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#122 - Frederic-Louis Claudius | KPIs in Verbindung mit Automatisierung
65 Plays1 month ago
Frederic is People Director at a FinTech scale-up, bringing a unique blend of HR leadership and tech expertise to fast-growing organizations through the senior roles he held. Based in Berlin, Frederic worked at companies such as Tesla, Zalando, and other leading tech-driven firms across real estate, fashion, automotive and travel sectors. With a background in computer science and HR Management, Frederic combines a deep understanding of technology with a passion for people strategy, leadership development, and organizational growth. Known for building scalable teams and fostering innovation, Frederic is committed to creating sustainable success through strategic, tech-enabled people practices.
Shownotes
00:00 - Intro & Context
02:13 - Die Implementierung von KI in HR-Prozesse
08:40 - Automatisierung und Effizienzsteigerung durch KI
11:12 - Zukunftsvisionen: KI im Recruiting und People Management
17:36 - Die Rolle von KI in der Zukunft der Arbeit
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Thomas Linkedin: https://www.linkedin.com/in/thomas-kohler-pplwise/
Thomas e-mail: thomas@pplwise.com
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Transcript
Introduction and Meet Frederik
00:00:06
Speaker
Hi, Frederik. Auf die Episode habe ich mich schon richtig lange gefreut. Endlich schaffen wir es. Und ich kann noch mal sagen, warum ich mich so stark gefreut habe.
Demonstrating an AI Pulse Check Tool
00:00:16
Speaker
Wir wurden ja einmal introduced, dann haben so virtuelles Coffee Chat gehabt.
00:00:21
Speaker
Und dann hast du mir plötzlich gezeigt, was du mit AI alles gemacht hast. Ein eigenes Tool gebaut für interne Pulse Checks und so weiter. Selber ohne Entwickler, ohne einen externen Provider einzukaufen über die JGBT und was
00:00:45
Speaker
Und heute reden wir aber drüber. um Wir können leider nichts mehr herzeigen, weil das Internet Confidential Daten sind. Internet Pulse Service von Mitarbeitern, das wollen wir jetzt nicht irgendwo herzeigen oder so. Aber wir können
Frederik's Background and Role at Flatpay
00:00:57
Speaker
drüber reden. Und vielleicht starten wir einfach mal mit einer Introduction zu dir und gehen dann vielleicht ein bisschen in das Thema rein.
00:01:02
Speaker
Ja, absolut super gerne. Ganz brief, ich glaube, ich so ein bisschen einen Background. Ich komme eigentlich aus der Informatik-Sparte und bin Impact von People und diesem wichtigen Thema auch zu steigern.
00:01:23
Speaker
Und deswegen liegt mir auch tatsächlich Prozessautomatisierung, KI, so derartig auch am Herzen. um go ish As we met with each other, I was at the beginning of the month.
00:01:35
Speaker
I was at the beginning of the month. I'm actually going to be at Flatpay. I'm at the People Director. I'm still in my Onboarding. Flatpay is a super-to-date. It's a very transparent on their ifa few client on hich and but pi elders um um offsets And just rasant wächst. We've been in Germany for 2,5-3 years and we've been almost 400 employees. Wow. And so we're
AI for Non-Developers: Automation and Solutions
00:02:02
Speaker
one of the most crazy Skalieringsfirmen. And that makes it really fun.
00:02:06
Speaker
on on just visit and serving link class and scallionng's ah film um on on that that master pageish pass we know um And I want to talk about these solutions, which we have already been used to. How did it come to you, to others about AI and you just found a way to implement it?
00:02:26
Speaker
but he vake foten has to to implement the
00:02:43
Speaker
Impact. um Und ich habe mir dann gesagt, okay, wie kann ich die Weiterentwicklung von meinem eigenen Team fördern und gleichzeitig aber den Impact nicht begrenzen. Das heißt also,
00:02:55
Speaker
the developers not from from from us as people-inhouse. And so I said, okay, how do we go there?
00:03:06
Speaker
And the simple thing is actually, ask me chatGBT, how do you do that? um on ah chechiut id done um there there they feel mokish kit man like And okay, da ka va ands people up ta aiao that That we can really well achieve.
00:03:24
Speaker
And think if you have a little bit a conversation, you can see it in two ways, how you can use AI. The one is, you can use it to get information to get, for example, to automatize and to code, even if you're not a developer.
00:03:38
Speaker
And that's love I, that's fun. There comes so much faster than that. The second option is, AI directly integrated into a split-up, also over a split-up. And if you combine both, then it's perfect.
