio automatizado y envíale las documentaciones, envíale esto, envíale lo otro.
00:14:21
Speaker
O sea que ya son cosas que ya tú las tienes a la mano para poder comenzar y son cosas que ya las están utilizando.
00:14:29
Speaker
Este impacto es directo.
00:14:31
Speaker
El impacto es directo para la empresa.
00:14:33
Speaker
No se pierden oportunidades en el caso del vendedor
00:14:37
Speaker
El equipo deja de hacer un trabajo administrativo manual y repetitivo.
00:14:42
Speaker
Porque te puedes enfocar en otras cosas, te puedes enfocar en leads y no en dar seguimiento.
00:14:47
Speaker
Ese tiempo lo utilizas para otras cosas más productivas.
00:14:50
Speaker
Por eso te menciono productividad por encima de todo, porque vas a ser más productivo.
00:14:58
Speaker
Generación de reportes, Tomás.
00:15:00
Speaker
¿Cuántas veces tú no tienes que generar un reporte para enviarlo mensual?
00:15:03
Speaker
En muchas empresas alguien pasa horas
00:15:06
Speaker
horas cada semana copiando datos en Excel, preparando reportes de venta.
00:15:11
Speaker
Eso es muy común en todas las empresas.
00:15:13
Speaker
Si automaticamos esos procesos, los reportes se generan solos.
00:15:19
Speaker
Con datos actualizados, eso es lo importante.
00:15:21
Speaker
Cómo tú manejas tus datos para que esos datos presenten la mayor fidelidad.
00:15:30
Speaker
automáticamente le llegan a la gerencia.
00:15:32
Speaker
Tú puedes definir cuál es la automización que tú quieres lograr, cuáles son los reportes que quieres enviar y automáticamente puedes enviarlo directamente a esa gerencia para que lo analice, ¿no?
00:15:42
Speaker
Por eso esos datos llegan.
00:15:44
Speaker
Porque es tiempo que puedes utilizar, como te dije anteriormente, para atender otras cosas más productivas.
00:15:52
Speaker
De acuerdo.
00:15:53
Speaker
El ahora en tiempo... Ajá.
00:15:56
Speaker
Mídele nada más el ahorro y el tiempo que vas a tener haciendo estos procesos y ya tú vas a ver que vas a estar ganando desde el principio, ¿no?
00:16:04
Speaker
Sí, es así.
00:16:04
Speaker
De hecho, yo, si no te molesto, voy a dar un ejemplo que yo he vivido.
00:16:10
Speaker
Yo trabajé en una empresa global.
00:16:12
Speaker
que nos tocaba constantemente estar contestando licitaciones.
00:16:16
Speaker
Cada vez que tú preparas una licitación, y tú lo sabes porque tú has participado de alguna de esas, oye, eso no estamos hablando de horas, a veces puede ser días.
00:16:26
Speaker
Yo recuerdo a veces salir de la oficina a la una, a la dos de la mañana, porque estamos trabajando para conseguir todos los documentos que están solicitando,
00:16:35
Speaker
Oye, eso desapareció.
00:16:36
Speaker
No, no, no, de acuerdo.
00:17:04
Speaker
Ahora puede durar una hora máximo en lo que uno organiza.
00:17:09
Speaker
De acuerdo, de acuerdo.
Decisiones impulsadas por datos con ayuda de IA
00:17:10
Speaker
Oye, y hablemos un poco de las decisiones basadas en datos, la toma de decisiones.
00:17:16
Speaker
Correcto.
00:17:17
Speaker
Eso es algo que anteriormente, eso sí que era la reunión de la reunión de la reunión.
00:17:24
Speaker
Ahí no hay break, porque eran muchas reuniones.
00:17:29
Speaker
Y entonces ahora tú puedes tomar decisiones con datos en tiempo real, no por intuición.
00:17:36
Speaker
O sea, que tú estás manejando en tiempo real los datos para tú poder tomar unas decisiones importantes.
00:17:43
Speaker
En muchas pequeñas y medias empresas las decisiones importantes se toman por intuición o con información incompleta.
00:17:49
Speaker
Y esto es lo que hay en el reporte y hay que presignarse y seguir para adelante.
00:17:56
Speaker
porque hay cinco personas aquí sentadas y los cinco decimos que ese documento está up to date y tenemos que confiar y seguir ya no ya esto manipula los datos verifica los datos analiza los datos y te da un output un poquito más certero con la información completa la toma de decisiones es mucho más certera eso es un plus eso es un plus oye en ventas un inventario
00:18:27
Speaker
inventario automatizado, finanzas que se revisan una vez al mes.
00:18:33
Speaker
Cuando ya es tarde para corregir, esto lo puede anticipar.
00:18:37
Speaker
Mira, esto estamos así a fin de mes, pues no.
00:18:41
Speaker
Ya a tiempo real tú tienes esos datos, pues tú puedes obviamente ser un poquito más proactivo, reaccionar sin tener que corregir.
00:18:49
Speaker
De acuerdo.
00:18:50
Speaker
Eso que...
00:18:52
Speaker
que esto es grande, ¿no?
00:18:54
Speaker
Esto es grande a nivel de productividad.
00:18:57
Speaker
Con la idea, los datos se consolidan automáticamente, se le presentan a los gerenciales, los dashboards, claro, actualizados, como te dije, en tiempo real.
00:19:07
Speaker
O sea, estamos hablando de un engine bastante grande que nos permita a nosotros
00:19:12
Speaker
como te dije, enfocarnos en lo que tenemos que enfocar.
00:19:16
Speaker
De acuerdo.
00:19:17
Speaker
Y a veces la preocupación es, ok, todo eso suena bonito porque nos está mejorando la productividad y nos está ayudando a sacar trabajo más rápido, pero implica eso que vamos a perder empleados.
