In dieser Folge reden wir mit Jürgen Geuter (Web [https://tante.cc/] / Mastodon [https://tldr.nettime.org/@tante] / LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/tante/]), besser bekannt als „Tante“, darüber, wie KI den Alltag von Entwickler:innen verändert – oder eben auch nicht. Zwischen Pragmatismus, Kritik und ein paar Zukunftsfragen schauen wir gemeinsam auf den aktuellen Stand: Was bringt der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung tatsächlich, was ist Wunschdenken – und wo wird’s vielleicht sogar gefährlich?

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Die KI-Revolution ist da – bist du bereit, sie aktiv zu gestalten?
Workshops.DE macht dich fit für die Praxis: In intensiven Schulungen lernst du, Künstliche Intelligenz nicht nur zu verstehen, sondern gezielt in Projekten einzusetzen. Ob vor Ort, remote oder als individuelle Firmenschulung – bring dein Team auf das nächste Level!Informier dich jetzt über die aktuellen Kurse und sichere dir deinen Platz auf workshops.de/ki [https://workshops.de/ki?ref=workingdraft.de].
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Schaunotizen

[00:004:21] KI in der Praxis: Wo hilft sie – und wo (noch) nicht? Wir sprechen darüber, was KI für Entwickler:innen heute leisten kann – jenseits aller Visionen. Tante gibt Einblick in seine Erfahrungen mit Tools wie GitH ub Copilot und reflektiert, wie sehr sie wirklich in den Entwicklungsprozess eingreifen. Spoiler: Für viele bleibt KI eher eine Ergänzung als ein Ersatz. [00:30:11] Der neue Alltag: Produktivität, Frust und neue Abhängigkeiten Auch wenn manche mit KI produktiver arbeiten: Wir beleuchten, wo sie auch Probleme schafft – etwa durch falsche Sicherheit, fehlerhafte Vorschläge oder ein fragiles Vertrauen in Tools, die sich oft wie Blackboxes verhalten. [00:00:00] KI als Risikofaktor – von Bias bis Fehlnutzung Tante erklärt, warum es bei KI nicht nur um Code geht, sondern auch um Verantwortung: Wer trägt die Konsequenzen für Vorschläge, die sich später als falsch herausstellen? Und was passiert, wenn man sie unreflektiert übernimmt? [00:52:55] Arbeitswelt im Wandel: Was bleibt vom Beruf, wenn KI immer mehr übernimmt? Wird die Rolle von Entwickler:innen verschwinden – oder nur transformiert? Wir diskutieren, wie sich Erwartungen, Lernwege und Arbeitsabläufe verändern könnten. Und welche Kompetenzen in Zukunft wichtiger werden als Syntaxwissen.

Links

tante.cc [https://tante.cc/] Jürgens Blog mit Essays zu Technologie, Gesellschaft und digitaler Verantwortung.

Revision 668: KI im Alltag: Werkzeug, Hype oder Risiko?

Dieses Interview ist einer von 3 Teilen unserer Serie On Tour @ #headinthecloud. Head in the Cloud [https://www.mittwald.de/lp/head-in-the-cloud?ref=workingdraft.de] ist eine Konferenz von Mittwald [https://www.mittwald.de/lp/workingdraft?ref=workingdraft.de], die am 13. Juni 2025 in Espelkamp stattfand.

Women in Tech

Mit Myrna Gönnemann [https://www.linkedin.com/in/myrna-goennemann/], Luisa Faßbender [https://www.linkedin.com/in/luisa-sofie-faßbender/] & Anna Maier [https://www.linkedin.com/in/anna-maier-045739143/].

Wie ist es eigentlich in der Tech-Szene als Frau aktiv zu werden? Das besprechen wir mit Myrna, Luisa und Anna. Praktische Tipps, wie man es als Arbeitgeber und Konferenz-Veranstalter inklusiver werden kann. Myrna und Luisa berichten aus ihrer Erfahrung im TYPO3 Team.

Das Video zum Talk wird zeitnah auf dem YouTube Kanal von Mittwald [https://www.youtube.com/@mittwald] verfügbar sein.

