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EP2 - Paul-Antoine Girard, Cofondateur et CEO de Vekta
111 Plays5 months ago
Que se passe-t-il quand un entrepreneur est passionné de Sport et de Mathématiques ?
Aujourd’hui, on peut difficilement imaginer un athlète partir courir ou pédaler sans sa montre ou son capteur de puissance.
Presque tous les sportifs collectent des données, mais peu savent s’en servir pour obtenir des recommandations actionnables et personnalisées.
C’est tout le travail de Paul-Antoine, le cofondateur de Vekta, que j’ai reçu sur le podcast KM30. Si vous aimez les sports d’endurance et que vous vous demandez comment aujourd’hui on peut exploiter l’IA dans ce secteur, cet épisode est pour vous !
Vekta c’est un outil boosté par l’IA qui transforme les données en recommandations personnalisées pour les coachs et sportifs d’endurance.
Paul-Antoine revient sur son jeune mais impressionnant parcours entrepreneurial. Vous découvrirez :
- Comment son passé de sportif de haut niveau en ski de fond l’a poussé à entreprendre
- La stratégie Go-to-Market de Vekta, dans un secteur où l’influence des sportifs de haut niveau est CAPITALE.
- Comment Vekta s’associe aux coachs pour mutuellement gagner en crédibilité
- Comment aller beaucoup plus loin dans l’analyse des données que les simples moyennes de fréquence cardiaque, allure et distance.
- Pourquoi Vekta est déjà une boîte internationale avec une stratégie de déploiement aux US, UK, Canada & Australie
- Pourquoi s’être lancé d’abord sur le cyclisme pour ensuite toucher dans le futur les autres sports d’endurance (trail, course à pied, aviron, triathlon, ski de fond, etc)
Et plein d’autres sujets passionnants comme l’utilisation de l’IA chez Strava ;)
Bonne écoute !
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Transcript
Introduction aux algorithmes d'IA pour l'analyse sportive
00:00:00
Speaker
Nous, les algorithmes qu'on a développés sont capables de comprendre la séance, ce qui s'est passé, quel type d'intervalle a été effectué, du coup de mieux découper tout ce type de séance.
00:00:14
Speaker
pour après être capable de dire c'est une séance qu'on connaît, c'est une séance qui a déjà été effectuée, comment l'athlète a progressé sur ce type de séance, quelle est la différence entre aujourd'hui, il y a trois semaines et il y a trois mois, et du coup d'avoir des indicateurs par exemple de progression, de comparer en fait
00:00:31
Speaker
Ce qui est comparable, c'est pouvoir s'associer du coup et associer la marque d'ECTA à ces athlètes professionnels pour avoir cette notion de
Inspiration entrepreneuriale dans le sport
00:00:41
Speaker
rêve. Bonjour et bienvenue sur Kilomètres 30, le podcast des entrepreneurs du sport. Ici, on discute avec ceux qui construisent des projets incroyables dans l'univers du sport. Alors je m'adresse ici aux entrepreneurs dans l'âme et ceux qui veulent rejoindre des projets géniaux dans l'univers du sport. J'espère que vous trouverez ici une bonne dose de motivation et d'inspiration.
00:00:57
Speaker
Mes invités sont des entrepreneurs qui nous expliquent vraiment ce que c'est de monter une boîte dans le sport. Alors qu'ils entreprennent pour rendre le sport plus accessible, optimiser la performance des athlètes ou simplement améliorer le bien-être de leurs utilisateurs, vous découvrirez comment sport et entreprenariat s'entremêlent pour créer des opportunités uniques.
Présentation de Paul-Antoine et de Vecta
00:01:15
Speaker
Je suis super heureux de vous partager cet épisode enregistré avec Paul Antoine, le cofondateur de Vecta. Alors Vecta en quelques mots c'est quoi ? C'est un outil boosté par l'intelligence artificielle qui transforme les données
00:01:25
Speaker
des sportifs, en recommandation personnalisée pour les coachs et les sportifs, ce spécialiste dans les sports d'endurance. Alors cet épisode il est vraiment génial car en fait Paul-Antoine revient sur son jeune mais impressionnant parcours entrepreneurial et on découvre notamment comment son passé de sportif de haut niveau en ski de fond l'a poussé à entreprendre.
Stratégie de marché de Vecta
00:01:42
Speaker
La stratégie go to market de Vecta dans un secteur on le verra où l'influence des sportifs de haut niveau est capitale et on comprend aussi comment Vecta s'associe aux coachs
00:01:51
Speaker
pour mutuellement gagner en crédibilité. Ils ont aussi une stratégie internationale. C'est vraiment ultra intéressant de comprendre les différences culturelles entre la France et les pays anglo-saxons. En somme, cet épisode, c'est une conversation passionnante avec un passionné de sport. Je ne vous en dis pas plus et je vous souhaite une très bonne écoute.
Parcours sportif de Paul-Antoine
00:02:06
Speaker
Hello pour l'Antoine, ravi de t'accueillir ici sur le podcast Kilomètre 30. Salut Victor, merci pour ton invitation. Tu vas bien ? Très bien et toi ?
00:02:16
Speaker
Je suis super heureux de t'accueillir pour échanger ensemble. Je pense que votre produit est assez fou. Il y a plein de sujets incroyables qu'on peut aborder ensemble, notamment sur le traitement des données,
00:02:35
Speaker
la compréhension fine de la performance des athlètes et comment peut-être l'optimiser. Mais peut-être avant de vraiment rentrer dans les détails de Vecta, est-ce que tu peux te présenter, nous dire un petit peu qui tu es et pourquoi pas présenter Vecta aussi.
Création de Vecta: Passion et science des données
00:02:53
Speaker
Avec plaisir. Moi, je m'appelle Paul-Antoine, j'ai 27 ans, je suis originaire de Tenshi.
00:03:01
Speaker
J'ai toujours grandi dans un écosystème assez sportif, plutôt les sports divers, où je pratiquais du coup le ski de fond à haut niveau jusqu'au bac, donc jusqu'à mes 19 ans. Et du coup, toujours une relation très forte avec les sports d'endurance, que ce soit trail, ski de fond du coup, après vélo, course à pied, etc.
00:03:28
Speaker
Et du coup, l'un des fondateurs de Vecta, nous sommes trois. Et voilà, principalement sur les grandes lignes.
Équilibre entre le ski compétitif et l'éducation
00:03:39
Speaker
Ok, incroyable. Donc tu as fait du ski de fond à haut niveau. T'en as fait combien de temps ?
00:03:46
Speaker
Alors, ski de fond, j'ai commencé assez tôt, parce que du coup, je crois deux ans et demi, trois ans, parce que forcément, habiter en Annecy, c'est une proximité d'aller faire du ski de fond le week-end. Ah oui, c'est dingue. Et donc commencer très jeune.
00:04:01
Speaker
à l'Acclusa pour être précis et après je suis rentré au club de l'Acclusa du coup primaire quelque chose comme ça et au fur et à mesure un goût de la compétition qui m'a emmené au début plus à l'échelle départementale, puis régionale, nationale etc. et ce qui fait que j'ai rejoint pendant mon lycée du coup un sport étude basé au faillet donc juste en dessous de Chamonix qui disait que c'était concentré sur
00:04:29
Speaker
la performance et on était assez libérés des cours pour du coup aller s'entraîner et aller en compétition l'hiver.
Degré en mathématiques et orientation vers l'IA
00:04:38
Speaker
Incroyable, ok. Et donc ça, ça a duré jusqu'au lycée. Tu t'as mis un peu, tu as levé les pieds après le lycée, si c'est pas ça ? Ouais, pour être honnête, je n'avais pas forcément le niveau non plus pour en faire mon métier. Il ne faut pas se le cacher.
00:04:58
Speaker
et puis aussi toujours eu l'envie quand même de poursuivre mes études. Toujours était un peu passionné de maths et assez bon en maths aussi donc j'ai voulu poursuivre une licence de maths et là globalement aussi ce qui était possible c'était pas forcément beaucoup d'offres ou de possibilités de continuer le sport de haut niveau et en même temps poursuivre des études comme ça et du coup c'est pour ça que
00:05:24
Speaker
préférer arrêter complètement et partir étudier à Paris pour une licence de mathématiques et ensuite de poursuivre plus ce cursus math qui s'est tourné vers la data science et l'intelligence artificielle parce que ça reste les thématiques actuelles et surtout très applicatives de la théorie des mathématiques.