Integrating AI with Existing Systems
00:03:53
Speaker
And then we go back to that example, what I remember from You have just a pulse check built, that had a bit of a surface surface, which you built yourself, and a bit data surface surface, and anda sides are from other systems and push in other systems.
00:04:10
Speaker
Absolutely. Absolutely. of nice nice. um then pul mine most selling for off sch design is most entrepreneuring z And as surface surface.
00:04:34
Speaker
And then I was thinking, why don't I just make a presentation slide in PowerPoint or in Google slide, whatever it is, and send it as a build export there. I said, okay, these are the that I want to have, the search field and so on, I have everything down there.
00:04:50
Speaker
And then chat GPT me actually the code, the CSS code, which can use using. I didn't have any experience there. I just said, how the buttons look like, what are the size, what is the writing and so on.
00:05:04
Speaker
And that was super easy. That was done within a half, three, four hours. And already the surface built. And then it was kind of an item and said, okay, want to have certain functions.
00:05:16
Speaker
That's, I want to have a Google Spreadsheet, and the E-Mail-Adreses of the Person.
00:05:29
Speaker
And then I said, okay, for the API ah from Personio and then also connected with Google Spreadsheet. for I just had to put the password, also the password, the password, the password,
00:05:52
Speaker
Und rums die bumms war dann sozusagen der Code fertig. Da konnte ich dann in Google Script das dann zusammen mit der CSS verbinden und schon war die Web-Oberfläche mit den Daten aus Personio verknüpft.
Workshop Insights: ChatGPT for Task Automation
00:06:13
Speaker
Und was passieren sollte, ist, dass sozusagen das alles in ein Dashboard von Luca Studio, das ist auch ein Google-eigenes Dashboard, And then the data will be completely anonymous, if less than five people are just showing, and so on. Friday, every week, the email automatically goes out with the weekly pulse check.
00:06:33
Speaker
and does a as a year of vo im fightma automator is the email ra gate with weekly pch check And that was then in Gmail for example? Yes, right. And it had then three to four hours to go on, all to set up.
00:06:49
Speaker
And then had to tell you how to the Knöpfe for the time, for the frequency, to get out of the way. And that's what I And then asked myself, I asked myself, okay, but how can we do that again? And then I asked myself, I asked myself, I asked myself, I got a enterprise account.
00:07:21
Speaker
Is that the operator? JGPT operator? The price is 200€ in the month, right? Exactly. And you can also use Gemini from Google. Everyone who uses G Suite, can in-house then Gemini. That have we then later actually done. You must also not JGPT use.
00:07:38
Speaker
ah bahamanng a k thevo of gahanfiers own v pezon but so and da not reanggen hamazon and they a spiegel of spreadsheet, which then ChatGBT had access to the team and the qualitative
AI in Sales and HR: Data Gathering and Efficiency
00:07:54
Speaker
feedback. And then ChatGBT had a relationship for so ta that su zafa some fu the jeweiligen Abteilungsleiter made, to make a red flag. And the nice thing was, that you could see that in the South Osten people are not so satisfied with the Netzanbindung of their Telephone.
00:08:13
Speaker
You could also actively do something to do with make a life of people. In other week it was, okay, Lead-Quality is this week a little bit difficult. Marketing had the at, okay, how can we go there? All these ah she a um t sexual dingaimm ill taman brokeish onshit maan kman of these quotes trusting ba kaze as i would ungain that's why complete automat z for yemen yeah um ah done limit to capate and The on mega, is that gold wert.
00:08:46
Speaker
And that has just been made it, without really a background in way to go. Okay, man muss jetzt sagen, du bist wahrscheinlich sehr klug und auch nochmal so Informatik begabt, beziehungsweise hast du das auch ein bisschen so als Hintergrund, oder hast du gesagt? Ich habe das als Hintergrund, aber, und da muss ich groß sagen, ich habe irgendwann, also das ist jetzt ein Beispiel da, wo ich es selbst gemacht habe, aber ich habe auch damals meinem Team so einen kurzen ChatGBT-Workshop gemacht. Also was kann man eigentlich mit ChatGBT machen?
00:09:17
Speaker
Und ich bin ja immer davon begeistert, wie die Leute dann selbst auf Ideen kommen, um ihre eigenen Leben zu erleichtern. Und ich hatte einen Mitarbeiter, der einmal die Woche so eine Art Controlling gemacht hat von allen Personio-Daten.