On Tour @ #headinthecloud – Women in Tech mit Myrna Gönnemann, Luisa Faßbender &
Anna Maier

Nach mehreren Folgen im KI-Block zu Tools und Technik sprechen wir diesmal mit Markus Oberlehner [https://markus.oberlehner.net/] über eine grundlegendere Frage: Kann eine KI Entwickler:innen ersetzen? Markus war schon zweimal bei uns zu Gast – in Revision 473 zu Vue 3 [https://workingdraft.de/473] und Revision 535 über Testing mit Cypress und Vitest [https://workingdraft.de/535]. Diesmal geht’s um das Spannungsfeld zwischen KI-Hype, echtem Mehrwert im Alltag und langfristigen Auswirkungen auf die Branche.

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Schaunotizen

[00:01:33] Kann eine KI Entwickler:innen ersetzen? Markus erzählt, wie er anfangs begeistert war – besonders mit dem Sprung von ChatGPT 3 zu [ChatGPT 4](https://openai.com/gpt-4). Für einen Moment schien es, als müsste bald niemand mehr selbst coden. Doch dann kam die Ernüchterung. Neue [agentic Modelle](https://www.talkdesk.com/de-de/blog/agentic-ai/) und Tools wie [Gemini 2.5](https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/), [Claude 4](https://www.anthropic.com/news/claude-4) oder [DeepSeek R1](https://deepseek-r1.com/de/) machen Hoffnung – aber die Realität bleibt durchwachsen.

Die zentrale Frage ist: Ersetzt KI den ganzen Job – oder „nur“ das Coden? Wir sind uns einig: Entwickler:innen machen weit mehr als nur Code zu schreiben. Kommunikation, Konzeption, QA-Abstimmung – all das bleibt. Dass KI etwa 20 % der Arbeit übernehmen kann, klingt für Markus realistisch. Beim schnellen Prototyping hilft KI bereits enorm.

Aktuell arbeitet Markus wieder mit [GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot), nachdem er [Cursor](https://www.cursor.so/) eine Weile ausprobiert hatte. Autovervollständigung ist für ihn mittlerweile Alltag. Aber: Macht das wirklich produktiver? Ob KI-Nutzung ein echter Wettbewerbsvorteil ist, bleibt unklar.

Spannend wird es bei der Frage: Was passiert, wenn KI Junior-Entwickler:innen ersetzt? Denn wo keine Juniors nachrücken, fehlen später auch Seniors. KI könnte also nicht nur Arbeitskraft, sondern auch Ausbildungspfade gefährden.

Ein sinnvolles Einsatzgebiet sieht Markus bei Aufgaben, die sonst eher lästig sind – etwa Refactorings oder Library-Upgrades. Doch genau da hapert’s noch. Seine Erfahrungen bei der Migration von [Nuxt 2 auf 3](https://nuxt.com/docs/migration/overview) waren eher ernüchternd. Auch bei komplexen Kombinationen – etwa [React 19](https://react.dev/blog/2024/12/05/react-19) mit [Next.js 15](https://nextjs.org/blog/next-15) oder [Remix](https://remix.run/) – liefern KI-Tools oft Mischmasch aus alten und neuen Patterns.

Unterschiede gibt’s auch zwischen den Frameworks: [React](https://react.dev/) wird gut unterstützt, [Vue](https://vuejs.org/) weniger, bei [Svelte](https://svelte.dev/) wird’s noch dünner. Der Grund: KI kann nur gut, was sie oft genug gesehen ha

Revision 667: Kann eine KI Entwickler:innen ersetzen?

Dieses Interview ist einer von 3 Teilen unserer Serie On Tour @ #headinthecloud. Head in the Cloud [https://www.mittwald.de/lp/head-in-the-cloud?ref=workingdraft.de] ist eine Konferenz von Mittwald [https://www.mittwald.de/lp/workingdraft?ref=workingdraft.de], die am 13. Juni 2025 in Espelkamp stattfand.

This Way Up: Zwei Jahre Platform Engineering zwischen Stück-, Gefahr- und Sammelgut

Mit Mathias Gebbe [https://www.linkedin.com/in/mathias-gebbe/], Aljoscha Bollmann [https://www.linkedin.com/in/aljoschap/]

Aljoscha und Matze sprechen über die Learnings ihres Platform Engineering Teams – was hat gut geklappt, was funktioniert vielleicht auch nicht so einfach. Neben praktischen Tipps, gibt’s auch einige Insights aus der Arbeit für den Logistik-Dienstleister Hellmann und vor allem erfahrt ihr auch, was es mit Stück-, Gefahr- und Sammelgut auf sich hat.

Das Video zum Talk wird zeitnah auf dem YouTube Kanal von Mittwald [https://www.youtube.com/@mittwald] verfügbar sein.