¿La IA cambia tareas o roles?
00:19:31
Speaker
Bueno, eso es algo que se habla mucho del tema de los empleados.
00:19:36
Speaker
Déjame darme un...
00:19:38
Speaker
buchito de esto primero.
00:19:39
Speaker
Porque ese es un tema que hay que darse un buchito.
00:19:44
Speaker
Mira, yo como lo veo, Tomás, la IA no reemplaza personas.
00:19:50
Speaker
Correcto.
00:19:52
Speaker
Yo no estoy viendo eso en un futuro muy cercano.
00:19:55
Speaker
Lo que sí está haciendo es reemplazar las tareas.
00:19:59
Speaker
Yo voy a reemplazar tareas, no roles completos, ¿no?
00:20:04
Speaker
Es como un desarrollador.
00:20:05
Speaker
Yo puedo tener
00:20:06
Speaker
Un código, ahora que yo manejo, todavía sigo usando PowerShell para muchas cosas.
00:20:10
Speaker
Pues obviamente ahora yo le puedo decir a Copilot, creamos un PowerShell que haga XYZ y él automáticamente me sale, me da el output.
00:20:21
Speaker
Yo le digo, añádenme estos valores atados a este tenant, con la información del tenant.
00:20:27
Speaker
y me vuelve a generar un output completo para yo ejecutar.
00:20:30
Speaker
Porque esas tareas en específica hay alguien que tiene que estar pendiente y liderando el proceso.
00:20:39
Speaker
Esto es un punto clave porque muchas veces se malinterpreta.
00:20:44
Speaker
Hay diversos estudios que yo he leído que muestran que la mayoría de los trabajos no desaparecen, pero sí cambian.
00:20:51
Speaker
Sí cambian porque esto está llegando y esto está llegando como parte de un esfuerzo
00:20:57
Speaker
para que tú puedas manejar bien las tareas que estás haciendo, ¿no?
00:21:02
Speaker
Es que ese es el punto.
00:21:04
Speaker
Yo creo que diste justo en el clavo, Jader, porque es que ese es el tema.
00:21:07
Speaker
Cuando hablan de que
00:21:09
Speaker
Porque uno lee, ¿verdad?
00:21:10
Speaker
El periódico y las noticias y ve que dicen, ah, no, que van a reemplazar X cantidad de gente.
00:21:17
Speaker
Usualmente la razón del reemplazo no es porque están reemplazando la plaza, es que no se han ajustado al cambio.
00:21:24
Speaker
Si tú sabes usar la guía, como tú bien dices, y eres más productivo, porque al final el AI no es otra cosa que una herramienta, si tú demuestras que tú sabes utilizarlo, usted tiene trabajo.
00:21:37
Speaker
No, claro, claro.
00:21:39
Speaker
Es como, o sea, la IA es muy buena en, podemos listar tareas repetitivas.
00:21:49
Speaker
Por ejemplo, procesamiento de información, reacción inicial de algo.
00:21:55
Speaker
Correcto.
00:21:57
Speaker
Análisis de datos, generación de reportes que lo hablamos anteriormente.
00:22:01
Speaker
O sea, estas tareas.
00:22:04
Speaker
Claro, mercadeo.
00:22:06
Speaker
Esas son tareas necesarias, pero que consumen mucho tiempo humano.
00:22:10
Speaker
Ese es el detalle, que consumen demasiado de tiempo.
00:22:14
Speaker
Y no aprovechan el criterio ni la experiencia de las personas.
00:22:17
Speaker
Porque hay que ver cómo evoluciona esto.
00:22:21
Speaker
Y como tú mencionaste bien claro, diste en el clavo, esto es cultural.
00:22:27
Speaker
Cómo tú te montas en esta bola de nieve sin caerte.
00:22:30
Speaker
Porque tienes que manejar...
00:22:32
Speaker
Múltiples culturas.
00:22:35
Speaker
Y ahí es que esté el reto.
00:22:37
Speaker
Ahí es que esté el reto.
00:22:38
Speaker
Por ejemplo, ¿qué tarea no reemplaza?
00:22:41
Speaker
No sustituye el juicio en el criterio.
00:22:43
Speaker
Correcto.
00:22:45
Speaker
Eso no lo sustituye.
00:22:46
Speaker
Ahora mismo la guía.
00:22:47
Speaker
O sea, que tú tienes que estar, tienes que tener un grupo de trabajo multidisciplinario que pueda manejar ese juicio y ese criterio a la hora de tomar decisiones.
00:22:56
Speaker
Correcto.
00:22:58
Speaker
Porque sí se toman decisiones complejas a nivel corporativo y eso no lo sustituye la IA, ¿no?
00:23:08
Speaker
El liderazgo no lo sustituye.
00:23:10
Speaker
Empatía, la comunicación no lo sustituye.
00:23:14
Speaker
La relación personal.
00:23:15
Speaker
Las relaciones personales, la creatividad.
00:23:20
Speaker
Puedes tener las mejores herramientas, pero si no eres creativo... Correcto.
00:23:24
Speaker
Sí, de hecho, antes de tú y yo empezar el podcast, ¿qué estábamos hablando?
00:23:30
Speaker
Que ahora, en mi caso, en mi nuevo trabajo, voy a estar visitando algunas de las islas en el Caribe.
00:23:36
Speaker
Ellas no te van a comprar...
00:23:38
Speaker
por un correo de AI ellos necesitan el relacionamiento ellos quieren verte claro esto es lo que yo quiero esto es lo que yo necesito o sea esas cosas siento que por lo menos por el tiempo venidero no son reemplazables que podemos maximizar nuestro esfuerzo utilizando la herramienta sí y hay una entiendo que hay una reducción también en costos ¿no?