Fusion des sports d'endurance et des mathématiques avancées
00:05:48
Speaker
Ok, hyper intéressant. Et donc c'est, si je comprends bien, Vecta, c'est un peu le pont entre ta passion pour les sports d'endurance et ton appétence pour les mathématiques poussées, c'est ça ? Ouais, complètement. Toujours été...
00:06:06
Speaker
J'ai voulu faire quelque chose qui, du coup, relie mes passions. Du coup, c'était assez naturel parce que moi, j'ai toujours voulu monter ma boîte. Je n'ai jamais voulu devenir employé ou quoi que ce soit. Après mes études, c'était vraiment mon objectif. Du coup, c'est assez naturellement que je voulais faire quelque chose qui me passionne. Quoi de mieux que d'aller dans le sport et d'utiliser ce que j'avais étudié.
00:06:34
Speaker
Ok, hyper intéressant. Peut-être en deux mots, est-ce que tu peux présenter Vecta, où est-ce que vous en êtes, tes associés ?
Évolution de Vecta: Optimisation des performances
00:06:43
Speaker
Et puis, je serais ravi de rentrer un petit peu dans le détail de la genèse, comprendre, parce qu'il y a vraiment, je pense, le sujet qui peut intéresser les personnes qui nous écoutent, c'est le rapport à la passion du sport et comment tu as transformé ça en opportunité, donc la démarche derrière du lancement de Vecta aussi.
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Speaker
Alors repartons du lancement de Vecta. Donc comme je le disais on est trois associés. Le premier que j'ai rencontré c'est Doron. Doron nous étions en licence de maths ensemble du coup à Paris. Et en fait on allait au sport et on faisait du sport tous les midis ensemble. Et du coup on partageait un peu cette passion, on étudiait ensemble et du coup ce qui fait qu'on
00:07:25
Speaker
on était très potes et voilà, jusque là rien de plus que des amis potes en licence. Moi je suis parti étudier ailleurs pour notre master et c'est là où j'ai rencontré Sam parce que dans notre master il y avait une possibilité d'accompagnement pour créer sa startup et du coup on a commencé à bosser ensemble sur
00:07:50
Speaker
sur un sujet qui était relié au sport, pas forcément Vecta, parce que l'idée c'est quand même forgé avec le temps. C'est comme ça qu'avec Sam, on a commencé à travailler à cette époque sur une boite qu'on avait appelée Gregg, G-R-A-I-G, où l'objectif c'était d'utiliser l'intelligence artificielle pour développer un coach
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Speaker
coachia qui était capable d'entraîner et de remplacer un coach humain.
AI en tant qu'entraîneur virtuel
00:08:21
Speaker
Ça c'était l'idée de base sur lequel l'objectif c'était de dire aujourd'hui de plus en plus de personnes ont des
00:08:33
Speaker
une montre connectée, des capteurs, etc. Donc on récupère en fait des données sur leurs pratiques et du coup de se servir de ça pour personnaliser les retours, personnaliser le suivi et surtout être capable de leur recommander les prochaines actions à effectuer. Donc quel type d'entraînement, qu'est ce qu'il faut faire comme récupération, comment s'adapter tout ça au mode de vie de la personne, etc. Et là on s'est rendu compte qu'en fait
00:08:57
Speaker
ce que nous imaginions n'était pas aussi simple à réaliser. Et surtout, on a pas mal échangé avec des coachs et des entraîneurs et on s'est rendu compte qu'ils n'avaient pas forcément les outils qu'on imaginait, que ça restait sur des... Oui, récupérer des données, oui, ils utilisent des solutions, des logiciels, etc., mais qui ne sont pas forcément développés et qui ne sont pas forcément...
00:09:27
Speaker
aussi intelligents qu'on puisse imaginer sur qu'est-ce qu'il est possible de faire avec ces données.
Analyse de données et prédiction des performances
00:09:33
Speaker
Et du coup, on a pas mal évolué sur qu'est-ce qu'on peut proposer comme valeur. Et du coup, c'est là qu'on a commencé à développer des briques technologiques pour analyser de manière plus précise les données que les athlètes récupèrent.
00:09:57
Speaker
Et d'être capable de comprendre quel type d'entraînement a été effectué, où est-ce qu'il a bien été effectué, pourquoi, est-ce qu'on peut mesurer une évolution ? Et quel est l'impact prédictif de ce type d'entraînement sur ce type d'athlète ? Et de mieux comprendre à partir des données qu'on récupère, est-ce qu'un plan d'entraînement est adapté ou pas ?
00:10:23
Speaker
Et vu qu'on est sur des sujets où on a besoin de beaucoup de données pour comprendre tout ça, d'avoir des athlètes qui s'entraînent beaucoup, on est rentré en contact avec des équipes cyclistes.
00:10:39
Speaker
des équipes cyclistes du Tour de France. Pourquoi ? Parce que c'est un sport, le cyclisme sur route principalement, avec beaucoup de données, parce qu'ils ont des capteurs de puissance, ils ont des capteurs de la cadence qui est mesurée également, la fréquence cardiaque forcément, et tout ce qui est forcément aussi au niveau du GPS, la vitesse, l'altitude, la pente, etc. Et récupère aussi, vu que ce sont des athlètes qui sont un temps
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Speaker
et c'est leur métier. Ils sont intéressés aussi par tout ce qui est sommeil, récupération, etc. Donc nous, en fait, c'était super parce que ça nous a permis de récupérer une grosse base de données et d'apporter de la valeur à des athlètes qui cherchent justement à chaque fois, on parle souvent des gains marginaux, en cyclisme, ces petits pourcentages d'augmentation de performance que nous pouvions aller chercher grâce à l'optimisation de l'entraînement, de la récupération par rapport à leurs données.
Collaboration avec les équipes de cyclisme professionnel
00:11:35
Speaker
Ok, donc là vous collaboriez directement avec les équipes elles-mêmes et ensuite chaque athlète dans les équipes était d'accord pour partager ses données avec vous, c'est ça ? Exactement. Donc nous on travaillait plus avec le directeur de la performance, avec les coachs de l'équipe qui nous mettaient à disposition les données des athlètes et nous ne nous entourions pas directement en contact avec les athlètes mais avec leur staff, leur staff de performance.
00:12:02
Speaker
Ok, alors juste pour se rendre compte de la différence que ça peut représenter entre les données d'un athlète pro et les données d'un athlète plutôt amateur qui fait du sport régulièrement, est-ce qu'il y a une différence en termes de...
Gestion des données: Athlètes professionnels vs amateurs
00:12:21
Speaker
jusqu'où on peut pousser quand on est amateur versus quand on est pro. On a souvent l'image de... Tu vois, même sur la série Netflix sur le Tour de France, on voit qu'ils ont quasiment un laboratoire d'analyse de données, des appareils très poussés. Il y a un petit côté un peu mystérieux. Est-ce que tu peux démystifier ça et comprendre un petit peu comment sont traqués les données des athlètes pro ?
00:12:49
Speaker
Alors, justement, je dirais que c'est le contraire dans les sports d'endurance, dans le sens où tout ce qu'ils utilisent peut être aussi utilisé par les amateurs. Là, on a l'habitude, pour faire un petit peu pareil avec les sport-co, type foot, etc., on est habitué à avoir beaucoup de données. Et eux utilisent beaucoup de données vidéo, d'analyse de match, aussi avec les GPS qu'ils ont dans le dos, etc.
00:13:13
Speaker
où c'est des données qui sont dures de récolter et qu'un amateur qui va jouer au stade à côté de chez lui n'aura pas. Là où nous sur les sports d'endurance, c'est au final des capteurs qui sont accessibles par tout le monde, qui sont collectés grâce à des conteurs GPS, etc., de type Garmin, de type Wahoo, et du coup qui sont abordés par tous. Et donc au final, les données que récupèrent les pros sont globalement les mêmes que peut récupérer un amateur.