On Tour @ #headinthecloud – Platform Engineering mit Mathias Gebbe & Aljoscha
Bollmann

In unserem KI-Block geht’s diesmal wieder um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Webentwicklung – von Codegenerierung über Tool-Integrationen bis hin zu lokalen Modellen und neuen Standards, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verändern könnten. Dazu haben wir Max Marschall [https://www.linkedin.com/in/max-marschall-518214170/] eingeladen (Consultant bei ThinkTecture [https://www.thinktecture.com/thinktects/max-marschall/], LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/max-marschall-518214170/?trk=public_profile_browsemap&originalSubdomain=de]), der mit Vanessa und Schepp über seine Erfahrungen spricht. Wir diskutieren Tooling, werfen einen kritischen Blick auf technische und ethische Grundlagen – und Max bringt’s auf den Punkt: Wir arbeiten immer mehr mit „Sprache als Interface“.

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Schaunotizen

[00:06:15] LLMs Wir sprechen über die Basis fast aller heutigen KI-Anwendungen: LLMs. Schepp erinnert sich an seine ersten Gehversuche mit der Tabnine-Erweiterung für JetBrains [https://www.tabnine.com/], Max bringt die aktuelle Entwicklung ein – von klassischem Machine Learning bis zu ChatGPT. Dabei bleibt klar: Die Vorschläge sollte man nicht blind übernehmen. Und auch das Thema Urheberrecht beim Training von Modellen lassen wir nicht außen vor. [00:13:15] Komplexität der Aufgaben Je komplexer die Aufgabe, desto schwieriger tut sich KI. Das stellen Max und Vanessa schnell fest. Bei einfachen Problemen funktioniert’s oft erstaunlich gut – bei größeren Projekten sinkt der Nutzen oder es schleichen sich

Revision 666: KI in der Webentwicklung

Weiter in unserem KI-Block geht es mit Kevin Chromik (Webseite [https://kevinchromik.de/], LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/kevinchromik/]), Content Creator (YouTube [https://www.youtube.com/kevinchromik]). Kevin berichtet Hans und Vanessa seine Erfahrungen darüber, wie er mit KI Tools 3x schneller Apps programmieren kann.

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Am 13. Juni 2025 lädt mittwald zum Head in the Cloud Summit ein – ein Tag voller
Inspiration und Austausch auf dem mittwald Campus. Hier treffen sich Webworker, Developer und Digitalagenturen, um
voneinander zu lernen.

Freu dich auf spannende Talks und Sessions zu Cloud & DevOps, Technology und
Culture & Creativity. Von den Herausforderungen der digitalen Arbeitswelt bis hin zu den Trends
von morgen – hier bekommst du Einblicke von den klügsten Köpfen der Branche.

Die Tickets sind begrenzt, also schnell buchen auf mittwald.de/hitc [https://mittwald.de/hitc?ref=workingdraft.de].

Schaunotizen

[00:01:30] Wie ich mit KI 3x schneller Apps programmiere 3x schneller entwickeln! Ja, das ist eine YouTube-Clickbait Headline! Es wird schnell klar: Die KI übernimmt zwar nicht alles, aber sie kann an vielen Stellen den Entwicklungsprozess deutlich beschleunigen – manchmal sogar um das Dreifache. Kevin berichtet über eine App, die er zusammen mit einem anderem YouTuber in Flutter [https://flutter.dev/] mit Hilfe von KI-Tools gebaut hat. Der Anwendungsfall ist hierbei, dass sie nur zu zweit an dieser App schreiben, und beide zuvor nicht mit Flutter gearbeitet haben. Sie müssen bei dieser App auch keinen strikten Design Richtlinien folgen, sondern können der KI mehr Freiheiten geben.

Ein großes Thema ist die Frage nach dem Kontext: Tools wie ChatGPT [https://chatgpt.com/] liefern oft brauchbare Antworten, kennen aber die eigene Codebase nicht. Das macht ihre Vorschläge schnell unbrauchbar oder zumindest nicht optimal integrierbar. Ganz anders sieht es bei Tools wie Cursor [https://www.cursor.com/] oder Windsurf [https://windsurf.com/editor] aus, die direkt in die IDE eingebunden werden – z. B. in VS Code [https://code.visualstudio.com/] – und Zugriff auf das gesamte Projekt haben. Damit können sie nicht nur präziser helfen, sondern auch bessere Architekturvorschläge machen oder konkrete Codeabschnitte erklären.

