ホストの二人で Kaz がPIP (Performance Improvement Plan) を乗り越えたことについて話しました。



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Performance Improvement Plan を乗り越えて

ゆうすふさんからお便りをいただきました。お便りありがとうございます。そのお便りに返信する形で収録しました。

イギリスで未経験からソフトウェアエンジニアとして転職するには？という内容でお便りをいただきました。次にどうアクションをするか、について Ken と Kaz がそれぞれ意見交換をしました。参考になれば幸いです。

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ゆうすふさんへのお便り返信回

This week on London Tech Talk, we're diving deep into one of the most talked-about innovations in software development: AI-Assisted Coding! We're thrilled to welcome David Laing, an expert who's been at the forefront of understanding and implementing these transformative tools.

We tackle three big questions: How does AI-assisted coding change our day-to-day development flow, what are its career impacts, and how can we effectively leverage this technology? 

David shares his practical experiences with tools, revealing significant shifts not just in lines of code, but in developers' core responsibilities, extending into planning, reviewing, and testing phases. David also shares his insightful opinions on two big drivers for potential career impacts. Although we cannot foresee the future with a crystal ball, his deep thinking will definitely help you understand the big trend with your own head. Finally, we tackle the critical question: how can engineering teams and individual developers effectively integrate AI-assisted coding? David's view into the real-world constraints and strategies for a smooth, high-performing integration was eye-opening. He also shares how human interactions have been leveled up at work thanks to new tooling.

This episode is packed with thought-provoking discussions and actionable ideas for every software engineer navigating the AI-driven landscape. 

Also check out the cool stuff David is building: Decision Copilot [https://decision-copilot.wellmaintained.org/]! Decision Copilot is a web application to help teams make great decisions. He shares his great insight on how to make great decision-making, which focuses on WHO, not only WHAT. The source code is open source [https://github.com/wellmaintained/decision-copilot].

He also started a very exciting project, "Follow-the-Sun Development Experiment: Building Decision Copilot MCP with AI Agents" [https://github.com/wellmaintained/decision-copilot/discussions/34], which you can know more in this recording. If you are interested in getting involved, please talk to David on GitHub Discussion page [https://github.com/wellmaintained/decision-copilot/discussions/34].

If you have any feedback or opinions, please send us feedback via this Google Form [https://forms.gle/xFVHRRNehh9xFgKT8].

Beyond Lines of Code: AI-Assisted Development with David Laing

Blue Penguin さんからお便りをいただきました。お便りありがとうございます。そのお便りに返信する形で収録しました。

 * 162. Decoding MLOps Leadership: Jose on Growth, Mentorship, and the Power of People [https://london-tech-talk.com/episodes/162]

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Blue Penguin さんへのお便り返信回 (#162 エピソードへのお便り)

London Tech Talk 名物 Bookclub 第四弾 "Database Internals" 第六章の振り返り収録です。"B-Tree Varients" の内容について振り返りました。

まず B Tree (B+ Tree) の簡単なおさらいをしました。B Tree のかかえる Write Amplification や Space Amplification という課題を解決するために B Tree の亜種が開発される必要があったという前提についてまずは理解しましょう。

最初に紹介したのは Lazy B-Trees です。Buffering というテクニックを利用して書き込みによる木構造の Node Split や Node Merge の頻度を下げる工夫について紹介しました。具体的には MongoDB のストレージエンジンでもある WiredTiger や Lazy-Adaptive Tree について触れました。

続いて Flash-Disk Tree (FD-Tree) について紹介しました。Buffering の議論を推し進めて、Chapter 7. でも紹介する LSM Trees をインスパイアーしたとされる FD Tree のキーワードについて紹介しました。

最後に、Microsoft から 2013 年に発表された Buzzword-Tree について紹介しました。マルチコア環境でもスケールするためのデータ構造として、CPU の特別な命令セットである CAS 命令を設計のコアに据え、Mapping Table と呼ばれる中間キャッシュレイヤーを実装した Buzzword-Tree の革新的なアーキテクチャについて触れました。

そのほか Bookclub で盛り上がった観点や、次回の Chapter 7 の予定について触れました。

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【Bookclub 第四弾】 "Database Internals" #6 振り返り

くもりぞらあおさんからお便りを頂きました。お便りありがとうございます。そのお便りに返信する形で収録しました。

 * 159. ロンドンで働くソフトウェアエンジニアの日常の様子とオブジェクトストレージ開発の醍醐味 (Shunsuke Tokunaga) [https://london-tech-talk.com/episodes/159]
 * 95. レイオフを乗り越えて：イギリス現地転職のリアル (Shunsuke Tokunaga) [https://london-tech-talk.com/episodes/95]

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くもりぞらあおさん返信回 (#159 エピソードへのお便り）

This week on London Tech Talk, we have the incredible Jose [https://london-tech-talk.com/guests/josenavarro] joining us!