00:13:44
Speaker
Nous, c'était aussi l'avantage d'aller sur ces sports, c'est que ce qu'on était capable de faire avec les pros, on est aussi capable de le faire avec les amateurs et du coup d'impliquer la même chose à tout. Et donc là, l'enjeu actuel, c'est que vous avez réussi à tirer des conclusions sur l'entraînement des pros. Aujourd'hui, si j'ai bien compris, Vecta s'adresse aux athlètes qui sont suivis par des coaches.
00:14:11
Speaker
Et l'objectif c'est de les aider à optimiser leur performance, c'est ça ?
Simplification de l'analyse de données pour les entraîneurs
00:14:18
Speaker
Alors, nous on a travaillé pendant deux petites années avec ces équipes cyclistes, l'objectif c'était plus au niveau consulting, ils ont des problématiques, on essaie d'y répondre avec les données, et nous c'est d'augmenter notre expertise et notre connaissance à dessus, développer nos prods Prozalgo. Ce qui fait que ça nous a emmené
00:14:40
Speaker
jusqu'à cette année où maintenant l'objectif était de dire tout ce qu'on a réussi à développer, tout ce qu'on a réussi à construire, est-ce qu'on peut le mettre dans une solution et une solution qui est accessible à tous et notamment à tous les coaches d'endurance qui entraînent des athlètes pour leur permettre de mieux entraîner parce que ça reste l'essentiel, l'objectif c'est de permettre à chacun d'atteindre ses objectifs et du coup de comprendre les leviers sur lesquels on peut jouer pour progresser
00:15:08
Speaker
Et d'un point de vue coach, c'est de gagner du temps, c'est-à-dire de passer beaucoup moins de temps sur l'analyse et d'avoir l'essentiel que nous, on est capable de traiter avec des techniques de machine learning et d'intelligence artificielle et d'améliorer cette relation aussi coach-athlète où la technologie va participer et permettre d'activer certains insights et de récupérer plus d'informations qui sont
00:15:37
Speaker
intéressant pour les deux parties. Est-ce que tu pourrais donner un exemple concret de ce type d'insight qui pourrait être intéressant de récupérer ?
00:15:54
Speaker
C'est super intéressant dans les sports d'endurance, la façon de s'entraîner c'est souvent en faisant des fractionnés, des intervalles. Parfois on court à basse intensité, parfois on augmente l'intensité avec des répétitions d'intervalles parce qu'il y a beaucoup de bénéfices physiologiques.
00:16:15
Speaker
Là où on en était dans le marché aujourd'hui, c'est qu'au final souvent ce qu'on récupérait c'était des moyennes sur toute la séance. Donc on avait fait du sport pendant une heure, deux heures, on avait fait une séance avec 150 battements par minute au niveau de la fréquence cardiaque et donc on récupérait cette information.
00:16:31
Speaker
Pour autant, on récupère de la donnée qui est captée seconde par seconde, c'est-à-dire que sur les deux heures, les capteurs récupèrent des données à chaque seconde et on peut avoir tous ces signaux de données. Nous, les algorithmes qu'on a développés sont capables de comprendre la séance, ce qui s'est passé, quel type d'intervalle a été effectué, du coup de mieux découper tout ce type de séance.
00:16:56
Speaker
pour après être capable de dire c'est une séance qu'on connaît, c'est une séance qui a déjà été effectuée, comment l'athlète a progressé sur ce type de séance, quelle est la différence entre aujourd'hui il y a trois semaines et il y a trois mois et du coup d'avoir des indicateurs par exemple de progression, de comparer en fait ce qui est comparable parce que suivant le type de séance qu'on effectue on travaille pas la même chose et du coup on récupère
00:17:21
Speaker
Ce n'est pas forcément intéressant de comparer. C'est de permettre d'avoir beaucoup plus de granularité, de comprendre les enjeux d'une séance, de récupérer les informations essentielles pour analyser cette séance et de développer des outils faciles.
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Speaker
de comparaison et aussi d'insights où directement on a toute une partie du coup d'analyse de la séance et tu as envoyé cette forme de texte à l'athlète et au coach pour faire un résumé à ce qui a été effectué, voilà comment tu as évolué par rapport à il y a deux semaines.
00:17:55
Speaker
et voilà où tu en es aujourd'hui et donc te permet d'avoir toute cette analyse beaucoup plus précise et qui apporte beaucoup plus de valeur que juste trois chiffres qu'on récupère, durée, distance et fréquence cardiaque moyenne sur la science qui au final n'apporte pas beaucoup de valeur si on va pas dans les détails.
00:18:10
Speaker
Oui, complètement. C'est sûr que ça donne une indication mais un peu de surface effectivement et je pense que ça parlera beaucoup d'athlètes, même amateurs. C'est des données auxquelles on est très souvent confronté.
Impact de la fonctionnalité AI de Strava
00:18:28
Speaker
les applications de suivi des appareils qu'on utilise, Garmin, Coros ou autres. Et puis sur Strava aussi. D'ailleurs, j'ai vu que assez récemment, ils ont lancé une nouvelle feature d'analyse avec l'IA. Moi, je n'ai pas eu l'occasion de mettre la main dessus pour l'instant, mais j'imagine que vous avez dû en parler en interne. Est-ce que
00:18:54
Speaker
Est-ce que tu as un avis là-dessus déjà ?
00:19:00
Speaker
Nous, ce qu'on aime beaucoup, c'est que justement, on avait sorti cette fonctionnalité, je crois avril ou mai de cette année, donc quand même un petit peu avant qu'ils le sortent. Au moins, c'est qu'eux aussi ont pensé à la même chose. Là où j'espère que tout ce que je viens d'expliquer juste avant, ces granularités et cette compréhension des séances nous permettent d'être beaucoup plus précis et pertinents sur le retour.
00:19:25
Speaker
sans vouloir critiquer ce qui est disponible, ça reste très généraliste et qui utilise justement ses moyens sur toute la séance et qui ne permettent pas de comprendre ce qui s'est passé et de fournir vraiment un retour intéressant. C'est là où j'espère, avec toutes ces étapes qu'on a développées de meilleure compréhension, être beaucoup plus précis sur les retours effectués.
00:19:55
Speaker
C'est demandé par les athlètes, c'est d'abord un retour après sa séance. Pour autant, il faut être capable de passer ce niveau de précision pour pouvoir faire un retour de qualité qui apporte vraiment de l'information.
00:20:13
Speaker
Moi je trouvais intéressant ce que tu disais sur les insides justement, quand on prend deux séances similaires qui sont effectuées à 6 mois d'intervalle,
00:20:28
Speaker
J'imagine, tu l'as mentionné, mais il y a un contexte aussi à prendre en compte autour de cet entraînement. Comment est-ce que justement vous arrivez à prendre, à tirer des conclusions par rapport aux différents contextes ? Je m'explique peut-être pour les gens qui écoutent, mais par exemple, ça peut être un niveau de sommeil qui est beaucoup plus bas sur une période donnée. Et donc,
00:20:54
Speaker
Peut-être que les performances six mois plus tard seront moins bonnes alors qu'on a tout fait pour les améliorer. Est-ce que tu peux rentrer dans le détail là-dessus sur la compréhension du contexte ?
Variables influençant les résultats sportifs
00:21:06
Speaker
Oui et c'est un sujet qui est passionnant parce que justement aujourd'hui on a de plus en plus de données accessibles parce qu'on a les données qui sont pendant les pratiques comme on l'a déjà évoqué mais aussi du coup plus sur le mode de vie avec justement la qualité de la récupération plus avec des valeurs sur la fréquence cardiaque la nuit la fréquence cardiaque au réveil des valeurs qu'on entend souvent de HRV par exemple
00:21:33
Speaker
et aussi sur le stress quotidien, par exemple sur le battement cardiaque toute la journée, les périodes de stress et l'impact de notre mode de vie. Du coup, on récupère de plus en plus de données qui nous nous permettent justement de comprendre si
00:21:51
Speaker
On compare une séance aujourd'hui à cette séance, la même séance effectuée à six mois. Quels sont les leviers ? Quelle est la différence entre les deux contextes ? Et justement de dire, il semble qu'il y avait une différence au niveau de la préparation pour arriver et du coup de quel entraînement avait été effectué avant la séance à six mois et avant cette séance aujourd'hui. Mais du coup, quel était le mode de vie de l'athlète à ce moment-là ? Il y a des différences significatives. Et d'essayer de ressortir justement ces...