Besonders spannend ist Kevins Ansatz, KI nicht unbedingt zum „schnelleren Programmieren“ im klassischen Sinne zu nutzen, sondern vielmehr für alles drumherum. Beim Prototyping etwa hilft KI, Ideen schnell zu visualisieren – auch wenn der produzierte Code am Ende verworfen wird. Kevin erzählt von einem Beispiel, als er ein Award-System in seine Habit-Tracker-App [https://streak.kevinchromik.de/] einbauen wollte: Die Idee war noch nicht ausgereift, doch Windsurf [https://windsurf.com/editor] konnte dennoch eine erste Oberfläche erzeugen, mit der man experimentieren konnte – inklusive Animationen. Der Code war nicht perfekt, aber als Sparringspartner war die KI extrem hilfreich.

Wir sprechen auch über den Unterschied zwischen eigenen Programmiersprachen und fremden: Ist man mit KI auch in der eigenen Sprache wirklich schneller? Und wie sinnvoll ist KI eigentlich für Junior-Entwickler:innen? Kevin und Vanessa sehen hier Chancen, aber auch Risiken.

Revision 665: Wie ich mit KI 3x schneller Apps programmiere

Extensions für TYPO3 entwickeln – klingt erstmal nach Handarbeit. Aber was passiert, wenn man gängige KI-Tools wie ChatGPT oder Codegenerierungsdienste an den Prozess lässt? Martin Helmich hat’s ausprobiert – und berichtet von den praktischen Herausforderungen, Erfolgen und Fallstricken beim Einsatz von KI im TYPO3-Kontext.

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[00:01:36] TYPO3-Extensions bauen mit AI Martin erklärt, wie er ein KI-gestütztes Projekt aufgesetzt hat, das TYPO3-Extensions auf Basis von Prompts generiert. Ziel war es nicht, produktiven Code zu erzeugen, sondern auszuloten, was mit heutigen Tools bereits möglich ist – und wo man mit durchdachten Prompts tatsächlich Zeit und Struktur gewinnt.

Wir diskutieren, welche Aufgaben sich für KI besonders eignen – z. B. die Generierung von TCA-Definitionen, Sprachdateien oder Konfigurationsklassen – und wie sich generierter Code später weiterverwenden lässt. Dabei wird klar: Ohne ein tiefes Verständnis des TYPO3-Ökosystems bringt die beste KI wenig.

Ein spannender Punkt: Wie lassen sich Prompt-Vorlagen standardisieren? Könnte man daraus ein öffentliches Tool bauen, das TYPO3-Entwicklung beschleunigt – ohne dass es gleich „AI-first“ wird?

Daneben geht’s um die Frage, wie man mit Blackbox-Code umgeht, der nicht aus dem Editor kommt, sondern aus einem Prompt. Und wie viel man einer KI zutrauen will, wenn es nicht nur um technische Korrektheit, sondern auch um konzeptuelle Entscheidungen geht.

Zum Schluss wagen wir noch einen kleinen Ausblick: Wo geht das hin – in TYPO3, aber auch allgemein im Web-Stack? Und was braucht es, damit KI bei der Extension-Entwicklung mehr wird als nur ein Gimmick?

Links

TYPO3 Association [https://typo3.org/project/association] Martin ist dort im Vorstand aktiv Smart Extension Builder von Mittwald [https://www.mittwald.de/lp/smart-extension-builder] KI-gestütztes Tool zum Generieren von TYPO3-Extensions Dify [https://dify.ai/] Tool zum Erstellen eigener KI-Anwendungen – als Backend für Martins Projekt im Einsatz Rector [https://getrector.com/] Automatisiertes Refactoring-Tool für PHP WebDev Arena [https://web.lmarena.ai/] Plattform zum Vergleichen von KI-Modellen beim Webdesign – man gibt einen Prompt ein und sieht, wie verschiedene Modelle daraus eine Website bauen (erwähnt in Front-End Fire #94 [https://front-end-fire.com/episodes/94/]).

Revision 664: TYPO3-Extensions bauen mit AI

Schon wieder eine neue Buzzword-KI? Nicht ganz. In dieser Folge sprechen wir mit Robin Böhm [https://www.linkedin.com/in/robinboehm/] über Agentic AI – ein Konzept, das gerade massiv Fahrt aufnimmt. Statt auf einen Prompt zu warten, werden KI-Agenten selbst aktiv: Sie analysieren Aufgaben, planen Schritte und setzen diese eigenständig um. Was bedeutet das für Entwickler:innen, Tools – und letztlich für uns als Nutzer:innen?