00:24:02
Speaker
Jader las empresas van a ver eventualmente una mejoría operacional
00:24:08
Speaker
Sí, sí, claro, claro que eso viene atado, eso viene atado, claro, porque recuerda, y el revenue, porque recuerda que te puedes enfocar en otras cosas que no tienen que ser tareas repetitivas como lo hablamos anteriormente.
00:24:21
Speaker
Y es como te hablé, la IA complementa estas capacidades humanas, no las reemplaza.
00:24:29
Speaker
Correcto.
00:24:29
Speaker
No las reemplaza, porque por ese lado yo creo que hay que ajustarse, hay que estudiar, hay que mantenerse enfocado en lo que viene,
00:24:38
Speaker
en moverte culturalmente porque esto es el futuro,
Mención del patrocinador H&R Works nuevamente
00:24:44
Speaker
¿no?
00:24:44
Speaker
Esto es el futuro de la tecnología y esto va a seguir evolucionando.
00:24:48
Speaker
Como te dije al principio de la entrevista, esto ya está aquí.
00:24:52
Speaker
Esto no es el futuro ni es el pasado, ¿no?
00:24:54
Speaker
Eso ya estamos dándole a eso fuerte.
00:24:57
Speaker
Sí, sí, no hay duda.
00:24:59
Speaker
De hecho, voy a aprovechar esta pequeña pausa porque ya que estamos hablando de empleados,
00:25:06
Speaker
y tal vez busca de herramientas nuevas.
00:25:08
Speaker
Señores, H&R Works, si eres una empresa que está buscando empleados con destrezas, H&R Works te puede ayudar.
00:25:19
Speaker
Si eres un profesional que está buscando trabajo, H&R Works también te puede ayudar.
00:25:24
Speaker
¿Cómo?
00:25:24
Speaker
Vayan a la página hrworkspr.com
00:25:28
Speaker
Y van a encontrar algunas de las plazas que tienen actualmente corriendo ahí para...
00:25:37
Speaker
para ayudarlos a conseguir un empleo o desarrollar las destrezas para un empleo nuevo.
00:25:41
Speaker
Así que búsquelo, hnrworkspr.com.
00:25:45
Speaker
Entonces, en la línea que íbamos, hablamos de las posibilidades de implementar estos casos de uso, de las ventajas de productividad, pero ya cuando hablamos de los que sí ya están utilizando algo de IA o están en ese proceso,
00:26:03
Speaker
Tú como experto y consultor en esa área, ¿cuál es el error más común que estás viendo cuando van a implementar AI?
Requisitos para implementar AI con éxito
00:26:11
Speaker
Mira, antes de eso, yo creo que hablamos también del tema de los costos, ¿no?
00:26:21
Speaker
Y me quedé con algo, y es que en este caso, yo como yo lo veo, es que esto sí reduce costo, como te mencioné, pero su mayor valor
00:26:33
Speaker
yo creo que su mayor valor es escalar me gusta eso sabes que esta herida llegó o permite crecer tu corporación en este caso sin aumentar el equipo al mismo ritmo sabes que tú puedes seguir escalando y no necesariamente hay que modificar mi equipo de trabajo la cual esa es clave para las pequeñas y mayas empresas
00:27:02
Speaker
Porque las personas dicen, oye, es que necesito aumentar mi plantilla para poder pues trabajar X o Y cosas con inteligencia artificial.
00:27:11
Speaker
Eso es muy importante, lo quería traer porque no...
00:27:14
Speaker
No, me encanta eso porque es cierto.
00:27:17
Speaker
O sea, y me gustó que dijiste escalar porque definitivamente esa idea es hacer más por menos.
00:27:21
Speaker
Tal vez no vas a ver una reducción de costo dólar por dólar, pero ese dólar ahora te va a rendir más porque ahora el empleado tiene la capacidad de hacer N cantidad de herramientas, tareas adicionales.
00:27:37
Speaker
Y hay un efecto real en todas las empresas, hay más pequeñas y medianas empresas, porque vemos...
00:27:45
Speaker
vemos que implementan IA correctamente.
00:27:49
Speaker
Pero, o sea, lo que vemos en empresas, en empresas que implementan IA correctamente, no es menos personas, sino personas trabajando distinto.
00:28:02
Speaker
Eso.
00:28:03
Speaker
Es como esas personas trabajan de tal manera que puedan ya integrar esas capacidades a su día a día.
00:28:10
Speaker
Eso es súper importante.
00:28:11
Speaker
Sí.
00:28:13
Speaker
Claro, claro, claro.
00:28:14
Speaker
Menos tiempo preparando reportes, menos tiempo en tareas administrativas, menos tiempo copiando información, haciendo análisis y más tiempo en lo que añade valor, que es pensar, analizar, decidir, atender clientes, mejorar el proceso del día a día.
00:28:33
Speaker
O sea...
00:28:34
Speaker
hay muchas cosas por hacer que no todo lo va a hacer el Inteligente Artificial.
00:28:39
Speaker
De acuerdo.
00:28:41
Speaker
Y en esa línea, Jadel, comentaba, te preguntaba ahorita de los posibles errores comunes que pueden tener las empresas cuando lo van a implementar, porque queremos aprovechar esas ventajas, pero no vamos a ver esas ventajas si ocurre qué.
00:28:57
Speaker
¿Qué estás viendo?
00:28:58
Speaker
Yo como lo veo, gracias por traer eso, porque yo como lo estoy viendo, Tomás, en el día a día es que
00:29:04
Speaker
Querer implementar IA sin un objetivo claro de negocio es un problema.