00:22:21
Speaker
cette information pour expliquer et essayer de trouver la bonne direction pour la tête. Parce que parfois il y a des marques où ça va être sur différentes choses. Est-ce que ça peut être justement un changement de mode de vie avec beaucoup moins de sommeil ? Est-ce que ça peut être un changement de climat ? Est-ce que ça peut être par exemple lié à la température, à l'altitude ? Est-ce que c'est par rapport au stress au travail et du coup on n'arrive plus du tout à s'entraîner correctement parce qu'on a une perte de stress énorme et qui du coup nous
00:22:50
Speaker
puissent déjà dans nos ressources. Donc c'est essayer d'aller chercher justement cette information et d'être capable de l'apporter jusqu'à l'utilisateur final. Ok, assez incroyable. Donc en fait vous vous êtes très dépendant de la récupération des données
00:23:11
Speaker
les athlètes de façon vraiment ponctuelle. Comment vous interagissez avec les fournisseurs de données qui sont les devices grand public dont on a parlé ? Un peu à l'image de Strava, c'est à dire que Strava permet de
00:23:34
Speaker
à créer sa communauté où chacun peut partager ses données et donc ils sont connectés à tous les fournisseurs disponibles. Et donc nous c'est la même chose, c'est qu'on se connecte facilement à tous ces fournisseurs et les utilisateurs acceptent de donner accès à leurs données.
00:23:54
Speaker
et l'objectif est l'évolution du marché actuel et que plus en plus de capteurs qui mesurent de plus en plus de choses et au fur et à mesure ça nous permet d'avoir une représentation beaucoup plus holistique de la performance humaine que ce soit pendant le traitement, en l'entraînement et dans la vie en général.
Objectifs sportifs et insights basés sur les données
00:24:15
Speaker
Moi il y a un sujet qui m'intéressait pas mal c'était de comprendre
00:24:20
Speaker
un petit peu la mission de Vecta. C'est vrai qu'on parle beaucoup de performance, d'optimisation, d'analyse de données. Est-ce que tu pourrais me dire, selon toi, votre mission, l'objectif profond derrière ce que vous développez ? Oui. En fait, c'est repartir où on a tous
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Speaker
Des objectifs, on a tous des rêves et qui souvent sont reliés au sport. Et du coup, c'est de trouver les moyens d'être chacun, quelle que soit l'échelle, quel que soit le niveau, à atteindre ces objectifs sportifs, principalement. Parce que ce qu'on voit régulièrement sur, par exemple, quelqu'un qui va se mettre à la course à pied, c'est, j'ai lancé, je vais faire un mille kilomètres. Ah, puis maintenant, je vais faire un marathon.
00:25:09
Speaker
et puis maintenant je veux faire un marathon en quatre heures et puis en moins de trois heures trente et ainsi de suite et en fait on se rend compte que souvent on se fixe un objectif et puis ça continue puis on améliore et puis on se rend compte qu'on peut toujours progresser et atteindre
00:25:23
Speaker
meilleur niveau ou jusqu'à une certaine limite forcément. Et du coup c'est d'essayer d'aider chacun à trouver justement la source de motivation qui est ce qui les anime et de trouver les moyens de les aider à
00:25:41
Speaker
atteindre ses objectifs. Donc c'est l'optimisation de performance, mais la performance elle est à tout niveau. On parle d'optimisation de performance pour des athlètes olympiques qui souhaitent gagner, mais également quelqu'un qui est débutant et qui veut faire son premier marathon, on a besoin d'optimiser ses performances aussi. C'est un sujet qui s'applique à tout le monde. Comment est-ce que tu vois le pur débutant
00:26:06
Speaker
On va dire, et même on va dire à les amateurs, parce que je m'inclus dedans, je trouve ça difficile de comprendre comment on va faire, dans quelle direction on doit aller quand on a un objectif précis.
00:26:25
Speaker
des notions générales qu'on peut comprendre au fil du temps sur la performance elle-même. Mais ensuite quand on rentre dans le détail sur en fait quelle séance est la plus adaptée à un moment T pour que ce soit le plus bénéfique pour moi en termes de performance, de récupération, peut-être même en termes de plaisir aussi en fonction de mes objectifs.
00:26:49
Speaker
Je pense qu'il y a une vraie méconnaissance de tous ces sujets, parce qu'on arrive souvent avec des plans d'entraînement qui sont déjà pensés pour nous. Comment tu vois les choses, toi ? Oui, je pense que c'est… Nous, il y a toute une partie dans ce qu'on fait qui est justement d'essayer de vulgariser les concepts et d'éducation, du coup de comprendre ce qui est important de mesurer, pourquoi, qu'est-ce que ça apporte.
Personnalisation de l'entraînement par les données
00:27:16
Speaker
et du coup de prendre en compte cette dimension. Et je voudrais revenir sur un point, c'est que...
00:27:25
Speaker
Aujourd'hui, la façon dont a été développée toute la sport science et la recherche par rapport à l'entraînement, c'est que c'est beaucoup de publications scientifiques qui ont été effectuées sur des groupes, c'est-à-dire que souvent on prend un groupe A et un groupe B d'athlètes, on leur fait faire tel type d'entraînement au groupe A et tel type d'entraînement au groupe B, et à la fin de la période, admettons six semaines, on mesure la différence entre les deux
00:27:50
Speaker
entre les deux groupes et du coup on assume la stratégie numéro A par exemple apporter ses fruits donc c'est ce qui permet de progresser.
00:28:00
Speaker
Là où aujourd'hui, du fait qu'on récupère des données tout le temps sur toutes nos pratiques, sur des utilisateurs qui sont extrêmement différents, on n'a plus besoin de se dire, on réduit à des échelles, il y a des petits groupes d'utilisateurs comme ça, on essaye de comprendre, peut-être que ce type de stratégie fonctionne sur ce type d'athlète ou sur cet autre type, et de ne pas vouloir appliquer la même chose à tout le monde, mais vraiment d'aller dans la compréhension et
00:28:28
Speaker
dans l'individualisation du suivi et de l'entraînement dans la tête. Par exemple, moi peut-être que j'ai testé des façons d'entraîner qui m'ont pas convenu et tout cet apprentissage peut-être du fait qu'on a un mode de vie similaire, une physiologie qui est à peu près similaire également fait que
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Speaker
ça va pouvoir toi te servir et du coup grâce à notre technologie te permettre de dire ah bah toi directement Victor voilà ce qu'on pense qui va fonctionner sur toi du fait qu'on a trouvé des personnes similaires qui fonctionnent donc c'est un peu réinventer ce concept de recherche d'avoir quelque chose qui est beaucoup plus granulaire et pas partir de préconçu tel type d'entraînement fonctionne ou pas et on l'applique à tout le monde alors qu'on n'a pas forcément les mêmes besoins
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Speaker
C'est assez fou de se dire qu'on peut rentrer dans une personnalisation extrême de conseils d'entraînement.
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Speaker
le rapport que vous avez au coach parce que c'est aussi le rôle du coach derrière d'aller planifier ces entraînements pour les athlètes et faire cette analyse intelligente du contexte, des objectifs précis,
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Speaker
s'adapter en fait à l'athlète et à toutes ses contraintes de vie. Voilà, je suis un peu curieux de savoir comment vous fonctionnez avec vos coaches. Oui. Alors c'est une approche qu'on a prise avec Fecta qui est de dire que pour nous il y aura toujours des entraîneurs. À la différence de beaucoup de nos concurrents et du coup de tous ces plans d'entraînement qu'on trouve en ligne, de toutes ces solutions,
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Speaker
adaptatives, AI etc. qui disent on vous fait le coach et du coup il n'y a plus de coach humain. Nous c'est une approche dans laquelle on ne croit pas parce qu'on est persuadé que l'humain coach apportera toujours plus que uniquement la technologie.