Schaunotizen

[00:01:36] Agentic AI Robin gibt einen praxisnahen Überblick: Was macht eine KI „agentisch“? Wie wird festgelegt, was ein Agent darf – und was nicht? Wir steigen ein mit einem technischen Abriss der Konzepte, die aktuell unter dem Schlagwort Agentic AI diskutiert werden: Fähigkeiten, Kontrollinstanzen, Kontextverwaltung und mehr.

Dabei geht es auch um Frameworks wie LangChain, den Umgang mit JSON-Kommandostrukturen, und um frühe Ansätze für Protokolle, mit denen Agenten sich gegenseitig über ihre Fähigkeiten austauschen können. Robin vergleicht den aktuellen Stand mit „Super Nintendo-Level“ – was aber nicht heißt, dass das Ganze ungefährlich wäre. Denn die nächste Iteration ist vielleicht nicht weit entfernt.

Wir diskutieren, wie Agentic AI bereits heute in Projekten auftaucht, wo es echte Automatisierungsvorteile gibt – und wo wir dringend Grenzen ziehen müssen. Besonders spannend wird es, wenn Robin beschreibt, wie sich unsere Erwartungen an „Tools“ verändern: Weg vom klassischen Button-Klick, hin zur Zieldefinition – und der Agent übernimmt.

Am Ende steht die Frage: Wie behalten wir als Entwickler:innen die Kontrolle – und wie gestalten wir diese Systeme so, dass sie nicht nur mächtig, sondern auch nachvollziehbar und verantwortungsvoll sind?

Keine Schaunotizen

LangChain [https://github.com/hwchase17/langchain] Ein populäres Framework für agentenbasierte KI-Anwendungen – bringt Tools, Speicher und Entscheidungslogik zusammen. ReAct Prompting [https://arxiv.org/abs/2308.08155] Ein Konzept, das Denk- und Aktionsschritte kombiniert – oft Basis für agentisches Verhalten bei LLMs.

Revision 663: Agentic AI – was kommt nach Prompting?

Diesmal zu Gast: Jens Jacobsen (benutzerfreun.de [https://www.benutzerfreun.de/], LinkedIn [https://www.linkedin.com/in/jens-jacobsen-benutzerfreund/]), Autor & Digital-Experte. Jens schrieb das Buch Websites entwickeln mit KI [https://www.benutzerfreun.de/websites-entwickeln-mit-ki/] und erzählt Peter und Vanessa, wie das am besten geht, und warum er lieber von Webseiten „besser“, anstatt „schneller“ entwickeln spricht. Das Buch richtet sich an alle mit einem gewissen technischen Verständnis – etwa Produktmanager:innen, Entwickler:innen oder Designer:innen – aber auch erfahrenere Techies werden darin wertvolle Einblicke finden.

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[00:00:00] Entwickeln mit KI Im Gespräch geht es darum, warum es nicht ausreicht, sich in einer Minute eine Website „zusammenklicken“ zu lassen – selbst wenn einem viele Tools genau das versprechen. Zwar entsteht dann formal eine Webseite, doch in den seltensten Fällen eine gute. Jens betont, wie wichtig es ist, sich zunächst Gedanken über das Geschäftsmodell zu machen, bevor man überhaupt an die technische Umsetzung denkt. Besonders bei Portfolio-Seiten oder kleinen Online-Shops kann man zwar viel mit KI erledigen, aber ohne Substanz nützt das beste Tool wenig.

Wir diskutieren auch die wachsende Zahl an KI-Tools: Jens hat über 70 davon getestet – und nur drei haben ihn wirklich überzeugt. Die meisten Tools funktionieren nach einem simplen Prinzip: Man gibt einen Titel, vielleicht ein paar Stichpunkte ein, und bekommt daraufhin eine generische Website auf Basis eines Templates. Jens warnt davor, sich von solchen „auf Knopfdruck“-Lösungen blenden zu lassen. Gute Tools hingegen stellen erst einmal Fragen – etwa zur Zielgruppe oder zur Struktur der Seite – und entwickeln daraus eine erste Sitemap oder sogar Wireframes.