00:29:10
Speaker
Me encanta.
00:29:11
Speaker
Ese es el mayor problema.
00:29:13
Speaker
Esto no es magia.
00:29:14
Speaker
Necesito un propósito.
00:29:17
Speaker
Tú tienes que, antes de traer el inteligencia artificial, tienes que ver tu modelo de negocio, tener un objetivo claro, porque volvemos, no es magia.
00:29:26
Speaker
esto necesita ser evaluado.
00:29:31
Speaker
Y eso es parte del mayor error, error más común que existe en el día a día.
00:29:39
Speaker
Tú puedes obviamente decir, ah, mira, es que con IA yo puedo lograr esto.
00:29:43
Speaker
Yo puedo enviar 100 correos automatizados, pero ninguno genera impacto, ninguno cerró leads.
00:29:50
Speaker
Correcto.
00:29:50
Speaker
O sea, y eso es lo que tenemos que ver.
00:29:53
Speaker
Cómo tú tienes ese objetivo bien claro
00:29:56
Speaker
traducido en una visión específica para poder luego implementar ya en base a eso.
00:30:05
Speaker
Vamos primero a los objetivos y después vamos a traducirlo con AI.
00:30:10
Speaker
De acuerdo.
00:30:10
Speaker
Bueno, yo te voy a interrumpir porque ya estás siendo muy humilde.
00:30:17
Speaker
Y yo te voy a hacer la pauta porque de verdad se la merece.
00:30:23
Speaker
lo que Jader está diciendo, o sea, es de gran importancia.
00:30:27
Speaker
No podemos querer en una empresa implementar AI porque es lo que está de moda, porque es lo que está sexy, porque es lo que todo el mundo está hablando.
00:30:36
Speaker
Eso usted no le va a ver beneficio, usted no va a ver eso.
00:30:39
Speaker
Pero si usted tiene un consultor como Jader, Jader se sienta con usted para entender qué te duele.
00:30:46
Speaker
¿Dónde quieres mejorar?
00:30:47
Speaker
¿Dónde estás viendo falencias en la organización?
00:30:51
Speaker
¿Qué cosas le quitan tiempo al empleado?
00:30:54
Speaker
Y Jader te ayuda a trazar un plan para atacar cada una de esas cosas utilizando AI.
00:31:02
Speaker
Eso es lo que hace un buen consultor para evitar errores comunes, porque el error común es, ah, sí, ya yo estoy usando AI, pero ¿quién lo está midiendo?
00:31:13
Speaker
¿Contra qué métricas de la organización?
00:31:15
Speaker
Claro, eso es una palabra clave, gracias por traerla, porque eso de las métricas es algo que hay que atender, ¿no?
00:31:24
Speaker
Porque hay que añadir valor, como quiera que sea, tú traer IA,
00:31:32
Speaker
la organización cuesta, porque en este caso no te voy a decir que no cuesta porque la licencia de Copailos te cuesta.
00:31:40
Speaker
O sea, que yo tengo que acercar un aroba ahí de eso.
00:31:43
Speaker
Y estuvimos hablando incluso de la resistencia, yo creo que lo hablamos al principio, la resistencia dentro de la IA, ¿no?
00:31:52
Speaker
¿Dónde se encuentra ese tipo de resistencia?
00:31:56
Speaker
Y por lo que yo veo el miedo al cambio, el miedo al cambio desconocido, ¿el qué será?
00:32:01
Speaker
Así es.
00:32:03
Speaker
Eso es algo también que hay que enfocarse, ¿no?
00:32:07
Speaker
Esto se reduce.
00:32:09
Speaker
Cuando las empresas empiezan a ver resultados rápidos, pues ya ese miedo se reduce.
00:32:14
Speaker
Correcto.
00:32:15
Speaker
Por eso hay que ser bien enfático en qué yo voy a estar haciendo
00:32:21
Speaker
¿Y cómo?
00:32:22
Speaker
Sí, sí.
00:32:23
Speaker
Por eso también yo mencioné lo de la parte del empleado que aprenda las destrezas a cómo utilizar la herramienta porque la primera resistencia viene del empleado mismo porque dice, ah, no, pero es que si yo ayudo a implementar el AI, eventualmente voy a entrenar para que me sustituya.
00:32:41
Speaker
Para que me sustituyan, en realidad no es así.
00:32:43
Speaker
Y no es en realidad así.
00:32:44
Speaker
Bueno, yo casi que vivo sin ti.
00:32:48
Speaker
Claro, pero como tú afinas tus herramientas.
00:32:52
Speaker
Oye, yo tengo mis herramientas aquí.
00:32:54
Speaker
¿Cómo yo puedo generar una mejor propuesta de la que yo estaba generando anteriormente?
00:32:58
Speaker
¿Cómo yo puedo hacerme un proceso más simple para dedicarle tiempo a otras cosas, no?
00:33:02
Speaker
Pues eso te hace un empleado por encima de los demás.
00:33:07
Speaker
Y te enfocas en esa dirección, no?
00:33:09
Speaker
Correcto.
00:33:10
Speaker
Eso es súper importante, no?
00:33:11
Speaker
Sí, sí, y voy a dar un ejemplo por si acaso alguien no está entendiendo, lo voy a súper simplificar.
00:33:17
Speaker
Si usted es carpintero y sale de un martillo nuevo, no quiere decir que el martillo lo va a reemplazar, señores.
00:33:23
Speaker
Es saber utilizar el martillo para que usted sea más productivo, para que sea más costo eficiente, para que logre el resultado más rápido.
00:33:31
Speaker
Es literalmente lo mismo.
00:33:32
Speaker
Claro, claro.