Équilibre entre insights IA et coaching humain
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Speaker
Ça permet de démocratiser et ça permet de rendre accessible à certains à moindre coût du coût de l'information. Pour autant nous on pense qu'avoir un coach humain sera toujours plus bénéfique. Donc notre objectif c'est de trouver le bon équilibre
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Speaker
et de créer une relation qui est tripartite entre le coach, l'athlète et la technologie et du coup d'utiliser de la technologie pour
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Speaker
automatiser beaucoup des étapes qu'effectue manuellement un athlète donc c'est du donner un outil qui lui permet de gagner du temps qui lui permet de coacher du coup plus d'athlètes mais également du coup d'avoir des insights qui sont beaucoup plus précis sur lui donner des conseils sur par exemple on a détecté telle tendance sur ce coureur peut-être que tu devrais adapter de cette façon ou voilà ce qui semble être
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Speaker
être possible pour cet athlète. Donc c'est lui faire gagner du temps, lui indiquer, lui donner des conseils et des recommandations. Pour autant, ça reste celui qui prend la décision. Et surtout, le point essentiel, c'est surtout la partie échange avec l'athlète, motivation.
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Speaker
où on est dans un sport où forcément il y a des hauts et des bas, où on sent qu'on progresse, parfois on sent qu'on stagne. Et du coup, le vrai avantage du coachement aussi, c'est surtout ce côté plus psychologique, où il est capable d'être là au quotidien, de faire un retour et d'aiguiller l'athlète au fur et à mesure de sa progression. Donc nous, c'est vraiment l'objectif de se dire
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Speaker
On crée une relation A3 pour permettre à l'athlète d'atteindre ses objectifs.
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Speaker
La partie humaine du coach, c'est probablement ce pourquoi on choisit de se faire accompagner par un coach de prime abord, la motivation. Je veux dire, si j'ai réussi à me motiver quand j'ai suivi un plan d'entraînement Garmin pour préparer un semi-marathon, ça a porté ses fruits.
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Speaker
Je ne saurais pas forcément expliquer pourquoi, mais justement derrière, si je veux rentrer plus dans le détail, si ça se trouve, si j'avais fait moins de séances, mais peut-être moins de séances d'EF et une séance de renfort à la place d'une de mes séances, peut-être que ça aurait été plus bénéfique, je ne sais pas du tout.
Avantages d'un coach personnel
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Speaker
C'est ça le problème aussi, on ne peut pas challenger avec les solutions actuelles.
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Speaker
Alors qu'avec un coach, justement, je voyais beaucoup d'athlètes pro aussi qui en parlaient, on se retire une charge mentale aussi avec un, je crois que c'est Mathieu Blanchard qui en a pas mal parlé, Baptiste Chassagne aussi, donc des coureurs d'ultra trail.
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Speaker
Le coach va permettre de prendre ce recul supplémentaire pour l'athlète et lui donner des directions à suivre tout en s'adaptant à ses conditions actuelles. Oui, tout à fait. Très aligné avec tout ce que tu dis. Et là, la différence d'un...
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Speaker
d'une approche qui est plus avec un plan d'entraînement tout fait aussi, c'est que un coach va être capable de comprendre tes faiblesses et pour reprendre l'exemple que tu viens de citer par rapport à toi, si tu devais remplacer une séance par peut-être du renforcement musculaire, etc. C'est que justement il va essayer de comprendre là où tu en es aujourd'hui, quels sont tes faiblesses, est-ce que ta blessure est plus élevée que d'autres, etc. Et du coup, d'adapter derrière toute la stratégie
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Speaker
pour te faire progresser. Et le second point qu'on entend aussi beaucoup, c'est que d'avoir un coach qui va regarder ce qu'on a effectué à l'entraînement, qui va regarder si on a effectué les séances, il y a ce petit truc de motivation en plus où c'est plus dur de rater une séance parce qu'on se dit « ah zut, j'ai payé pour un coach, donc j'ai payé pour ça, il faut que je le fasse », ou alors il compte sur moi et il va nous
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Speaker
il va m'engueuler si je ne l'ai pas. Il y a aussi ce truc de quelqu'un regarde entre guillemets je dois lui rendre des comptes pour effectuer mes séances. C'est très facile quand on a le programme d'entraînement Garmin de dire ah je skip aujourd'hui on verra demain. Non mais complètement. Il y a aussi cette partie que certains au niveau des amateurs aussi recherchent. Non mais clairement je me suis fait accompagner pas très longtemps par une coach
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Speaker
Et effectivement, ça, je pense que c'était probablement le point le plus flagrant, c'est que toutes les semaines, je devais en fait rendre des comptes entre guillemets et c'est ce qui fait aussi que les résultats sont peut-être plus probants à la fin. Moi, il y a un sujet aussi qui est
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Speaker
important dans le podcast, c'est d'aborder la partie entreprenariat, entreprenariat dans le sport. Est-ce que tu peux m'en dire plus toi Paul-Antoine sur le modèle de Vecta et la façon dont vous monétisez vos utilisateurs ?
Modèle d'abonnement de Vecta
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Speaker
Donc nous, sur un modèle par abonnement, c'est simplement 15 euros par athlète par mois, ce qui fait qu'on n'a pas une offre premium ou on n'a pas de différents plans. C'est resté assez simple avec
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Speaker
un plan d'abonnement, ce qui semble être la norme dans le secteur et qui fonctionne très bien pour des acteurs concurrents. Et pourquoi par athlète ? Je précise parce que, comme on l'a évoqué, on passe beaucoup par des coachs. Du coup, l'objectif, c'était de rester une solution gratuite pour le coach, c'est-à-dire que lui, ça nous
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Speaker
il ne coûte pas plus, c'est juste dépendant du nombre d'athlètes qui l'entraînent. Donc si c'est un athlète individuel, il paye 15 euros par an.
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Speaker
par mois. Si c'est un coach qui a plusieurs clients, il a le choix entre laisser chaque athlète payer pour sa propre solution et payer 15 euros par mois ou alors de payer pour tous ces athlètes et l'inclure dans son offre. C'est souvent ce qui est choisi et ce qui permet de dire avec un package dans lequel vous avez accès à Vecta.
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Speaker
Oui et d'ailleurs j'ai l'impression que ça renforce leur posture d'expert peut-être d'être un peu honneur de la solution tout en la présentant à leurs athlètes et en partageant les dashboards etc. Est-ce que c'est un trait que vous avez remarqué chez les coachs ? Est-ce que ça renforce leur crédibilité ? Oui tout à fait parce qu'en fait c'est quelque chose qu'ils souhaitent mettre en avant. Pourquoi ? Pour montrer que c'est aussi un coach reste un
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Speaker
reste un business, doivent trouver des nouveaux clients et doivent trouver des nouveaux athlètes et du coup c'est leur permettre d'activer ces leviers, montrer qu'ils sont à la pointe de ce qui se fait aujourd'hui, un point de l'innovation sur les derniers outils qu'ils utilisent et du coup se permettre de se différencier de certains qui peuvent avoir une approche un petit peu plus simple et aussi de vendre à leurs athlètes tout ce que nous on propose en plus.
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Speaker
C'est un des gros actes de développement pour nous en 2025. C'est aussi se concentrer sur toute l'expérience utilisateur de l'athlète. Pourquoi ? Parce qu'au niveau de l'analyse de nos compétiteurs et de tous les interviews qu'on a fait avec les athlètes, on s'est rendu compte qu'il y a beaucoup de solutions
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Speaker
Toutes celles adaptives qui visent que les athlètes se sont concentrés sur l'expérience utilisateur mais la qualité du produit pour nous n'est pas rendez-vous. Après, il y a toutes les solutions qui intègrent les coachs mais sur lesquelles ils se sont concentrés sur l'expérience du coach, sur les outils qui lui permettent de travailler et délivrer le plan d'entraînement à son athlète.