Auch das Thema Arbeitswelt spielt eine Rolle: Wird KI langfristig Jobs im UX-Design oder Vertrieb gefährden, weil es inzwischen KI-gestütztes User-Testing und automatisierte Verkaufsanalysen gibt? Peter merkt dazu an: „Wenn’s nichts kostet, kann man’s auch siebenmal ausprobieren.“ Eine Realität, die einerseits Chancen schafft, andererseits aber auch Druck auf klassische Rollen im Unternehmen ausüben könnte. Doch Jens kontert damit, dass man dann eben sieben Versionen von irgendeiner Webseite hätte, aber nicht einer, die den eigentlichen Zweck tatsächlich richtig erfüllt.

Am Ende bleibt festzuhalten: Man muss heutzutage wohl leider nicht mehr programmieren können, um mit KI Webseiten zu e

Revision 662: Entwickeln mit KI

SelfHTML gehört zu den ganz Großen der deutschsprachigen Weblandschaft – und das seit 1994. Wer sich in den Nullerjahren HTML, CSS oder JavaScript beigebracht hat, ist an dieser Seite kaum vorbeigekommen. Grund genug, dieses Jubiläum mit einer eigenen Folge zu feiern!

In dieser Revision spricht Schepp mit Matthias Schwarwies [https://github.com/matthias-scharwies] – aktiver Maintainer, Mitgestalter der Community und einer der Menschen, die SelfHTML bis heute weiterentwickeln. Wir sprechen über die Geschichte, die Gegenwart und die Zukunft einer der traditionsreichsten Dokumentationen rund ums Web.

Schaunotizen

[00:01:12] SelfHTML wird 30! [https://wiki.selfhtml.org/] Matthias erzählt, wie SelfHTML in den 90ern entstanden ist, wie es zu einem Fixpunkt für Web-Einsteiger:innen wurde und welche Meilensteine das Projekt seitdem erlebt hat. Vom klassischen HTML-Handbuch bis zum heutigen Community-Wiki – vieles hat sich verändert, aber der Geist ist geblieben.

Wir reden darüber, wie sich das Projekt über die Jahre hinweg geöffnet hat, wie Beiträge organisiert sind, wie man selbst mitmachen kann – und warum das Forum nach wie vor ein guter Ort ist, um Fragen zu stellen. Auch spannende Randgeschichten aus der Redaktion kommen zur Sprache.

Ein Highlight im Jubiläumsjahr ist das SelfHTML-Treffen 2025 in Mannheim [https://forum.selfhtml.org/self/2025/apr/11/self-treffen-2025-unconference/1819538#m1819538], das als Unconference stattfindet. Matthias gibt einen Ausblick darauf, was dort geplant ist, warum sich ein Besuch lohnt – und wie viel Motivation und Energie aus solchen persönlichen Begegnungen entstehen kann.

Natürlich schauen wir auch nach vorn: Was fehlt aktuell? Wie lassen sich neue Webstandards wie „Open UI [https://open-ui.org/]“ einbauen? Und wie bleibt man bei einem so gewachsenen Projekt überhaupt handlungsfähig? Matthias gibt Einblicke in Tools, Arbeitsweisen und den pragmatischen Umgang mit Legacy-Strukturen.

Links

SelfHTML Wiki [https://wiki.selfhtml.org/] Die aktuelle Community-gepflegte Version der SelfHTML-Dokumentation – mit allem, was man über HTML, CSS und JavaScript wissen sollte. Das SelfHTML Forum [https://forum.selfhtml.org/] Der Diskussionsbereich für alle, die Fragen haben oder mitdiskutieren wollen – seit Jahren aktiv und gut moderiert. SelfHTML-Treffen 2025 in Mannheim [https://forum.selfhtml.org/self/2025/apr/11/self-treffen-2025-unconference/1819538#m1819538] Das Community-Event zum 30. Jubiläum: eine Unconference, bei der sich die Szene trifft, diskutiert, plant – und feiert. Can I use [https://caniuse.com/] Ein beliebtes Tool, das in der Folge erwähnt wird – hilfreich, um herauszufinden, welche Webfeatures in welchen Browsern funktionieren. Open UI [https://open-ui.org/] Ein Community-Projekt zur Standardisierung von UI-Komponenten im Web.

Revision 661: SelfHTML wird 30 – ein Web-Urgestein feiert Geburtstag 🥳

Der wöchentliche Podcast für Webdesigner:innen und -entwickler:innen. Supported
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