Richtig Wetten #8 - Von Zufall im Fußball, der Regression zur Mitte und einer verlorenen Wette, die sehr gut war
Sebastian & Joachim sprechen über das Modellieren von Zufall im Fußball, warum der Zufall die Wettquoten verzerrt, und wie du die Regression zur Mitte zum erfolgreichen Sportwetten nutzen kannst.
Joachims Wettblog: https://www.crimsoncorporation.de/
Joachim auf Twitter: @crimsonceo
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Notizen mit Links & Zeitstempeln
00:00 I. Intro/Begrüßung
00:30 Die Eröffnungsspielwette zwischen Sebastian & Joachim (siehe Folge #7)
01:36 Wie war die EM bisher? Kurzer persönlicher Rückblick
02:04 II. Die (verlorene) Russlandwette gegen Belgien - war das eine gute Wette?
02:41 Ist eine Wette ist nur dann gut, wenn sie gewonnen hat?
03:10 Der Wett-Insider Podcast von BILD, mit wöchentlich neuen Folgen (immer am Donnerstag)
03:20 Die Preisbewegungen der Russlandquote
06:00 War es eine gute Wette auf xG-Basis?
06:43 Wette auf Russland gegen Finnland und die Beweggründe
08:17 Bewertung von Wetten vor vs nach dem Spiel
09:00 Wie alt dürfen die Daten für eine Wette sein, sollte man gewichten?
12:13 III. Was unterscheidet eine gute Wette von einer schlechten Wette?
12:22 Warum ist es gut, die Closing Line zu schlagen?
15:21 Verwenden von Statistiken (u.a. xG) zur Bewertung von Wetten
16:04 IV. Die Zufallsindikatoren
16:14 Worum geht es bei den Zufallsindikatoren? Siehe dazu auch diese Erklärungen in meinem Blog:
17:06 Der Z-Score
18:10 Die Normalverteilung, auch bekannt als Gauß-Verteilung oder Glockenkurve
18:34 Die 68-95-99.7-Regel, siehe auch diese Grafik
19:50 Die Berechnung von WTB (Wett-Tabelle)
22:19 Die Berechnung on OTV+1
24:04 Die Berechnung von OTV-xG
25:31