00:09:29
Speaker
Sowohl Talent Acquisition
00:09:38
Speaker
Das hat immer so um die zwei bis drei Stunden pro Woche gedauert. Und hat dann sich gesagt, okay,
00:09:53
Speaker
So, und dann hat ChatGPT genau das so geschrieben. Und am Ende des Tages hat er dann diese drei Stunden, die er eigentlich normalerweise dafür verbracht hat, mit einem fünf Minuten Klick um donnoham itan korea i'm a ruba la not that holbava ah hadtekemar unan soga zo faknnu does da five dar nine because that's for ah automatically she emails a midab byger gangs And and and
00:10:23
Speaker
And I think that da most moneyish i willing for this naham's arm almost muslimfa listen and beman these are tools i that's but administrative, from künstler intelligence can be taken away from I will not say that I will not say that many of so
00:11:12
Speaker
um and and this had yeah an up person own by miam team as we pa at hawkland thandagamar um I see that there are so great opportunities. For example, I think from we in SDR scientist to SDRs yeah is i'm hoaxton vavier skimarte is amal um da bank of tuba
00:11:45
Speaker
Einerseits nach dem Interview kurz noch Formular ausfüllen, um ICP, an dem du verkauft hast, was ist der ACV, was ist der Sales Cycle, wie war die Zielerreichung und, und, und.
00:12:08
Speaker
Also Informationen, die du eigentlich generell der Sales Organisation einfach um um zu definieren, was wären repräsentative Firmen, aber vielleicht auch repräsentative Seller, die repräsentative Produkte an ähnlichen Firmen Beispiel verkauft haben nach Firmenphase und Product Market Fit ist das Early oder Later Stage. yeah um Das ist erstmal Richtigkeit und das Zweite, wo ich das auch zum Beispiel mit MetaView zu verknüpfen habe, wenn man ein Interview aufzeichnen darf,
00:12:36
Speaker
dass man sagt, das Transkript überträgt man eh über diesen ChatGPT Operator. Da gibt es einen Fragenkatalog, wo man sagt, hey, darf ich nochmal kurz Marktrecherche mit dir betreiben? Und dann gibt es halt diese Fragen nicht als Formular, sondern einfach nur der Recruiter stellt die Fragen und dann werden sie transkribiert. Und dann There's in the background the chat GPT operator, the data from the time form and the data from the transcript.
00:12:59
Speaker
That consolidates in a central data bank. At the beginning, it's brutal. The results, the results we get and the insights, they are so worth, that we can much better deliver, much better marketeinschätzung. That means before we take a project, the expectations we set are most accurate.
Transforming Work with AI: Opportunities and Concerns
00:13:18
Speaker
And the third thing, eteners writers can i its product for i think my mouth unbeten una poente hua poenttihilaba aba or gawa does this bo o fan take a far froms build it does finish um when unfang does i and cut you madan and cut you butmin you got this but ben as a when ben and homem funded but vaba what a deep ofbabble um
00:14:00
Speaker
okay, ja, nee, geht nicht. Weil dann natürlich irgendwie ChatGVT im Hintergrund super gute Antworten formuliert hatte. Auf alle Fälle. Gibt es eine reelle Gefahr.
00:14:11
Speaker
britishish holobot and idea about finta schner I interviews in Germany. And that's already a number. And that's of course in different industries, from different industries.
00:14:29
Speaker
andfodo andvata remember as aliceli mya nit alaz i was anuaied te in transport ten captured and it's the soon bad for that data shot um they esh the expertise have either ah figure good or he said thewiersman's act came a naturalized it on.
00:14:44
Speaker
where a employee doesn't go on and on LinkedIn source, first goes on cha and are going to pass? What are the answers? And take out the notes, and take the transcript, and I have now the search, what would we do with intern, what would pass?
00:15:06
Speaker
Das sehe ich als Riesenasset.
00:15:15
Speaker
Advisory Boards bei Personio und da wurde jetzt gerade eine KI eingeführt, die sozusagen für die Nutzer in HR-Bereich, genau diese integrierte AI hat.
00:15:41
Speaker
so viel Erfahrung der vielleicht auch nicht die Kapazitäten hat, diese Formeln jetzt herauszusuchen, einfach nachfragen und schon bekommt man das bei
00:15:50
Speaker
Personio und das Gleiche zum Beispiel bei Notion, wenn man irgendwie sich so eine Art kleines Wiki aufbaut und dann sagt, okay, bitte mach einfach eine Zusammenfassung aus dem Artikel und schon wird eine Zusammenfassung gemacht und man kann danach suchen.
00:16:02
Speaker
Das ist tatsächlich die Integration, die wir heute irgendwie auch brauchen, um besser, effizienter, aber effektiver arbeiten zu können. Auf alle Fälle.