00:33:32
Speaker
Se llama línea, tú vas a Home Depot y tú dices, mira, es que yo no quiero martillar.
00:33:39
Speaker
y te dicen, no, pero aquí hay una pistolita que te tira el clavo solo, solamente tú o sea, y vas y no tienes que hacer ejercicio, ¿no?
00:33:49
Speaker
Termina menos calzado y termina más rápido.
00:33:52
Speaker
Más rápido, correcto.
00:33:53
Speaker
Ah, y con más precisión.
00:33:54
Speaker
Y con más precisión.
00:33:55
Speaker
Bueno, literalmente eso es el AI.
00:33:59
Speaker
Pues claro, claro, claro.
00:34:01
Speaker
Me gusta esa, te la voy a robar.
00:34:03
Speaker
Para las charlas, me gusta esa.
00:34:07
Speaker
Las pistolitas de los clavos, me gusta.
00:34:08
Speaker
Claro, claro, claro.
00:34:10
Speaker
Jadel,
00:34:12
Speaker
En los errores comunes, una de las cosas que yo veo también, y tal vez tú nos puedes hablar, es el tema de los datos.
00:34:20
Speaker
Creo que especialmente los pequeños medianos negocios, yo me he dado cuenta que ellos saben que en el servidor o en algún sitio hay los datos, pero para que realmente funcione el AI y sacarle ese provecho, porque tú dijiste algo importante ahorita, que era la precisión del contenido, etc.
00:34:41
Speaker
y la certeza de la información, la calidad de los datos es algo importante, ¿no?
00:34:46
Speaker
Claro, claro.
00:34:47
Speaker
Esa base debe estar creada.
00:34:49
Speaker
Por eso te menciono que primero debes analizar bien qué es lo que quieres lograr.
00:34:54
Speaker
Porque si yo tengo un Excel de calidad baja, que yo no pueda leer ese Excel bien, cuando yo vaya a sacar esos datos, pues no van a ser correctos.
00:35:06
Speaker
Yo tengo que tener una base, por lo menos ya más
00:35:09
Speaker
bien certera o saludable en este caso, que sea saludable para que tú tengas esa base y continuar en base a eso.
00:35:18
Speaker
Por eso es importante ver cómo crece el negocio
00:35:22
Speaker
Y es lo que estamos hablando ahorita.
00:35:24
Speaker
De cómo tú puedes analizar bien el modelo de negocio primero y después reemplazarlo con el IA.
00:35:29
Speaker
O traducirlo con el IA, no ser emplazarlo, traduces.
00:35:32
Speaker
Yo tengo estos datos, estos datos son los que son, ¿no?
00:35:35
Speaker
Los datos son de finanzas, ya fueron validados por finanzas, los validamos todos los departamentos.
00:35:42
Speaker
Pues en base a eso vamos a desarrollar entonces una estrategia para que este modelo o este Excel, por ejemplo,
00:35:51
Speaker
pues mensualmente se envíe automatizado a los gerentes pero de una manera segura de que los datos estén bien precisos y eso es importante porque tengo que tener una base creada, pues te menciono esos son los temas que tiene que ver con quién reemplaza a quién
00:36:12
Speaker
Correcto, correcto.
Importancia de datos organizados y confiables para la IA
00:36:14
Speaker
De hecho, yo hago un ejemplo.
00:36:16
Speaker
No voy a decir nombre de nuevo porque no tengo permiso, pero yo estuve trabajando con un banco en Honduras, muy grande, regional, en Centroamérica.
00:36:22
Speaker
Eso es lo único que voy a decir.
00:36:25
Speaker
Y estuve trabajando con el departamento de tarjetas de crédito y ellos quieren implementar AI.
00:36:33
Speaker
pues para servicio al cliente, para poder darle servicios nuevos a la clientela, pero un problema que ellos tenían es que no tienen los datos, a lo que tú estabas haciendo de referencia, él dice, todo el mundo en el banco, en diferentes departamentos, tienen diferentes excels, o aquel tiene access por allá en una esquina, el otro tiene qué sé yo qué por allá, y es posible
00:37:00
Speaker
que... voy a usar la Jader de ejemplo, que Jader se llama Jader Bermúdez aquí...
00:37:06
Speaker
Jaden Maldonado allá, Jaden Ricardo acá, que puede ser el mismo, pero esos detalles hacen que parezcan tres personas diferentes.
00:37:16
Speaker
Entonces la importancia de sentarse, como tú comentabas, como un buen consultor, ayudarlos a limpiar la calidad de esos datos para poder aprovecharlo de manera certera, creo que es muy importante.
00:37:31
Speaker
Claro, porque en este caso, sin datos organizados y confiables, Tomás,
00:37:36
Speaker
la IA no genera valor.
00:37:38
Speaker
Así es.
00:37:39
Speaker
Period.
00:37:40
Speaker
Si eso no está, no son datos confiables, y escúchalo, la IA no genera ningún valor, en lo absoluto.
00:37:48
Speaker
De acuerdo.
00:37:49
Speaker
Y no genera valor porque, y yo lo estaba hablando en el podcast anterior con Omar Mora, el IA tiene una confianza increíble de darte los datos incorrectos.
00:38:01
Speaker
Claro, claro, claro.
00:38:04
Speaker
Hay un disclaimer bien grande abajo.
00:38:07
Speaker
que te lo menciona.
00:38:08
Speaker
Correcto.
00:38:09
Speaker
Cuidado con información sensitiva.
00:38:11
Speaker
Claro, pero si ustedes en su organización los tienen limpios, los tienen organizados, no enfrenta esos posibles retos que tiene mucha gente.
00:38:23
Speaker
¿Por dónde deben comenzar, Jadel?