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Speaker
Et du coup, derrière, leur business est de vendre une solution d'abonnement au coach. Et souvent, les athlètes peuvent en plus payer pour avoir un petit peu plus d'analytics, avoir un petit peu plus de métrique et aller un petit peu plus loin dans la solution. Pour autant, les retours qu'on a beaucoup, c'est que ce n'est pas optimisé. Ce ne sont pas des produits qui sont plus B2B et pas forcément B2C et qui, du coup,
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Speaker
pas à sa côté pour nous de beaucoup de revenus et du coup c'est pour ça aussi au niveau business qu'on souhaite aller vraiment dans cette direction c'est de dire on garde le coach mais celui qu'on veut faire progresser ça reste l'athlète celui à qui on va apporter de la valeur aussi ça reste l'athlète et du coup c'est d'avoir une expérience utilisateur au top sur notre application mobile qui permet de justifier que pour chaque athlète
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Speaker
soit le coach paye soit l'athlète paye mais ils voient cette valeur, ils voient ce que Vecta lui apporte et c'est pas juste je reçois mon plan d'entraînement de mon coach, ça va plus loin et par exemple comme je le mentionnais avec cette interaction entre les trois parties de voir ce que la technologie apporte au niveau de l'entraînement. Ok, ultra intéressant et peut-être si on rentre un peu plus dans le détail sur le
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Speaker
Comment vous avez lancé Vecta ? Est-ce que tu peux m'en dire davantage là-dessus sur vraiment le lancement, l'ambition du début, peut-être les galères aussi qui sont propres à un projet entrepreneurial ? Les galères, il y en a toujours eu et je pense qu'il y en aura toujours, c'est sûr que ça fait partie de l'aventure.
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Speaker
mais l'objectif c'est toujours trouver une solution assez rapidement pour pouvoir rebondir et après donc oui nous ça a été plus un développement au début avec plus des athlètes amateurs justement qu'on allait voir pour construire cette assistance, ce kochia qui nous a permis au fur et à mesure du coup d'évoluer un petit peu plus vers
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Speaker
échanger avec des coachs, puis échanger avec des athlètes professionnels. Donc en fait, ça a été plus une évolution au cours du temps, où différents, après avoir testé un petit peu plusieurs choses, avoir fait un petit peu des petits MVP, que ce soit pour le coaching, que ce soit en plus après pour les coachs, etc., nous a dirigé vers plus du consulting pour les équipes pro. Et à partir de ce consulting, on s'est dit, maintenant qu'on a réussi à faire tout ça, faisons une solution.
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Speaker
et construisons un bref business et toute une solution autour de ça. Donc ça a été aussi pas mal de tests, de rebondissements, et aussi parce que nous sommes jeunes et puis on découvrait un petit peu aussi tout l'écosystème et le secteur du sport, donc forcément il fallait qu'on comprenne un petit peu plus les opportunités de marché aussi et ce qui était possible de faire.
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Speaker
Tu dirais que c'est le fait d'avoir commencé en consulting entre guillemets des équipes pro qui vous a permis de développer des convictions et qui a allumé l'étincelle chez vous ?
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Speaker
L'étincelle était déjà là. On avait déjà commencé plus sur un projet plus directement débutant amateur et avoir ce coachia. Pour autant, nos convictions ont évolué, notre compréhension du marché aussi a évolué.
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Speaker
et du coup qui nous a redirigé vers la direction où on pense qu'on peut construire le plus gros business possible dans l'entraînement et aussi la façon, pour revenir du coup sur la stratégie de Gotu Market, la façon de construire la boîte pour arriver à la plus grosse boîte possible dans ce secteur.
Focus sur le cyclisme et expansion future
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Speaker
Tu as parlé du cyclisme. Déjà peut-être, premier point, pourquoi d'abord le cyclisme ? Pourquoi vous vous êtes lancé avec Vecta sur ce sport en priorité ?
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Speaker
et peut-être ensuite ouvrir sur les autres sports d'endurance. Ce qui m'intéresserait de discuter, c'est peut-être les contraintes propres à chaque sport. Quelle est la difficulté d'inclure un nouveau sport dans Vecta ? Comment voyez-vous la croissance sur ces différentes verticales que sont les différents sports d'endurance ? On a commencé par le cyclisme sur route parce que c'est un sport
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Speaker
le sport d'endurance le plus professionnalisé à mon avis et qui est structuré de façon à ce que ce sont des équipes qui sont au final du coup des équipes professionnelles qui emploient des athlètes et du coup il y a tout un écosystème qui favorise les innovations parce que du coup eux sont toujours à la recherche d'optimisation de performances, d'avantages concurrentiels compétitifs plutôt et du coup
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Speaker
Ils souhaitent aller de l'avant, ils cherchent les innovations, et du coup, en tant que start-up, quand on arrive avec une proposition de valeur innovante, on est facilement reçu et ils sont prêts à investir. Là ou sur d'autres sports, par exemple, si on reprend l'ultra-trail, ça commence un petit peu à se professionnaliser avec des équipes un peu plus professionnelles, etc., mais ce n'est pas encore au niveau du cyclisme. Et du coup, ce qui fait, d'un point de vue plus nous,
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Speaker
business nous faciliter la validation de POG et de projets avec eux et de pouvoir vendre des projets. Le second point c'est aussi qu'en cyclisme il y a des données
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Speaker
notamment donc je crois que je l'ai déjà cité tout à l'heure mais de puissance de cadence donc quelle est la force qu'on applique sur les pédales combien de tours on effectue par minute aussi la fréquence cardiaque et après tout ce qui est gps vitesse altitude pente etc et l'avantage en fait du coup de la puissance c'est qu'on est capable de mesurer une charge qui est plus externe souvent qu'après on mesure en
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Speaker
en kJ ou en kcal et une charge interne plus avec la fréquence cardiaque. Et du coup, en fait, c'est de trouver ce bon équilibre et de pouvoir avoir aussi cette source d'information. Là aussi, on prend des sports comme le trail, si on reste là-dessus.
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Speaker
la puissance commence à arriver peut-être, mais la fiabilité est encore parfois questionnée. Le fait de l'impact de la pente sur l'allure fait que c'est compliqué d'utiliser, etc. Là où, en vélo c'est très simple, il y a la puissance et on peut utiliser cette information. Du coup, ce qui fait que nous, avec tous les algorithmes qu'on a développés, ça facilitait beaucoup le développement,
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Speaker
et du coup, c'est ce qui a fait un choix plus naturel sur l'aspect business et sur l'aspect plus technologique. Ah ouais, ok. Sur l'aspect data pure, donc l'enjeu pour ajouter des nouveaux sports d'endurance, typiquement course à pied, trail, est-ce que tu peux déjà citer les triathlons ? Sur quels sports vous souhaitez vous positionner dans le futur ?
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Speaker
Alors, jusqu'à présent nous c'était entièrement en vélo. On va bientôt intégrer tout ce qui est course à pied, natation et du coup triathlon et par la suite des sports, forcément le ski de fond parce que t'es obligé. Des sports comme l'aviron qui sont aussi extrêmement développés et récupèrent des données de puissance également avec des capteurs adaptés à ce sport et
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Speaker
Et principalement, on a fait un peu le tour des coraux au sport d'endurance.
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Speaker
Et le trail aussi, que j'ai oublié. D'accord. Tu parlais de puissance dans le trail. La contrainte principale, c'est la fiabilité, tu disais ? Oui, c'est la fiabilité parce qu'il y a des capteurs qui se placent sur la chaussure, les capteurs de fréquence cardiaque aussi qui sont sur le torse, le mesure maintenant, les montres, le mesure aussi. En fait, je ne suis pas un expert du sujet, donc je ne veux pas non plus me...
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Speaker
dire n'importe quoi là-dessus, mais de ce que j'ai compris c'est aussi les différences de terrain, qu'on soit sur du goudron, qu'on soit sur un endroit où c'est un peu plus un peu plus mou avec de la terre ou de la boue, font que ça ne va pas être calculé et estimé de la même manière et qu'il va y avoir des différences un peu plus significatives et des erreurs plus significatives.
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Speaker
Ok, j'imagine que de ce point de vue là, c'est vrai que quand on compare au cyclisme, on est sur un terrain plus connu, plus prédictible. Il y a un capteur dans le pédalier donc c'est facile de mesurer ce qui est appliqué sur la pédale et la puissance qui est appliquée sur la pédale.
