Kazuki Higashiguchi さん [https://london-tech-talk.com/guests/kazuki_higashiguchi]をゲストにお呼びして、Shopify への転職、入社前後のギャップやSREを続ける彼のモチベーションについてお聞きしました。

 * 188. SRE から AI Engineer へ転身 (Asai) [https://london-tech-talk.com/episodes/188]

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SREを極める (Kazuki Higashiguchi)

共著本『世界で働くエンジニア - 10人のリアルな海外移住ストーリー』正式リリース告知について収録しました。購入方法、配信形式、価格、改訂版の取り扱いについて紹介しました。

 * 『世界で働くエンジニア』 [https://store.london-tech-talk.com/products/book_engineers_working_abroad]商品リンク

関連する過去エピソードはこちら：

 * 201. 発売直前！書籍『世界で働くエンジニア』の本書構成と共著者一覧の発表 [https://london-tech-talk.com/episodes/201]
 * 177. 書籍出版プロジェクトを始動しました！(Teppei) [https://london-tech-talk.com/episodes/177]

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書籍『世界で働くエンジニア』正式リリース告知のお知らせ

Yumiko をゲストにお呼びして、日本茶や中国茶について語りました。

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日本茶と中国茶 (Yumiko)

近日公開予定の共著本『世界で働くエンジニア - 10人のリアルな海外移住ストーリー』について収録しました。本書の構成および共著者一覧について紹介しました。

 * 177. 書籍出版プロジェクトを始動しました！(Teppei) [https://london-tech-talk.com/episodes/177]

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発売直前！書籍『世界で働くエンジニア』の本書構成と共著者一覧の発表

200回目の収録で久しぶりに Ken と Kaz で収録しています。101回から199回の収録の振り返りや今後の次の節目収録までにやってみたいことを二人で話しています。

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200回収録公開記念

新年あけましておめでとうございます。この収録では2つのお便りへの返信と Ken の 2025 年振り返りと 2026 年の目標について話しています。

 * 132. 2024年の振り返りと2025の目標 [https://london-tech-talk.com/episodes/132]
 * 198. お便り返信とKazの2025年振り返りと2026年の目標 [https://london-tech-talk.com/episodes/198]

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Ken の 2025 年振り返りと 2026 年の目標

新年あけましておめでとうございます。この収録では2つのお便りへの返信とKazの2025年振り返りと2026年の目標について話しています。

 * 2024年の振り返りと2025の目標 [https://london-tech-talk.com/episodes/132]

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お便り返信とKazの2025年振り返りと2026年の目標

今回は Ken のソロ収録で、最近の近況について語りました。



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Ken の最近の近況報告（家庭・仕事・Podcast ）

Tokoro さん [https://london-tech-talk.com/guests/chikahiro_tokoro]をゲストにお呼びしました。3つのカンファレンスでの登壇とその登壇内容、カンファレンス登壇をきっかけに転職に繋がったこと、数年ぶりの転職からプロベーション突破についてお話をしました。

 * wrocloverb [https://wrocloverb.com/]
 * balticruby [https://balticruby.org/archive/2025]
 * Rubyconf India [https://rubyconf.in/]
 * Is the monolith a problem? [https://speakerdeck.com/kibitan/is-the-monolith-a-problem]
 * Is the monolith a problem - youtube [https://www.youtube.com/watch?v=irq7sjXLevQ]
 * #25 アメリカ・シアトル Google ソフトウェアエンジニア 岩尾 エマ はるか リスナー返信回：海外でのキャリア転身術！ビザ・社内異動のリアル | 海外移住channel ⁠ [https://kaigaiiju.ch/episodes/25-a]
 * ⁠168. Performance Improvement Plan を乗り越えて [https://london-tech-talk.com/episodes/168]

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カンファレンス登壇を自分の強みにする (Tokoro)

今回はAsai [https://london-tech-talk.com/guests/yosukeasai] さんとAtsushi Hatakeyama [https://london-tech-talk.com/guests/atsushihatakeyama] が企業向けRAG（Retrieval-Augmented Generation）とAIセキュリティをテーマに深く語りました。実際のプロダクション開発で直面する「RAGのスケール問題」「精度改善」「散在データの統合」、そして AI 時代ならではの「脆弱性の増加」「危険コード検知」「テイントアナリシス」まで、現場の知見を踏まえながら議論しました。AI・RAG・LLM プラットフォーム開発や、AI セキュリティに関心のあるエンジニアにおすすめの回です。ご意見・ご感想は Google Form [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdMc4y-0DVP5rB9XONXyYnt9VPQ7qWsgMVKErchnOM8Q0NMDg/viewform] にて募集中です。

AI 活用の裏側：RAG 精度改善と脆弱性対策の実態 (Atsu)

Ken Wagatsuma & Kaz Okuda です。最新の技術ネタや海外転職、海外の現地生活について喋ります。

Ken Wagatsuma

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