00:38:25
Speaker
Porque no sé si te lo comenté.
00:38:28
Speaker
Nosotros entramos rápido a la cerveza y se me pasó decirte.
00:38:31
Speaker
Mira, a mí se me envió la cerveza.
00:38:34
Speaker
Tacita de llave.
00:38:35
Speaker
Usualmente tenemos audiencia en Colombia, Centroamérica, Panamá.
00:38:40
Speaker
De hecho, tengo alguna audiencia en España.
00:38:42
Speaker
No sé quiénes son, pero si ustedes quieren escribir en los comentarios y déjame saber quiénes son.
00:38:46
Speaker
Tenemos gente que nos escucha desde España y muchos son pequeños, medianos negocios.
00:38:52
Speaker
que nos están escuchando y probablemente quiere comenzar, ¿dónde deben comenzar?
00:38:56
Speaker
¿Cuál es ese primer paso que tú recomiendas?
00:38:59
Speaker
Mira, primer paso que daría, comenzar con un piloto pequeño, enfocado a un proceso en específico.
Comenzar con pilotos de IA enfocados
00:39:10
Speaker
Yo tengo esta situación, quiero resolver esta situación, vamos a empezar un piloto pequeño para ver cómo podemos resolverlo.
00:39:19
Speaker
Yo creo que...
00:39:20
Speaker
ahí está el modelo de cómo yo puedo diseñarlo, de cómo yo puedo estructurarlo.
00:39:32
Speaker
Pero tienes que ver la necesidad.
00:39:34
Speaker
Tienes que ver cuál es mi necesidad, definir quién va a estar en el piloto.
00:39:39
Speaker
Por lo general nosotros usábamos IT, pero no es IT porque si la añade valor a finanzas,
00:39:44
Speaker
Pues voy contra finanzas.
00:39:46
Speaker
Oye, vamos a empezar con ustedes.
00:39:48
Speaker
¿Cuáles son sus dolores de cabeza diarios?
00:39:49
Speaker
¿Cómo podemos apoyarlo?
00:39:51
Speaker
¿Cómo podemos hacer que esa información esté más fiable?
00:39:54
Speaker
¿Cómo podemos agilizar los procesos?
00:39:57
Speaker
Y ese piloto pequeño enfocado a un proceso en específico es lo que te va a hacer triunfar cuando lo tires un Big Bang.
00:40:07
Speaker
Correcto.
00:40:08
Speaker
Pero eso es súper importante.
00:40:10
Speaker
Eso del piloto me encanta porque en la industria, para la audiencia que nos escucha, para Java Nation, es lo que nosotros llamamos un quick win.
00:40:20
Speaker
La intención es minimizar el menor riesgo posible, no va a gastar tanto presupuesto, va a haber el beneficio y entonces lo puede multiplicar o replicar en otras áreas.
00:40:35
Speaker
Por ejemplo, en este caso, yo tengo un tenant de Microsoft y tengo licenciamiento de Microsoft para 100 personas, por ejemplo.
00:40:45
Speaker
Y yo digo, y viene un vendedor y te dice licencia, te dice, mira, yo para esas 100 licencias, yo quiero venderte 100 licencias de Copilot.
00:40:56
Speaker
Y ahí es que tú dices, oye, pero ¿para qué necesito 100?
00:40:58
Speaker
Si yo lo que necesito es comenzar con un modelo pequeño, a pequeña escala, por ejemplo, dame mejor 5 licencias para yo mover mi equipo de recursos humanos, los key players, ¿no?
00:41:13
Speaker
Y ese equipo es el que promueva la inteligencia artificial, ¿no?
00:41:19
Speaker
Ya que añade valor, ya los demás podemos repetirlo, ¿no?
00:41:22
Speaker
podemos ir departamento tras departamento hay que diseñar ese modelo de negocio primero
00:41:29
Speaker
De acuerdo, espectacular, me encanta esa respuesta porque es que así debe ser, o sea, no salgan a comprar, de hecho yo tenía una pregunta aquí para ti que la voy a modificar porque te iba a preguntar cuánto deben invertir, pero realmente eso es poco medible, más bien qué deben considerar cuando van a comenzar, porque dijiste deben hacer un pequeño piloto, pero qué más tengo que pensar yo como si fuera esa intención.
00:42:00
Speaker
la inversión inicial es súper baja Tomás porque por ejemplo una licencia de copa es lo que te puede costar 20 25 dólares mensuales entonces si dame 5 licencias ahí ya yo tengo un piloto para el departamento de finanzas de finanzas por ejemplo recursos humanos busco algo de impacto que se vea generar genercial que añade valor y de ahí cuando añade valor es que tú dices oye
00:42:27
Speaker
Vamos entonces a movernos, como te dije anteriormente, vamos entonces a mover estos modelos a gran escala.
00:42:32
Speaker
Pero ya muchas empresas tienen AI, incluidas en sus plataformas actuales, como lo hablamos anteriormente.
00:42:38
Speaker
Porque tienen un básico de Copilot, porque tienen ChatGPT, porque tienen Gemini.
00:42:42
Speaker
O sea, ya tienen acceso a hacer modelos de negocio a mediana y gran escala.
00:42:50
Speaker
Lo que pasa es que cuando tú habilitas, en este caso Copilot, habilitas una licencia de Copilot, ya tú tienes una integración completa de tu información conectada a Copilot.
00:43:00
Speaker
O sea que tú le puedes decir a Copilot, por ejemplo, búscame un documento específico y él puede decirte, mira, lo encontré, pero lo encontré en SharePoint.
00:43:11
Speaker
O sea, que él puede ir tan granular como buscarte tu documento en OneDrive, en tu PC, en SharePoint.