When Jose came to the UK, he started his career in the hospitality scene in Bristol, where he put in an effort to master English along the way. He then took a rigorous Machine Learning Master's at the University of Bristol (fuelled by sheer determination and losing almost 20 kilograms!). This was just a prologue to his novel. Jose's journey is nothing short of inspiring.

Now an MLOps Engineer at the innovative fintech company Cleo, and a familiar face from our Cookpad days, Jose takes us on a deep dive into his remarkable career journey.

He shares invaluable insights on focusing on important work, not just seeking titles, the pivotal moment he stepped into management, and how he continues to learn and lead in the dynamic world of Machine Learning.

Get ready to hear firsthand how Jose became a respected voice in the industry, speaking at major conferences like KubeCon and fostering the Bristol MLOps Community.

But it's not just about the tech! Jose also opens up about his core motivation as a manager, emphasizing the power of genuinely caring about people and passionately helping them grow – a philosophy that truly resonated with us.

We delve into his impressive management style and uncover the secrets to empowering team members to forge their own career paths. You won't want to miss it.

 * Linkedin: Jose Navarro [https://www.linkedin.com/in/jose-navarro-2a57b612/]
 * Cleo: Homepage [https://web.meetcleo.com/]

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Decoding MLOps Leadership: Jose on Growth, Mentorship, and the Power of People

In this episode, we invited Sudip [https://london-tech-talk.com/guests/sudip] as a guest speaker (this is his third time to join us!) to talk about our recent hot tech topics.

 * Cloudflare D1 [https://www.cloudflare.com/en-gb/developer-platform/products/d1/]
 * Cloudflare Durable Objects [https://www.cloudflare.com/en-gb/developer-platform/products/durable-objects/]

 * SQLite [https://www.sqlite.org/]
 * ⁠Conflict-free replicated data type (CRDT)⁠ [https://en.wikipedia.org/wiki/Conflict-free_replicated_data_type]
 * yjs [https://yjs.dev/]
 * Litestream [https://litestream.io/]
 * Read Your Writes consistency model [https://jepsen.io/consistency/models/read-your-writes]

 * Turso [https://turso.tech/]
 * What is a Large Language Model (LLM) [https://www.geeksforgeeks.org/large-language-model-llm/]
 * What is AGI (Artificial General Intelligence)? [https://aws.amazon.com/what-is/artificial-general-intelligence/]
 * Re-imagining developer productivity with AI-assisted tools [https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/ai-assisted-developer-tools/]

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Tech Talk: Cloudflare D1 Crash-Course + AI-Assisted Coding (Sudip)

あおさんからお便りを頂きました。ありがとうございます。そのお便りに返信するという形で収録しました。

 * 155. ロンドン移住奮闘記(Teppei) [https://london-tech-talk.com/episodes/155]
 * 32. 約8ヶ月で Georgia Tech 工科大学に合格した秘訣とは？Teppei Iwaoka さんゲスト回【後編】 [https://london-tech-talk.com/episodes/32]

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あおさんお便り返信回 (#155 エピソードへのお便り）

Shunsuke Tokunaga さん [https://london-tech-talk.com/guests/shunpoco]をゲストにお呼びしました。

前半では、ブリストルからロンドンに引越してから一年近く経過されたとのことで、地方都市ブリストルと比べたロンドンの日常生活についてお話を伺いました。行きつけのクラフトビールのお店、お気に入りのスリランカ料理、ロンドンでの自転車マナー、週末の過ごし方についてお話を伺いました。

また、エディンバラ旅行やイギリス国内列車旅のリアル、ノルウェーでのオーロラ観測旅行についても話が盛り上がりました。

後半では、Akamai Technologies でオブジェクトストレージ開発に携わっている Tokunaga さんの働き方についてお聞きしました。オフィス出勤の有無、多国籍なチームメンバーの構成、カルチャーから、技術スタックや実際に携われれたプロジェクトについて深掘りしました。

 * Harris Tweed [https://en.wikipedia.org/wiki/Harris_tweed]
 * IsLander (Harris Tweed クラフトのお店) [https://islanderuk.com/]

 * Tromsø [https://en.wikipedia.org/wiki/Troms%C3%B8]
 * Akamai Technologies, Inc. [https://en.wikipedia.org/wiki/Akamai_Technologies]
 * Akamai Cloud Computing - Object Storage [https://www.linode.com/products/object-storage/]

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ロンドンで働くソフトウェアエンジニアの日常の様子とオブジェクトストレージ開発の醍醐味 (Shunsuke Tokunaga)

Ken Wagatsuma & Kaz Okuda です。最新の技術ネタや海外転職、海外の現地生活について喋ります。