00:48:20
Speaker
Ok, trop intéressant. Et donc vous vous planifiez de vous étendre aux autres sports d'ici combien de temps ? Comment vous voyez les choses ? Alors on va sortir du coup la course à pied et triathlon début du coup 2025 avec
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Speaker
Une première partie où certains de nos algorithmes ne seront pas forcément appliqués à ces sports, c'est-à-dire qu'on va les intégrer, mais on a certaines limitations qui font qu'on ne pourra peut-être pas aller aussi loin. Donc c'est toujours trouver cet équilibre.
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Speaker
On souhaite intégrer ce sport mais il y a certaines limitations qu'on n'arrive pas à combattre pour l'instant et qui du coup c'est réussir à s'adapter aux contraintes de chacun de ces sports tout en délivrant le plus de valeurs possible.
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Speaker
Et justement, ces contraintes, elles sont propres à la donnée disponible ? C'est quoi exactement
Défis dans la capture de données en natation
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Speaker
? Oui, c'est principalement la donnée disponible, par exemple en natation, si on prend par exemple en piscine.
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Speaker
Beaucoup d'athlètes ne mesurent rien du tout à part sur un carnet à la fin de la séance, ou c'est dans leur tête comme ça. Certains portent leur montre mais ce n'est pas forcément répondu. On ne peut pas appliquer les mêmes choses.
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Speaker
Est-ce qu'il y a une réticence particulière à porter sa montre en attaque ? Je ne sais pas si les gens se posent la question du dynamisme de la nage avec un objet en plus sur le corps.
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Speaker
Alors moi je la porte personnellement. Il y a des capteurs maintenant qui se mettent aussi dans le bonnet ou sur les lunettes pour avoir la fréquence cardiaque et globalement il y a aussi au niveau de la montre ce qui dérange certains c'est quand on est plusieurs dans du nid de dos on peut s'accrocher avec celui qui est en face du coup on peut aussi faire mal donc il y a aussi
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Speaker
Je pense que c'est une question d'habitude aussi. Ok, j'ai vu sur votre site que pour l'instant, c'est pas accessible pour tous, la solution. On avait eu l'occasion d'en parler un petit peu avant, mais peut-être que ce peut être justement un sujet sympa.
00:50:53
Speaker
et vos étapes de croissance. Pour résumer, peut-être pour faire simple de ce que j'ai compris, la première étape c'était effectivement de parler des athlètes professionnels parce que eux, c'est vraiment un enjeu aussi d'être compétitifs et d'être bons dans leur analyse. De ça, maintenant c'est l'étape actuelle,
00:51:16
Speaker
parler à des athlètes qui sont suivis par des coachs. Donc l'enjeu c'est de se rapprocher de plein de coachs qui veulent être partenaires et en faire bénéficier à leurs athlètes. Si j'ai bien compris, du coup la troisième étape c'est aussi d'aller chercher les athlètes eux-mêmes pour monitorer un petit peu leurs données, leurs performances. Est-ce que tu peux me donner peut-être plus de détails sur cette stratégie générale de croissance de vectin ?
Croissance de Vecta et partenariats sportifs professionnels
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Speaker
Oui, c'est une stratégie de go-to-market qu'on a, pour utiliser plus les termes start-up, qu'on a mis en place et auquel on croit beaucoup. Commencé par les pros, c'était pour développer notre expertise.
00:52:00
Speaker
développer notre avantage concurrentiel et barrière à l'entrée aussi avec tout ce qui était nécessaire pour eux et deuxième temps avoir un avantage aussi plus marketing du fait que c'est pouvoir s'associer du coup et associer la marque d'Ekta à ces athlètes professionnels pour avoir cette institution de rêve. Moi je suis le premier
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Speaker
à acheter les mêmes baskets qu'un d'autres cheviers, je suis trop bien vouloir acheter le même vélo que je vois sur le Tour de France, etc. Et du coup, qui est vraiment dans ce sport, dans le sport, essentiel pour, nous pensons essentiel pour développer une marque forte.
00:52:45
Speaker
Un gros exemple pour cette stratégie, c'est Nike ou Whoop, qui est un capteur de mesures pour tout ce qui est récupération, HRV, sommeil, qui au début ont beaucoup travaillé avec Michael Phelps, maintenant beaucoup avec Cristiano Ronaldo. Ils mettent beaucoup en avant les athlètes qui utilisent leur technologie. Nous, c'est appliqué pareil sur notre solution.
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Speaker
La deuxième partie du coup c'est travailler plus avec les coachs et nous être en relation avec les coachs pour que eux utilisent leurs solutions avec leurs athlètes et du coup de pouvoir répandre de manière un petit peu plus rapide auprès des athlètes c'est à dire que nous le jour où nous arrivons à convaincre un coach
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Speaker
ça dépend de son nombre d'athlètes, mais c'est 20, 30, 50 et parfois 100 ou 500 athlètes que nous arrivons à atteindre par ce biais. Et surtout qui apporte aussi de la crédibilité sur d'autres solutions parce que c'est le coach qui recommande d'utiliser Vecta, qui a besoin d'utiliser Vecta pour les entraîner et qui apporte de la confiance. Parce que souvent quand on prend un coach, on a confiance en lui. Si on le prend, c'est qu'on croit ce qu'il nous dit.
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Speaker
Et du coup, la dernière étape de ce développement, qui sera plus sur des athlètes qui n'ont pas forcément de coach, soit par choix, soit parce qu'ils commencent ce sport et n'ont pas forcément déjà été en contact avec un coach, etc. Et du coup, c'est de permettre de les viser, soit pour les mettre en relation avec un coach avec lequel on travaille, et du coup, de dire, tiens, t'es arrivé sur Vecta, mais ton expérience peut être encore meilleure si on te met en contact avec
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Speaker
coach ou alors d'avoir et pouvoir utiliser tout seul tout ce que nous avons développé du coup plus d'avoir ce suivi intelligence artificielle mais dans un premier temps nous recommanderons toujours quand même d'aller voir du coup de prendre cette de rentrer dans cet écosystème coach athlète technologie oui ok aujourd'hui vous êtes à vous travaillez avec
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Speaker
C'est des chiffres qu'on ne partage pas encore, je ne sais pas si on le partagera un jour ou pas. Pour l'instant, on a une approche qui est beaucoup plus internationale, c'est-à-dire que là on travaille le plus pour l'instant, ce sont des pays comme Australie,
00:55:24
Speaker
Angleterre, États-Unis, Canada, donc en fait déjà des pays anglophones parce que toute la solution est en anglais et Afrique du Sud également, pardon. Et aussi des pays où il y a un fort intérêt pour la donnée, la technologie et du coup on a une solution qui leur parle beaucoup plus.
00:55:47
Speaker
C'est dans les mentalités, dans la culture de ces pays-là, de favoriser des solutions technologiques pour avancer plus loin dans le sport ? Oui, je pense que c'est principalement culturel.
Influence des attitudes culturelles sur l'adoption technologique
00:56:03
Speaker
On le voit à d'autres niveaux, mais c'est principalement culturel avec un intérêt pour la donnée et pour la technologie. Là où parfois dans d'autres pays,
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Speaker
Typiquement en France, je pense qu'on est plus réticent à porter beaucoup de capteurs. Par exemple, moi, j'ai une bague connectée au ras. C'est quelque chose qui est en France un peu hors du commun et très peu souhaite porter ce type de capteur et aller aussi loin dans leur démarche, là où dans d'autres pays, c'est monnaie courante et tout le monde porte ça, tout le monde porte un hoop, etc.
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Speaker
Tu penses que ton avis sur la France et la façon dont les mentalités évoluent ?
00:56:59
Speaker
Ça évolue et on suit aussi ce qui se fait mais juste avec un petit temps de retard sur ce type de technologie. Donc j'espère en tout cas que ça arrivera plus fort mais juste avec un petit temps de retard. Justement le sujet de la France m'intéresse aussi mais peut-être de façon plus générale sur plutôt
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Speaker
entreprendre en France dans le sport ?