00:43:17
Speaker
O sea, que como ya es parte de tu entorno, pues es mucho más fácil de manejar, ¿no?
00:43:22
Speaker
No como está GPT, que ya no tienes una conexión directa con tus datos.
00:43:26
Speaker
Tú tienes que proveer la información.
00:43:28
Speaker
Pero ya esa inversión inicial es relativamente baja.
00:43:36
Speaker
De acuerdo.
00:43:37
Speaker
Y es que, como te mencioné, hay que buscar algo que genere impacto, que genere mucho impacto para que tú puedas seguir moviéndote.
00:43:44
Speaker
Claro, claro.
00:43:46
Speaker
Sí, sí, estoy totalmente de acuerdo porque si no le ves el beneficio, ¿para qué vas a enfocarte en eso?
00:43:53
Speaker
Así que me parece bien.
00:43:56
Speaker
Me acabas de matar la pregunta de qué herramientas puedo utilizar.
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Speaker
Tal vez la pregunta que te la hago diferente es
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Speaker
¿Quiere decir que la curva de aprendizaje para mi organización o para esos cinco empleados
Integración de IA en diversos tipos de negocios
00:44:12
Speaker
es menor?
00:44:12
Speaker
Porque ya lo tengo incluido en el licensing, ¿no?
00:44:15
Speaker
Claro, claro.
00:44:16
Speaker
Completamente.
00:44:17
Speaker
Completamente.
00:44:19
Speaker
Eso es un proceso que se va a ir dando granular, ¿no?
00:44:22
Speaker
Voy a entrar a este grupo de trabajo...
00:44:25
Speaker
luego me muevo a legal o me muevo un poquito más a nivel de cumplimiento que la idea de mucho valor y ahí es que el tema es cómo yo genero valor no comprar como hablamos ahorita porque esté sexy porque esté de moda cómo yo he añado valor este proceso y si en ese piloto tú no añades valor créeme que se te va a caer todo como un efecto dominó porque tienes que generar valor desde el principio
00:44:54
Speaker
De acuerdo, de acuerdo.
00:44:56
Speaker
Y tal vez, y ya esto no es pregunta, es comentario, y tú haz tu aporte según tu criterio, porque tú estás más en el field que yo con este tema.
00:45:07
Speaker
Pero siempre me gusta cuando converso con la gente, con las empresas, o sea, esto no es, el AI no es un tema que está limitado a oficinas,
00:45:17
Speaker
con empleados usted puede ser un estilista usted puede ser un restaurante usted puede ser un mecánico y le va a poder sacar provecho porque hay casos de uso para cada industria yo vi un anuncio de Microsoft que me encantó
00:45:33
Speaker
que es de una pizzería en Nueva York, que el señor estaba teniendo algunos problemas de venta y decidió, mira, tú sabes qué, yo quiero hacer una campaña de mercadeo, caso uno, y caso dos, yo quiero abaratar el costo para poder vender una pizza por un dólar.
00:45:49
Speaker
¿Cómo me puedes ayudar?
00:45:51
Speaker
Y el AI le hizo ahí como sus recomendaciones y de repente tenía una fila más larga que un concierto de Bad Bunny.
00:45:59
Speaker
No, oye, recuerda que lo puedes usar como asistente, crearle un bot para un asistente, como tú mismo dijiste, tienes un beauty parlor y quieres, como tú, antes tienes que llamar para se agendar la cita, me escriben por texto, se me pierde el ídolo, mira, hace todo el booking, no, ya tú puedes crear ya un proceso de que te agende, que te envíe información, que le dé recordatorio a esa persona, que le toca la cita, o sea que hay muchas cosas que puedes lograr en cuanto a eso.
00:46:26
Speaker
Correcto.
00:46:27
Speaker
Así que ya escucharon, no importa si usted es una empresa o una organización de uno o cinco empleados o cien, doscientos empleados, hay un beneficio.
00:46:36
Speaker
O solo, prácticamente solo.
00:46:37
Speaker
Una persona solamente, claro que sí.
00:46:39
Speaker
De acuerdo.
00:46:40
Speaker
De hecho, tacita de llave es uno solo, este que está aquí.
00:46:43
Speaker
De acuerdo.
00:46:44
Speaker
Y yo sí utilizo AI para hacer mis scripts, para hacer búsqueda de información, ese tipo de cosas.
00:46:50
Speaker
Yo sí le estoy sacando provecho.
00:46:52
Speaker
Y no es un gasto, como dijo Jader, muy alto.
00:46:55
Speaker
O sea, yo creo que en herramientas de AI yo me gasto, maybe, en el año, 300, 400 dólares porque tengo varias.
00:47:03
Speaker
Tengo como 3 o 4 herramientas.
00:47:05
Speaker
Pero ChatGPT y Gemini me cuestan 20 dólares cada uno.
00:47:09
Speaker
Que fueron dos de las herramientas que tú estabas mencionando.
00:47:13
Speaker
Y vas a tener mucho más productividad.
00:47:14
Speaker
Si eso lo pagamos por Netflix o lo pagamos por Spotify, pues ya tú sabes qué le añade más valor a qué.
00:47:21
Speaker
Yo prefiero bajar el Spotify a free e irme con el CapDivity para no tener limitaciones ninguna.
00:47:31
Speaker
De acuerdo, de acuerdo.
00:47:33
Speaker
Oye, esas gafas son con AI fácil.
00:47:35
Speaker
Ah, estas gafas son casi AI.
00:47:37
Speaker
Bueno, el AI ayuda a que no se vean las arrugas ni nada de esas cosas.
00:47:42
Speaker
Me veo un chismas más bonito.
00:47:47
Speaker
Jail, ya estamos casi hacia el final.