00:16:13
Speaker
Was siehst du jetzt im nächsten Schritt als ein or a process or whatever else you say, you would now put your hand on and work with AI? I think...
00:16:28
Speaker
iriba aba cloud but One of the is the interaction with the Behörden.
00:16:39
Speaker
And I think that would be and be information.
00:16:51
Speaker
Maybe it's we a also with bad kind of of l um Denkst du, es verändert sich auch nochmal, jetzt sind wir in so in
00:17:40
Speaker
Wie denkst du, verändert sich das, wie verändern sich vielleicht auch KPIs oder die Arbeitsweise in der People-Abteilung?
00:17:49
Speaker
That's a and those um wir keinerlei repetitive Tätigkeit mehr haben werden, dass die Leute, die vor allem in man auf den Markt eingehen.
00:18:22
Speaker
And there will be a in the service.
00:18:38
Speaker
That means, instead of being said Google Drive or Microsoft Word, and ah hold sixty four la ah d you color mark the did d same fabeba hitten where you have to write something in the same way, which always the same.
00:18:53
Speaker
There's a way to generate the contract, here's context. Absolut. Und dann passiert das halt. Und dann anstatt eine halbe Stunde zu klicken, wartet man halt zwei Minuten oder vielleicht eine oder keine.
00:19:04
Speaker
Genau. Und ich glaube, das wird direkt im Interview schon passieren. Das wird dann so sein, dass wir jemandem im Gespräch sind und sagen, okay, du hast den Job. Durch das Transkript werden sich alle Informationen über das Gehalt und sowas schon weiter rausgezogen und die Person soll dann nur noch den Personalausweis in die Kamera halten und daraus wird dann sozusagen der Vertrag alles erstellt.
00:19:23
Speaker
Ich glaube nicht, dass wir dann anfangen werden, noch irgendwo manuell irgendwas einzutippen. yeah um on ah travel ah the the item files a via a button but it cont leg fair And And going to be as ri finein um on andervaan um ah that and relativena astein in itabba irish party de fli or there unhava sign but sp pizweer abaresh and pra for i in deutscheland
00:19:57
Speaker
Because these all the work-spects are always needed to be someone from external councils, who can look at the guidelines. the i shot some fun because that's just text um in english ah hundredmi voka iaeron einen ah ah to morehos so us fin And can but but the the as is of course super important.
00:20:24
Speaker
um a But then will external Amplify for not a topic anymore. We can't as a better agir and not only as a job, but also as a worker. Because you know what um unbiased was
00:20:51
Speaker
Jeder weiß, dass das jetzt hier sozusagen auch richtig funktioniert. yeah um
AI's Future Impact on Work and Tools
00:20:55
Speaker
Und ich glaube, dass das wird ein großer Unterschied sein. Umso wichtiger finde es aber natürlich auch, dass wir nicht vergessen, dass gerade in solchen Zeiten yeah mentioned on sian ofme um or ten tohi bitsyung vin as it as heistosla um and we to is
00:21:24
Speaker
wo einfach nur das Gesicht gescannt wurde und dann Person einfach durch eine AI ersetzt wird. Ich glaube, gerade dann werden Leute sagen, okay,
00:21:45
Speaker
Und deswegen glaube ich, dass das immer noch wichtig sein wird, dass es nicht komplett alles ersetzen wird. yeah I see this a bit like E-Mail-Marketing maybe, where it was at the beginning very much leverage there, because you can automatically do something and then the market was so overshadowed, where you actually just search for written cold call.
00:22:05
Speaker
but man i no viki reha shiat one sixtyour ma village firm fun te minute and performance of no andnenore and um so one ten thousand activity low statementments like name of certain site it's an any activity this personal seat at is relevant and since maris kindish that me the female as ah david so so ave book calling him my game Absolutely. There are 100% of the I have email from employees or employees. Yes, but why did you not call it? We have always no answer.
00:22:43
Speaker
You have to do the telephone. You have maybe in a everything. But this email of a bit of a nervousness. There are 100% of the right. gas for on the rank on has a hundred percent Cool, Patrick.
00:22:59
Speaker
So, ich freue mich jetzt schon auf die nächste Episode mit dir, weil wir haben jetzt gesagt, du baust nochmal das nächste AI-Tool selber und dann zeigen wir es mal her, oder? Ja, genau, absolut. Also das sollte das Ziel sein.
00:23:10
Speaker
Danke dir und guten Start bei Ratepay, oder? Flatpay. Flatpay, sorry. Flatpay. Genau, super. but Perfekt, danke dir. Bis dann.