Lancement d'une entreprise tech sportive en France
00:57:33
Speaker
Toi qui vous êtes lancé assez récemment dans la sport tech, est-ce que tu as un avis sur entreprendre dans ce secteur ? Est-ce que tu as perçu des contraintes spécifiques sur le fait d'entreprendre en France ?
00:57:57
Speaker
Alors déjà dans la Sport Tech, il y a tout un collectif qui s'est fortement développé depuis quelques années, deux, trois ans, du coup le collectif Sport Tech, qui du coup permet vraiment une force à l'échelle nationale sur l'innovation dans le sport et sur de nombreux acteurs, etc.
00:58:18
Speaker
et nous aussi permet beaucoup d'échanges entre les différents acteurs, de comprendre, parce que quand on est entrepreneur, c'est aussi intéressant de discuter des problématiques qu'on rencontre, et souvent des problématiques qui sont communes à d'autres entrepreneurs, et notamment dans le secteur du sport, qui nous permet beaucoup cela, et qui permet aussi d'avoir une force de frappe au niveau national beaucoup plus importante, parce que c'est regrouper
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Speaker
tous les mêmes acteurs ensemble. Et après, nous avons été beaucoup accompagnés au début justement avec le programme plus entrepreneurial à la fin de nos études qui nous a permis de comprendre les bases et d'apprendre un peu les grandes lignes de l'entrepreneuriat. Mais après, c'est aussi, on apprend beaucoup en faisant, donc ça reste au fur et à mesure de notre trajectoire entrepreneurial
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Speaker
qu'on apprend et qu'on se développe. Donc il y a un programme au sein du collectif SportTech pour accompagner les entrepreneurs qui se lancent dans... Non, je crois qu'ils sont en train de travailler dessus avec la BPI notamment. On développe un accélérateur spécialisé dans le sport, mais nous c'était plus avec notre école que ça s'était passé.
00:59:47
Speaker
qui n'étaient pas concentrés sur Esport. Ok, trop intéressant. Moi je sais pas aussi si ça t'intéresse de parler un petit peu de vos équipes. J'ai vu que vous vous recrutiez, je sais pas où est-ce que vous en êtes. Donc intéressant de parler aussi de la taille de votre boîte et comment elle va grandir dans les prochains mois peut-être.
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Speaker
Oui, moi ce que j'adore déjà c'est qu'on est tous passionnés, c'est ça l'avantage de s'y développer, de monter une boîte dans le sport, c'est que la plupart du temps quand même, enfin je pense que c'est presque comme un tous, on est passionné par un sport, qu'on le pratique ou pas, et du coup ce qui fait qu'on partage beaucoup de valeurs, et du coup nous au niveau de la boîte aujourd'hui,
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Speaker
On est 11, ce qui est super, c'est que du coup on est tous passionnés par sport d'endurance, que ce soit vélocourses à pieds principalement, ce qui fait qu'on va souvent s'entraîner ensemble, et des courses ensemble aussi qui sont prévues bientôt, qui du coup nous permettent aussi d'utiliser forcément tout ce qu'on fait, de se challenger entre nous aussi, et du coup d'avoir
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Speaker
d'avoir cette bonne émulation collective et du coup on recherche toujours forcément des profils qui sont plus sur l'aspect technologique donc développeur, data scientist aussi parce que nous forcément c'est ce qui fait aussi toute la force sur la partie analyse des données IA et du coup de trouver des data scientists et
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Speaker
et à chaque fois avec cet intérêt et cette envie de lier passion et métier. Ouais, mais complètement. Et d'ailleurs, c'est aussi ce qui m'a poussé à lancer ce podcast, le fait que, clairement, le sport c'est un vecteur de...
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Speaker
de rassemblement fort entre les personnes. Enfin, c'est aussi un filtre, je trouve, de dire que, OK, on s'entendra pas forcément toujours très bien entre deux sportifs, mais ça coche aussi des cases, et peut-être on se dit qu'il y aura potentiellement des valeurs en commun, donc c'est valable dans l'association, tu en as parlé.
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Speaker
tes associés sont passionnés de sport, vous faites du sport ensemble, mais du coup aussi pour le recrutement. Est-ce que tu peux peut-être rentrer un peu dans le détail sur ça, les personnes qui vous ont rejoint ? Comment est-ce que tu perçois la puissance de bosser dans un secteur qui te passionne ? Oui, du coup ce qu'on a la chance c'est que ça permet aussi de
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Speaker
de recruter plus facilement dans le sens où ceux qui sont passionnés souvent viennent nous voir en disant j'adore le sport, j'adore ce que vous faites etc. et j'ai envie d'en faire partie. Et le deuxième point aussi c'est que moi je suis convaincu dans cette industrie qui est aussi essentielle que les personnes qu'on recrute et les personnes qui nous rejoignent soient
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Speaker
passionné. Pourquoi ? Parce qu'on développe un produit qui est utilisé par les athlètes et donc on a aussi ce besoin que l'équipe utilise, que ce soit
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Speaker
comprendre comment ça fonctionne parce qu'après beaucoup plus simple par exemple c'est un marketing pour essayer de le vendre etc pour détecter s'il ya l'expérience utilisateur qui peut être améliorée s'il ya des bugs à détecter etc toute la partie de développeurs pour aussi eux bah c'est beaucoup plus simple si ils utilisent quotidiennement le produit et du coup ça directement ah bah là ça ne fonctionne pas il faut qu'on modifie ça ou ça du coup plutôt qu'il y a un process long pour détecter
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Speaker
détecter tout ça. Et aussi sur la partie Data Science où on a des données qui sont assez caractéristiques au sport. On peut l'apprendre mais c'est toujours plus simple quand on les connaît et quand on les utilise. Et quand il faut développer des modèles, il y a surtout besoin aussi de cette connaissance métier, de cette connaissance
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Speaker
du terrain et c'est souvent en pratiquant qu'on l'apprend le plus donc c'est aussi une grosse force au niveau du travail que tout le monde sache de quoi on parle. Et d'ailleurs c'est intéressant, toutes les équipes utilisent Vecta au quotidien ?
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Speaker
utilise Vecta. On a beaucoup de runners actuellement donc c'est plus justement utiliser ce qui va arriver bientôt et tester. Ce qui revient à ce que je disais avant mais c'est sûr qu'avec des bureaux à Paris, la course à pied est plus simple à pratiquer que le vélo. Ok, trop intéressant. Donc en fait vous faites vos retours sur le produit, vous co-construisez ensemble
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Speaker
Grâce à ça, est-ce qu'il y a aussi des bêta testeurs dans la solution course à pied ou pas encore ?
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Speaker
On a quelques bêta-testeurs. Principalement ce sont des triathlètes. Pourquoi ? Parce qu'ils sont rentrés sur la partie cycliste. On sait que ce sont des triathlètes, donc c'est de les faire tester. Maintenant qu'on rajoute la course à pied, voilà ce que ça donne. Et bientôt la natation aussi. C'était plus par ce biais-là des utilisateurs qui utilisaient pour la partie cycliste qu'on fait tester sur la partie des autres sports.
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Speaker
méga intéressant. Franchement trop passionnant de se dire que
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Speaker
Tu peux avoir un impact fort sur plein de sportifs dans le monde. Et du coup aussi que ça rassemble aussi tous tes collaborateurs autour d'une passion commune. Vraiment top, bravo pour ça. On arrive au bout de cet échange Paul-Antoine. Merci beaucoup, j'ai passé un super moment. Très intéressant d'en apprendre davantage sur Vecta.
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Speaker
Super, merci à toi Victor pour l'invitation et au plaisir d'échanger à nouveau ensemble. Ça marche. À très bientôt pour Antoine, merci beaucoup. À très vite. Voilà, c'était Kilomètre 30. Merci beaucoup pour votre écoute. Si vous êtes encore là, je vous invite à suivre l'aventure Kilomètre 30 sur les réseaux, principalement LinkedIn et Instagram. Et si vous souhaitez faire des retours, évidemment je les prends avec grand plaisir. Et je vous dis surtout à bientôt pour le prochain épisode.