00:47:50
Speaker
Te voy a hacer prácticamente las últimas dos preguntas.
00:47:53
Speaker
Si tuvieras que darle un consejo hoy a un pyme que nos está escuchando que quieren competir,
00:48:00
Speaker
en un mundo que ya está transicionando a alta velocidad al uso de esta herramienta de AI, ¿cuál sería ese consejo?
00:48:09
Speaker
Mira, bueno por traer eso, mi consejo es que empiecen hoy mismo.
00:48:16
Speaker
Empezar hoy te da ventaja, o sea, la ventaja está en aprender antes que los demás.
00:48:24
Speaker
Ya tú puedes competir con empresas grandes.
00:48:26
Speaker
Con una empresa de uno a cinco personas, tú puedes competir con empresas grandes.
00:48:31
Speaker
100%.
00:48:31
Speaker
Trayendo un buen modelo de negocio.
00:48:33
Speaker
O sea que esto, la ventaja, volvemos, está en aprender antes que los demás autónomos.
00:48:42
Speaker
Yo lo voy a dejar así porque no tengo más que abundar.
00:48:44
Speaker
Empieza hoy y trata de aprender más rápido con los demás.
00:48:47
Speaker
Así es, así es.
00:48:48
Speaker
Mi papá decía, el que da primero da dos veces.
00:48:51
Speaker
Da dos veces.
00:48:52
Speaker
Así mismo, así mismo.
00:48:54
Speaker
Esa es la que hay.
00:48:55
Speaker
Ok, y queremos ahora, saliendo de este podcast, que Stack Technology nos ayude.
00:48:59
Speaker
¿Dónde puedo encontrar la información de Stack Technology?
00:49:03
Speaker
Mira, en nuestra página de internet que es stacktechnologies.ia.
00:49:08
Speaker
ahí, perdóname.
00:49:09
Speaker
Ahí.
00:49:11
Speaker
Y el LinkedIn, que es Stack Technologies, también estamos en Instagram, en las redes sociales, como Stack Technologies ahí, en todas las redes sociales.
00:49:22
Speaker
O sea, que nos pueden contactar por las redes, hay un formulario en la página web también que pueden entrar, nos llega directamente para comunicarnos con las personas.
00:49:31
Speaker
Así que, nada, estamos, vamos a estar, eh,
00:49:34
Speaker
Estamos en todas, estamos en todas las plataformas.
00:49:37
Speaker
De acuerdo.
00:49:38
Speaker
Y creo que es importante mencionar que aunque estás basado en Puerto Rico, no estás limitado a Puerto Rico.
00:49:43
Speaker
Tú atiendes toda la región.
00:49:46
Speaker
El que necesite tu ayuda, tú te puedes movilizar.
00:49:49
Speaker
Correcto, correcto.
00:49:51
Speaker
El Caribe, Estados Unidos, Puerto Rico, estamos donde nos necesiten, donde añadamos valor.
00:50:00
Speaker
De acuerdo.
00:50:01
Speaker
Bueno,
00:50:02
Speaker
Pues Jader, gracias por estar con nosotros un ratito hoy en Tacita de Java, que hoy no fue Java, hoy fue más cerveza, tacita de cerveza, que otra cosa.
00:50:15
Speaker
Así que ya saben, busquen stacktechnologies.ai y también en LinkedIn, stacktechnologies, para que les puedan ayudar.
00:50:26
Speaker
Señores, una consultoría para por lo menos darle ese primer paso es bienvenida para que usted pueda entender qué herramientas tal vez ya usted tiene, cómo puede sacarle provecho y como muy bien dijo Jader, empezar primero y ver cuál es el posible impacto que pueda tener en una división dentro de su organización y de ahí pueden ver cómo maximizar ese esfuerzo.
00:50:48
Speaker
Sí, a través de la página quería incluir que nos pueden contactar.
00:50:52
Speaker
Ese análisis inicial es libre de costo.
00:50:53
Speaker
Nosotros no nos cobramos por ese primer assessment.
00:50:57
Speaker
Así que nos pueden, sin compromiso, nos pueden contactar y vemos cómo podemos generar el valor.
00:51:02
Speaker
Espectacular.
00:51:04
Speaker
Bueno, muchas gracias, Jadel.
00:51:05
Speaker
Muchas gracias, Java Nation, por escucharnos hoy en esta cita de Java.
00:51:09
Speaker
Si no, antes irnos con darle gracias a HR Works.
00:51:14
Speaker
Como mencioné al principio, son expertos en recursos humanos, cumplimiento laboral.
00:51:18
Speaker
Están basados en Puerto Rico, Islas Vírgenes, República Dominicana y en Estados Unidos tienen presencia.
00:51:23
Speaker
Así que si tienes una organización, una empresa, un negocio y estás buscando apoyo con temas para empleados, reclutamiento, nómina, manuales, leyes laborables, hasta con los mismos procesos que usted tiene hoy día de recursos humanos, ellos son el socio que estás buscando.
00:51:40
Speaker
HRWorks está para ayudarte.
00:51:42
Speaker
Busca más información en HRWorksPR.com o en sus redes sociales bajo HRWorks, rayita al piso o underscore PR.
00:51:53
Speaker
En el LinkedIn hoy María del Mar, que es la CEO, subió un contenido que yo de hecho lo compartí.
00:52:02
Speaker
Así que les recomiendo que lo vayan a buscar para aquellos que están buscando empleo y están buscando desarrollar destreza.
00:52:09
Speaker
Ella tiene hoy un video muy interesante que les puede ayudar.
00:52:13
Speaker
Así que muchas gracias por escucharnos en el episodio de hoy de Tacita de Java.
00:52:19
Speaker
Bye, bye.